美國梅約診所研發AI模型「REDMOD」，能在電腦斷層掃描正常時，平均提前475天發現胰臟癌跡象，為「癌王」開闢新診斷途徑，有望提升患者存活率。
胰臟癌之所以致命，在於其早期症狀不明顯，影像檢查難以察覺。全球五年存活率僅約10%，且高達85%的患者確診時癌細胞已經擴散。梅約診所放射科醫生戈恩卡指出，胰臟癌最大的挑戰在於「疾病仍可治癒時，我們往往看不到它」，這使得及早發現成為患者生死攸關的關鍵。
AI辨識能力為專科醫生兩倍
REDMOD的核心技術採用「影像組學」方法，透過機器學習深入分析電腦斷層影像中數百種微小的組織紋理與結構變化。研究團隊分析近2000份掃描影像後發現，該系統的整體識別率高達73%，遠超放射科醫生未借助AI時的39%準確率，代表AI辨識細微前兆的能力幾乎是專科醫生的兩倍。
AI的優勢在極早期階段更為明顯。針對距離確診還有兩年以上的早期掃描，REDMOD仍能維持68%的識別率，而人類醫生僅能辨識出23%，差距擴大至三倍。這意味着AI能在腫瘤尚未成形、外科手術仍能介入的黃金期先發制人。
自動化設計可融入現有醫療流程
為提升臨床實用性，研究團隊將REDMOD設計為自動化運行系統，能直接套用於既有的醫療流程。專家建議此項技術最適合應用於高風險族群，包括年齡較大、出現不明原因體重驟降，或新發糖尿病的患者。透過分析這些人因其他疾病接受的例行電腦斷層掃描，AI可在任何可見腫塊出現前發出警訊，將診斷模式從「出現症狀後被動發現」轉向「臨床前主動攔截」。
美多州立法監管醫療AI
隨着AI技術在醫療領域加速發展，美國各州也正加緊建立配套法規。目前至少已有43個州提出與醫療AI相關的法案，要求加強透明度並確保病人權益。部分州法規定，AI產出的醫療建議必須經由專科醫生審查批准，以防止歧視或誤判，顯示法律監管正成為確保精準醫療穩健發展的防護網。
美國梅約診所研發AI模型「REDMOD」，能在電腦斷層掃描正常時，平均提前475天發現胰臟癌跡象。梅約診所官網圖
這項研究已發表於國際權威期刊《腸胃學》，目前正透過「AI-PACED」研究進入前瞻性臨床測試階段。研究人員預估，若能將胰臟癌的早期確診比例從目前的10%提升至50%，患者的存活率有望翻倍。這項技術不僅是提前預告風險，更是為那些與時間賽跑的患者爭取更多活下去的機會與尊嚴。
Fivetran（Fivetran）作為人工智能（AI）的數據基礎，今日發布「2026年代理式AI就緒指數」（The 2026 agentic AI readiness index）。這項全球基準評估企業數據環境為支援生產環境中的代理式AI工作負載及計劃的準備程度。調查結果顯示，僅15%的機構已完全準備好在生產環境中支援代理式AI，儘管近60%的機構表示已在這項技術上投入數百萬至數千萬美元。
該指數是根據一項針對美國、英國、歐洲、中東及非洲（EMEA）以及亞太地區400名數據專業人士的調查而得出。它評估機構在代理式AI可靠運作所需的核心數據要求方面的表現，包括數據即時性、血緣關係、管治及互操作性。
儘管近六成機構投入數百萬美元，但僅15%的機構已完全準備好在生產環境中支援代理式AI。 AP圖片
代理式AI系統旨在跨業務工作流程進行規劃、行動及執行，這既增加了AI應用的價值，也提升了其風險。當這些系統投入生產時，數據品質、管治及互操作性方面的不足，將從背景問題轉變為操作故障，限制了AI大規模安全自動化的能力。
Fivetran行政總裁佐治費沙（George Fraser）指出：「大多數公司在AI方面失敗，並非因為模型問題，而是因為其數據尚未準備就緒。」他續指：「機構正將代理式AI推向生產環境，但卻建立在脆弱的數據管道、缺失的血緣關係，以及從未為自主性設計的系統之上。當這種情況發生時，你不會得到更好的結果，只會加速失敗。」
這些發現突顯了更廣泛的行業趨勢：隨著AI系統變得更自主，數據基礎設施成為了限制因素。據高德納（Gartner）表示，多達60%的AI項目可能因缺乏AI就緒數據而被迫放棄。
報告利用代理式AI就緒指數來衡量準備程度，這是一個綜合評分，評估機構的數據基礎在關鍵維度上的準備情況，包括數據即時性、血緣關係、管治及互操作性。受訪者的平均準備分數約為61%至62%，這表明大多數機構需要彌補關鍵差距，才能從其AI投資中獲得投資回報（ROI）。
報告稱已完全準備就緒的機構，不僅在信心上，在營運方式上也展現出明顯優勢。這些團隊更有可能運行全天候、自動化的數據管道，以保持資訊和上下文的即時性和可靠性；實施端到端的血緣關係和管治，以維持信任和合規性；並標準化可互操作的架構，讓數據在其基礎設施中自由流動。因此，他們能夠更廣泛地部署代理式AI，涵蓋內部工作流程和面向客戶的產品，並對從AI投資中獲得有意義的投資回報（ROI）更有信心。
報告概述了在生產環境中支援代理式AI的四項核心要求，包括數據即時性，確保AI根據最新資訊採取行動；數據血緣關係，提供數據來源和轉換的端到端可見性，以維持信任和合規性；數據管治，制定政策和控制措施以管理數據存取、品質和安全；以及數據互操作性，標準化格式和應用程式介面（API），以實現數據在系統間的無縫流動。
這些能力共同構成了AI就緒數據基礎的基線，使機構能夠擴展代理式AI，同時控制成本、風險和效能。
「2026年代理式AI就緒指數」是根據紅點創投（Redpoint Ventures）對美國、英國、歐洲、中東及非洲（EMEA）以及亞太地區400名數據專業人士進行的調查。受訪者包括數據架構師、數據工程師、分析主管，以及負責在中大型企業內部建立和營運數據基礎設施及AI系統的其他決策者。為確保成熟數據環境的代表性，調查重點放在美國和歐洲、中東及非洲地區至少有2,000名員工的機構，以及日本、澳洲和新加坡有500名或以上員工的機構。參與者涵蓋數據密集型行業，包括科技、金融服務、醫療保健、零售和製造業。
Fivetran是AI的數據基礎。Fivetran平台將企業營運的每個系統中的數據，轉移、管理並轉換為一個安全、可靠且具備演進能力的基礎，並能靈活地跨雲端、引擎和工具運作。透過Fivetran，分析、營運和AI均運行在可信賴和受控的數據之上。全球數千家機構，包括OpenAI（OpenAI）、路易威登（LVMH）、輝瑞（Pfizer）和威訊（Verizon），都依賴Fivetran將數據轉化為競爭優勢。
（美聯社）
