英偉達行政總裁黃仁勳促歐洲加快發展人工智能 倡模組化數據中心

英偉達行政總裁黃仁勳敦促歐洲發展滯後的人工智能產業參與者加快步伐，並推介一種模組化系統，以迅速建立人工智能數據中心。他指出，這種系統能提供歐洲開發商所需但目前缺乏的龐大運算能力。

黃仁勳周三在柏林舉行的公司開發商及投資者會議上發表樂觀演講。他同時提出多種工具，透過將人工智能應用程式限制在數碼「沙盒」中，防止其失控。

英偉達行政總裁黃仁勳周三（2026年10月21日）在德國柏林舉行的公司GTC活動上發表主題演講。(美聯社圖片/Markus Schreiber) AP圖片

黃仁勳身穿其標誌性皮褸及運動鞋，在柏林Tempodrom禮堂約三千名開發商、分析師及記者面前表示：「歐洲的人工智能經濟正在起步，並加速發展，這令人欣喜。」

黃仁勳的公司負責設計人工智能開發商（例如Anthropic及OpenAI）使用的電腦晶片及軟件。他多次提及歐洲合作夥伴公司，包括西門子、平治及福士旗下的奧迪。

參觀者周三（2026年10月21日）在德國柏林出席英偉達行政總裁黃仁勳的公司GTC活動主題演講。(美聯社圖片/Markus Schreiber) AP圖片

黃仁勳指出，隨著人工智能技術從語言模型轉向製造業的所謂「實體人工智能」，「歐洲正在建立其人工智能經濟」。他預計：「未來每間公司都將是人工智能公司。」

平治行政總裁奧拉·卡列尼烏斯表示，其公司正與英偉達合作開發自動駕駛技術。他指出，這項技術可將人為錯誤導致的汽車死亡人數「降至零」，並稱「一旦實現全面自動駕駛，街道將會更安全」。

英偉達行政總裁黃仁勳周三（2026年10月21日）在德國柏林舉行的公司GTC活動上發表主題演講。(美聯社圖片/Markus Schreiber) AP圖片

黃仁勳表示，英偉達設計的Vera Rubin DSK Pod是一種由合作夥伴製造、以貨櫃式箱體交付的預製模組化運算中心。他指出，這可將在預備地點建立人工智能數據中心所需的時間，從數月縮短至數天。黃仁勳在英偉達GTC會議上向與會者表示，這個「Pod」將「改變人們建立人工智能中心的方式」。

他透露，英偉達過去一年已向歐洲初創企業及合作夥伴投資一百億美元。

英偉達行政總裁黃仁勳周三（2026年10月21日）在德國柏林舉行的公司GTC活動上發表主題演講時，站在一輛平治汽車旁。(美聯社圖片/Markus Schreiber) AP圖片

建立數據中心對歐洲至關重要。歐洲目前僅佔全球人工智能運算能力的約百分之五，而美國則佔百分之七十五。缺乏訓練人工智能應用程式所需的龐大運算能力，是歐洲開發商面臨的主要障礙。

General Catalyst總裁兼董事總經理珍妮特·祖·菲爾斯滕貝格在演講前指出：「最大的瓶頸是運算能力。」General Catalyst主要投資人工智能公司。

黃仁勳的演講曾被示威者短暫打斷。示威者舉起橫額，敦促他「清理」其業務。黃仁勳承諾「稍後與你們交談」，並敦促保安人員在移走示威者時避免粗暴對待。

黃仁勳亦提及安全問題，介紹公司開源軟件OpenShell。該軟件旨在對人工智能應用程式的運作施加外部控制，並在它們違反公司政策時予以阻止。

（美聯社）

人工智能協助發現廣泛使用的程式語言存在漏洞，導致歐美多國政府及其他機構周三暫時關閉網站，爭相進行安全更新。

聯邦調查局網絡部門警告，這些漏洞可能允許惡意行為者遙距執行支援網站及網絡應用程式的PHP語言程式碼，增加敏感數據及網絡受損的風險。該局建議營運商若未能即時更新，應將網站下線。

(美聯社圖片/Jenny Kane) AP圖片

芬蘭政府網站周三部分服務受影響。向訪客發出的訊息指，政府網站正經歷暫時中斷，在問題解決期間，網站全部或部分無法使用。

網絡安全公司Arctic Wolf實驗室、威脅研究及情報副總裁伊斯梅爾·瓦倫蘇埃拉形容，潛在影響巨大，並指PHP支援約七成已知伺服器端程式語言的網站。

瓦倫蘇埃拉補充，這些被揭露的漏洞，令互聯網大部分商業及商務基礎設施面臨潛在風險，雖然這不代表所有網站都易受攻擊，但這些漏洞需要「即時關注」。

PHP基金會周三表示，已發布漏洞修復程式，並提供系統更新指引。該基金會包括負責保障該程式語言安全的開發人員。

人工智能代理協助揭示這些漏洞。OpenAI在網誌文章中表示，過去兩個月他們領導研究人員、安全供應商及其他機構組成的聯盟，處理PHP漏洞。

該公司表示：「PHP維護者主導修復及發布工作，我們的團隊及Wiz、Cloudflare等合作夥伴則貢獻研究、技術支援及協調工作，以便在披露前準備好保護措施。」

總部設於三藩市的OpenAI稱這些漏洞是「近期最具影響力的安全問題之一」。該公司指人工智能似乎在任何攻擊者發現之前，就已找到這些漏洞。

OpenAI表示，這些錯誤雖然嚴重，但只是他們已發現並正努力修復的數個重大漏洞之一，預計未來數月類似發現將會急劇增加。

近月多宗備受關注的安全事故，均歸咎於人工智能代理。這些事件突顯人工智能安全方面的漏洞，並引起外界關注，隨着人工智能在全球更廣泛應用，如何安全地發展這項快速增長的技術。但專家亦指出，人工智能亦可協助發現網絡漏洞，正如這次PHP事件。

網絡安全公司Illumio行業策略副總裁拉古·南達庫馬拉表示：「這裏存在一個重要矛盾。我們希望人工智能夠快地發現人類可能錯過的漏洞，同時亦要確保日益自主的系統在我們理解和控制的範圍內運作。」

南達庫馬拉補充：「人工智能發現弱點的速度越快，思考這些弱點被揭露後會發生甚麼就越重要，特別是當機構無法即時修補每個受影響的系統時。這教訓並非指人工智能本質上危險或具保護性，而是指缺乏控制的速度會產生一種新型安全問題。」

Arctic Wolf的瓦倫蘇埃拉表示，人工智能的進步亦正在改變哪些漏洞被視為「可利用」，並指出其中一些漏洞已存在超十年。

他指：「改變的並非底層程式碼，而是發現這些弱點並將其轉化為實際攻擊的能力。」

（美聯社）