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Ouster推Rev8 OS系列 全球首款原生彩色激光雷達感應器

商業事

Ouster推Rev8 OS系列 全球首款原生彩色激光雷達感應器
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Ouster推Rev8 OS系列 全球首款原生彩色激光雷達感應器

2026年05月04日 18:01 最後更新:18:24

三藩市--(BUSINESS WIRE)--2026年5月4日--

Ouster公司(Nasdaq:OUST)(下稱「Ouster」或「公司」),作為實體人工智能(Physical AI)感測與感知技術的領導者,今日宣布推出其全新OS數碼激光雷達感應器系列Rev8,該系列由其新一代L4 Ouster晶片驅動。Ouster Rev8配備全球首款專利原生彩色激光雷達感應器,其範圍及解像度較上一代提升高達一倍,並專為功能安全、可靠性、經濟實惠及規模化而設計。

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Ouster發布Rev8 OS系列:全球首款原生彩色激光雷達 AP圖片

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Rev8 OS系列:全球首款原生彩色激光雷達 AP圖片

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L4 Ouster晶片:

Ouster突破性的L4架構將其激光雷達的範圍及解像度較上一代提升一倍,新增原生色彩感測功能,並專為功能安全而設計。L4晶片基於專利Ouster晶片,內嵌富士菲林(Fujifilm)色彩科學,可產生精緻色彩數據及硬件支援的高動態範圍(HDR)。它擁有42.9 GMACs的處理能力,每秒可偵測多達20萬億個光子,並具備40 kHz測量速率及皮秒級計時精度,每秒可處理多達1040萬個點,並提供每秒22.4吉比特的片外數據頻寬。L4架構同時具備128通道L4及256通道L4 Max。

Ouster發布Rev8 OS系列:全球首款原生彩色激光雷達 AP圖片

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原生色彩:

Rev8代表了人工智能感知領域的範式轉變,配備全球首款原生彩色激光雷達感應器。要全面感知世界,需要結構與色彩的結合,而Rev8是首個將兩者合而為一的感應器。單一激光雷達感應器首次能夠理解路牌、解讀煞車燈,或簡單地以測繪級彩色地圖捕捉地球的豐富面貌。

Ouster發布Rev8 OS系列:全球首款原生彩色激光雷達 AP圖片

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憑藉百萬像素解像度及驚人的圖像品質,Rev8原生彩色感應器透過物理而非軟件融合數據。每個點都「與生俱來」帶有顏色,確保超低延遲及完美的時空對齊。這種單一感應器解決方案免除了複雜校準的需要,提供對3D環境的無縫理解,並具備豐富的視覺及深度資訊。憑藉其卓越的48位元色彩深度及116分貝的動態範圍,Ouster的原生色彩數據在從1勒克斯到200萬勒克斯的極端光照條件下仍能保持性能。

REV8重點

Rev8 OS系列:全球首款原生彩色激光雷達 AP圖片

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Rev8 OS系列徹底重新設計了OS0、OS1及OSDome感應器,並新增旗艦級256通道OS1 Max。

Ouster行政總裁安格斯·帕卡拉(Angus Pacala)表示:「Rev8是迄今為止發布的最先進激光雷達感應器系列,為感測技術樹立新標準。憑藉L4 Ouster晶片,我們兌現了數碼架構的承諾,實現性能的指數級提升,將核心規格翻倍,同時推出全球首款原生彩色激光雷達,為實體人工智能的下一個時代賦予機器3D類人視覺。Rev8是基礎技術,將使客戶能夠從原型階段邁向大規模商業生產,提供實現各行業現實世界自主性所需的可靠性及經濟實惠性。」

為實體人工智能時代而建

原生色彩在物體分類及感應器融合方面的優勢,以及OS1 Max無與倫比的性能,連同整個OS系列的功能安全、堅固耐用及可擴展設計,對客戶開發及能力而言是顛覆性的改變。Rev8原生彩色感應器解鎖收集訓練下一代實體人工智能世界模型所需的高品質3D色彩數據。憑藉Rev8對經濟實惠性及可擴展性的關注,客戶可以利用相同的感應器套件進行數據收集及生產部署。憑藉這些進步,Rev8正在為實體人工智能的下一個時代定義感測新標準。

全球採用

工業、機械人、汽車及智能基礎設施市場的數十家科技龍頭企業,均有意採用Rev8 OS感應器,其中包括Google、富豪自動駕駛解決方案(Volvo Autonomous Solutions)、利勃海爾(Liebherr)、艾比樂(Epiroc)、Field AI、Flyability、Skydio、PlusAI、Constellis、Bedrock、卡斯博勒(Kässbohrer)、Third Wave Automation、Burro、Seegrid、Gecko Robotics、普拉特米勒(Pratt Miller)、AIM智能機器(AIM Intelligent Machines)、Cyngn、Freefly Systems、ATI機械人(ATI Robotics)及SwarmFarm等。

Ouster的Rev8 OS感應器即日起接受訂購,並於本季度發貨。

關於Ouster

Ouster公司(Nasdaq:OUST)是工業、機械人、汽車及智能基礎設施領域的實體人工智能感測與感知技術領導者。Ouster結合高性能數碼激光雷達、鏡頭、人工智能運算、感應器融合及感知軟件,以及人工智能模型的統一平台,提供改善現實世界生活品質的解決方案。Ouster總部位於加州三藩市,業務遍及全球,在美洲、歐洲及亞太地區設有辦事處,服務數千名客戶。如欲了解更多產品資訊,請瀏覽www.ouster.com。

前瞻性聲明

本新聞稿包含1995年私人證券訴訟改革法案所界定的前瞻性聲明。本公司旨在使此類前瞻性聲明受經修訂的1933年證券法第27A條及經修訂的1934年證券交易法第21E條所載的前瞻性聲明安全港條款涵蓋。此類聲明基於管理層當前的計劃、估計及預期,這些計劃、估計及預期受各種風險及不確定性影響,可能導致實際結果與此類聲明存在重大差異。包含前瞻性聲明不應被視為此類計劃、估計及預期將會實現的陳述。諸如「預期」、「期望」、「預計」、「打算」、「相信」、「可能」、「將會」、「應該」、「計劃」、「可能」、「繼續」、「目標」、「考慮」、「估計」、「預測」、「指引」、「預測」、「可能」、「潛在」、「追求」、「很可能」以及這些術語的反義詞及類似表達旨在識別前瞻性聲明,儘管並非所有前瞻性聲明都使用這些詞語或表達。除歷史事實陳述外,所有陳述,包括有關本公司策略、行業趨勢及市場定位、Ouster產品及服務的總潛在市場;本公司產品的開發及需求、可擴展性及計劃生產、預期性能、客戶採用及應用本公司產品的益處及預期,以及本公司產品的交付時間及發貨,均構成前瞻性聲明。所有前瞻性聲明均受可能導致實際結果與我們預期存在重大差異的風險及不確定性影響,包括但不限於與本公司有限營運歷史及虧損歷史相關的風險;Ouster行業的競爭;其產品的採用及激光雷達市場的整體增長;產品品質及責任風險;合約取消或延期或實施不成功;Ouster應對不斷演變的法規及標準的能力;本公司管理庫存的能力;本公司對主要第三方供應商的依賴,特別是Benchmark Electronics, Inc.、Fabrinet及其他供應商的貿易政策、關稅及進出口法規變動,可能對Ouster的業務、財務狀況及經營業績產生重大不利影響;以及本公司截至2025年12月31日止年度的Form 10-K年報中討論的其他重要因素,以及可能不時在公司Form 10-Q季度報告及向美國證券交易委員會提交的其他文件中進一步更新的內容。讀者應在評估這些前瞻性聲明時,仔細並全面考慮這些因素,不應過度依賴其中任何一項。任何此類前瞻性聲明均代表管理層截至本新聞稿發布之日的合理估計及信念。儘管Ouster可能選擇在未來某個時間更新此類前瞻性聲明,但除法律可能要求外,即使後續事件導致其觀點改變,本公司亦不承擔任何更新義務。

(美聯社)

美國正急速邁向人工智能時代,但對於如何阻止可能出現的災難性失業潮,卻未有周詳計劃。

批評者警告,人工智能可能帶來科幻驚慄片般的末日情景;支持者則認為,人工智能將創造大量新財富,毋須過於擔心數百萬人失業。

檔案圖片:2023年12月8日,波士頓,一部手機顯示OpenAI標誌,電腦屏幕上則顯示由ChatGPT的Dall-E文字轉圖像模型生成的圖片。(美聯社圖片/Michael Dwyer) AP圖片

檔案圖片:2023年12月8日,波士頓,一部手機顯示OpenAI標誌,電腦屏幕上則顯示由ChatGPT的Dall-E文字轉圖像模型生成的圖片。(美聯社圖片/Michael Dwyer) AP圖片

一個新成立的兩黨合作非牟利組織,希望確保美國在實現人工智能帶來的經濟效益時,工人不會因此受苦。

該組織名為RAISE US,初期獲超5億美元資金,將用於推動新形式的教育及培訓,重點是與各州及主要僱主合作,而非聯邦政府。

RAISE US由民主黨籍前商務部長雷蒙多,以及共和黨籍前印第安納州州長霍爾科姆共同創立。該組織旨在試行多項計劃及獎勵措施,協助美國工人轉型至新職業,以應對人工智能日益自動化的經濟模式。

雷蒙多接受訪問時表示,他們正討論的失業水平,可能動搖國家及民主制度。她強調,若要引領全球人工智能發展,就必須採取行動,確保民主制度不會崩潰。

該非牟利組織初期將與阿肯色州、康涅狄格州、馬里蘭州及猶他州的官員,以及美國數間大型企業及慈善機構合作。組織計劃制定政策,更緊密地連結學校與僱主,期望新職位能取代裁員,並提供更高收入。他們亦正研究修改企業稅及其他獎勵措施,目標是維持就業。

霍爾科姆指出,當貧困者轉變為富裕者時,好事往往會發生。

RAISE US的主要合作夥伴包括亞馬遜、微軟、Anthropic、OpenAI基金會及美國銀行。其他參與項目的僱主有聯合包裹服務公司(UPS)、通用汽車、禮來公司、萬事達卡、晶片製造商超微(AMD)、思科及IBM。

曾任羅德島州民主黨籍州長的雷蒙多,在拜登政府擔任商務部長期間,對制定人工智能政策發揮關鍵作用,她將出任該非牟利組織的行政總裁。

顧問委員會成員包括共和黨籍前眾議院議長瑞安、億萬富豪投資經理施瓦茨曼、美國勞工聯合會及產業工會聯合會(AFL-CIO)主席舒勒,以及經濟學家奧托、布林約爾松及切蒂。

波士頓諮詢集團四月發表的一份分析報告估計,未來數年美國約一半職位將受人工智能影響。報告指出,未來五年美國可能流失多達2500萬個職位。高盛三月亦獨立發表估計,指美國四分之一的工作時數可能由人工智能自動化。

人工智能不僅是功能更強大的搜尋引擎,或影片及新奇圖像生成器,它還可能讓道路上充滿無人駕駛貨車、建立由機械人運作的工廠,並取代辦公室文員、律師及醫生。

總統特朗普對人工智能可能取代人類勞工的可能性,表現出不大擔憂。

特朗普周二在賓夕法尼亞州參觀麥克貨車工廠前,被問及人工智能會否導致貨車司機失業時,他向記者表示:「目前沒有。」

特朗普一直寄望人工智能數據中心及發電廠的建設,能帶動招聘及整體經濟增長。根據勞工統計局數據,儘管人工智能相關投資有助經濟,但自特朗普第二個任期開始以來,製造業已流失6.8萬個職位,貨運業亦裁減2.83萬個職位。

特朗普稱,目前有大量職位空缺,最大問題是難以找到合適人手,因此經濟表現非常出色。

人工智能專家警告,人工智能可能帶來的轉型,與20世紀的社會安全網(包括失業保險及四年制大學教育)之間存在差距,後者似乎未能充分應對這次變革的廣度、規模及速度。

神經科學家明格表示,人工智能現正同時顛覆多個行業,速度之快超越任何機構的應對能力。她曾撰寫《機械人防禦:當機器擁有所有答案時,培養更好的人》一書。

明格認同經濟學家的觀點,即人工智能創造的財富可能產生更多勞工需求,從而抵銷任何職位流失。但她指出,在人工智能經濟中,重要的技能不僅限於水喉匠或建築等專業,更包括好奇心及思維靈活性。

她表示,無論是教育系統還是勞工政策,都未能建立人工智能時代工作實際所需的人力資本基礎。

雷蒙多表示,這個新非牟利組織希望利用各州作為試驗平台,測試國會日後可採納為政策的構思,為稅法及教育系統帶來更深遠的變革鋪路。

她坦言,對國會未來數年在此議題上採取大膽行動不抱太大希望,亦認為不能再等數年。她又指,歷史上有許多例子顯示,當聯邦政府採取行動時,會參考各州已證實有效的方法。她對國會將會參考他們的工作成果,感到相當有信心。

(美聯社)

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