多模態通用智能平台盧馬（Luma）與情緒分析公司鄧斯卓克（Dumbstruck）今日宣布建立獨特合作夥伴關係，共同定義及構建廣告界新類別「創意智能」。這次合作將人工智能（AI）及人類反應應用於內容本身。兩間公司將協助廣告商，把受眾洞察直接轉化為優化及可供市場使用的資產，由一次性交付轉變為持續改進的系統。
績效營銷優化分發，而創意智能則優化決策。品牌現時可生成超乎以往的創意、變體及版本，但內容過剩亦帶來新問題。在人工智能令製作幾乎無限的時代，瓶頸不再是製作更多廣告，而是如何在內容進入市場前，判斷哪些內容能吸引注意力、觸發情感並取得成效。當一切皆有可能時，最困難的問題不再是品牌能製作甚麼，而是應該製作甚麼、哪些能引起共鳴，以及哪些值得推向市場。這正是盧馬與鄧斯卓克聯手解決的問題。
盧馬與鄧斯卓克合作將創意智能引入廣告界，為優化及可供市場使用的內容，以史無前例的速度，樹立新標準。 AP圖片
鄧斯卓克行政總裁謝夫·泰特羅（Jeff Tetrault）表示：「人工智能正改變廣告創意的經濟模式。在行業大部分歷史中，創意內容成本高昂且製作緩慢。最困難的問題是品牌能負擔多少製作成本。這項限制已不復存在。現時的挑戰不再是創造更多，而是決定甚麼值得存在。這就是創意智能的學問。」
創意智能運作模式
創意智能結合兩項過往獨立運作的功能：盧馬的「盧馬智能代理」（Luma Agents）是人工智能協作工具，能規劃及執行跨文本、圖像、影片及音頻的端到端創意工作。鄧斯卓克則提供情緒分析，衡量消費者在廣告活動推出前，對影片廣告的情緒及行為反應。
兩項技術共同形成一個閉環：鄧斯卓克首先識別內容可在何處改進並為目標受眾優化，盧馬智能代理隨後執行經批准的更改，而無需耗時的重拍或編輯。最後，鄧斯卓克在媒體預算投放前驗證結果。
盧馬營運總監卡羅琳·英格博恩（Caroline Ingeborn）表示：「人類創意並非瓶頸，不確定性才是。創意智能消除了這種不確定性。它不會取代創意本身，而是告訴你哪個創意值得勝出，並能迅速將其推向市場，以發揮作用。」
沃爾費爾（Wayfair）等具前瞻性的品牌，已在探索結合情緒分析與人工智能驅動的影片製作潛力。
大規模高效個性化及本地化
推動快速創意優化的相同閉環，亦讓品牌能夠為特定受眾及市場，實現創意的個性化及本地化。
鄧斯卓克能精確識別，為使創意內容與特定受眾群體產生共鳴，需要作出哪些改變，而非針對每個受眾或市場投放單一版本的廣告。盧馬智能代理隨後迅速作出這些針對性改變，從而為內容提供可擴展的途徑，使其在任何地方投放時都具備本地相關性。
沃爾費爾全球創意及內容主管山度路·科薩羅（Sandro Corsaro）表示：「鄧斯卓克與盧馬人工智能技術的結合力量，有潛力徹底重塑營銷學科。我的創意團隊與我很高興能利用人工智能驅動的製作，實現更佳決策，令我們的製作預算及媒體預算發揮更大效益。」
關於鄧斯卓克
鄧斯卓克是情緒分析領域的領導者，利用人工智能驅動的面部編碼技術，衡量消費者在廣告活動推出前，對影片廣告的情緒及行為反應。鄧斯卓克的技術已為全球眾多領先品牌，包括連續兩屆超級碗（Super Bowl）排名第一的廣告，提供支援，推動多個屢獲殊榮的廣告活動。
關於盧馬
盧馬構建統一的多模態人工智能系統，將推理與生成結合在單一模型架構中。其「統一智能平台」（Unified Intelligence platform）為「盧馬智能代理」（Luma Agents）提供支援，這些人工智能協作工具能夠規劃及執行跨文本、圖像、影片及音頻的端到端創意工作，服務於領先的廣告公司、全球企業及娛樂工作室。該公司獲得HUMAIN、Andreessen Horowitz、AWS、AMD Ventures、NVIDIA、Amplify Partners、Matrix Partners以及科技與娛樂領域領先投資者的支持。
（美聯社）
Infinity（Infinity人工智能研究院）這間致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層的自動化人工智能研究公司，今日宣布兩名重要工程師加入其工程團隊。前Meta超級智能實驗室（MSL）高級軟件工程師Aditya Om，加入Infinity擔任推論優化工程師；而Elliot Arledge，其CUDA及大型語言模型（LLM）編程課程已教授超二百萬人，則加入擔任技術人員。
Infinity創辦人兼行政總裁Jeremy Nixon表示：「我們正招聘工程師，以解決我們這一代最重大的工程挑戰。」他指出，Aditya曾在Meta超級智能實驗室的晶片項目中，建立推論堆疊；Elliot則教授數百萬工程師核心（kernel）的實際運作方式。他續指，兩人現正建立自動化人工智能研究系統，以創造比人類以往任何時候都更強大的人工智能模型及推論框架，令每塊晶片都能運行尖端人工智能。
Infinity（Infinity人工智能研究院）宣布兩名重要工程師加入：Aditya Om（左），前Meta超級智能實驗室（MSL）高級軟件工程師，加入Infinity擔任推論優化工程師；Elliot Arledge（右），其CUDA及大型語言模型（LLM）編程課程已教授超二百萬人，加入擔任技術人員。 AP圖片
Om及Arledge在關鍵時刻加入Infinity，該公司正擴展其自主人工智能代理Ignition，它能將數年的晶片軟件開發時間壓縮至數天。Ignition的編程代理控制器能自主啟動晶片軟件堆疊的每一層。
加入Infinity前，Om曾領導Meta超級智能實驗室內部訓練及推論晶片的軟件堆疊開發，為Lightmatter的Passage建立集體通訊軟件堆疊，並在《自然》雜誌發表了Envise。他亦曾擔任英特爾（Intel）的物聯網系統設計工程師。Om擁有密歇根大學安娜堡分校的電機工程及電腦科學碩士學位。
Om表示：「加入這個團隊是理所當然的決定。」他形容推論已席捲全球，指出我們正處於一個關鍵轉變期，它將觸及我們生活的各個領域，類似於九十年代中期的互聯網。他續指，Infinity的使命是自動化推論優化研究，令軟件層能適應定制硬件，這正是我熱衷的開創性工作。
Arledge是一名自學成才的核心工程師及CUDA專家，年僅22歲的他已開發編程課程，教授數百萬人從零開始訓練大型語言模型及優化CUDA核心。Arledge表示：「晶片是我們時代的核心瓶頸，這正是我希望加入Jeremy及Infinity的原因。」他續指：「這需要一支由高技能、高度協調及雄心勃勃的人組成的堅韌團隊才能實現。」
Infinity正積極擴展其工程團隊，尋求最優秀的人工智能基礎設施及工程人才，以構建遞歸式自我改進人工智能系統的未來。
Infinity開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其自主人工智能代理Ignition能在數天而非數年內，為新晶片生成及優化推論軟件。Ignition是Infinity的人工智能研究代理，它能自主編寫、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心。它透過真實世界的回饋循環持續改進，無需人類核心工程師介入。
英偉達（NVIDIA）的CUDA生態系統代表了二十年的推論軟件開發成果，競爭對手晶片製造商難以迅速複製。Infinity透過自動化軟件開發本身來彌補這一差距。在與d-Matrix發布的案例研究中，Infinity在首次硬件存取後的10小時內，使新晶片達到其理論峰值性能的92%，並在10天內端到端運行了三個尖端模型。
Infinity目前正與多間主要晶片公司積極洽談合作。Infinity的首個實時設計合作夥伴是d-Matrix，其Corsair晶片透過Infinity d-Matrix雲端運行生產推論。Infinity最近亦宣布與惠普（HP Inc.）合作。兩間公司一直合作，利用Infinity Autoresearch優化在由英偉達GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超級晶片驅動的惠普ZGX Fury上運行英偉達Nemotron 3 Super模型。
Jeremy Nixon創立了Infinity。他是前Google Brain研究員，亦是三藩市人工智能社區AGI House的聯合創辦人，該社區已孵化數百間初創企業。Infinity最近已將Aditya Om（前Meta超級智能實驗室）及Elliot Arledge（CUDA及大型語言模型教育者）納入其工程團隊。Infinity繼續招聘矽谷頂尖的研究及推論庫工程師，以構建遞歸式自我改進（RSI）的未來。
Infinity（Infinity人工智能研究院）是一間自動化人工智能研究公司，致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其人工智能研究代理Ignition能自動生成、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心，將推論軟件開發時間從數年壓縮至數天。Infinity與d-Matrix的實時設計合作推動了Infinity d-Matrix雲端，該公司目前正與其他主要晶片公司積極洽談合作。
Infinity於2025年8月成立，總部設於三藩市，是一間私人公司，獲Touring Capital及知名天使投資者支持，包括主要晶片公司高層、OpenAI及Anthropic研究員，以及Infinity行政總裁兼創辦人Jeremy Nixon。
（美聯社）
