德事隆航空（Textron Aviation Inc.），作為德事隆公司（Textron Inc.）（紐約證券交易所：TXT）旗下企業，今日宣布其位於墨爾本埃森登機場（Essendon Fields Airport）的新服務中心已正式啟用，旨在擴大對澳洲及亞太區（Asia-Pacific region）塞斯納（Cessna）、豪客比奇（Beechcraft）及豪客（Hawker）客戶的廠方直接支援。這座專用設施將強化德事隆航空的全球服務網絡，並反映公司長期致力於擴大服務能力及提升飛機擁有期間的客戶支援。
德事隆航空全球客戶支援高級副總裁布萊恩·羅洛夫（Brian Rohloff）表示：「我們數十年來一直為澳洲客戶提供支援，並持續投資於客戶明確指出需要更大服務能力及更快獲得廠方專業知識的地區。」他續指：「埃森登機場設施是對這個極重要地區的一項重大投資，它將強化我們的服務網絡，並擴大澳洲及亞太區的服務能力、零件供應及技術支援。」
德事隆航空在墨爾本埃森登機場開設新服務中心，擴大對亞太區塞斯納、豪客比奇及豪客客戶的支援。(圖片來源：德事隆航空) AP圖片
新設施的佔地面積較德事隆航空此前在埃森登機場的營運據點增加逾一倍，達到逾3,343平方米。該設施旨在支援逾1,400架在亞太區營運的塞斯納、豪客比奇及豪客飛機。根據客戶意見開發，該地點設有擴大的飛機維修空間，有助減少停機時間；現場設有德事隆航空零件儲存室，以改善零件供應；並提供更舒適的客戶休息室，供飛機維修期間使用。
埃森登機場服務中心與德事隆航空在珀斯（Perth）近期擴建及升級設施的舉措相輔相成，共同強化公司在澳洲各地的區域支援策略。新設施位於澳洲其中一個歷史最悠久的航空樞紐，亦反映與埃森登機場的緊密合作，以支援該區公務航空及飛機維修的持續增長。
埃森登機場行政總裁布蘭登·皮漢（Brandan Pihan）表示：「我們對德事隆航空新服務中心的投資，突顯埃森登機場致力於打造澳洲最具能力及連繫最緊密的公務航空區。」他補充：「作為距離墨爾本中央商業區（Melbourne CBD）最近的機場，埃森登機場是公務航空客戶最便捷的選擇。德事隆航空的長期承諾確保埃森登機場能保留熟練職位及服務能力。這亦透過整合主機場的營運，提升安全及效率，並回應對新機庫空間的強勁需求，從而推進我們的機場總體規劃。」
德事隆航空將於八月為埃森登機場服務中心舉行正式開幕典禮，屆時將邀請傳媒、客戶及社區領袖出席，正式標誌該設施啟用。更多詳情將於慶祝活動臨近時公布。
（美聯社）
人工智能數據激活公司Boomi今日公布一項由其委託Omdia進行的最新研究，結果顯示儘管亞太區迅速採用人工智能，但大量企業缺乏所需數據架構，難以實現可量化投資回報。
Omdia訪問了澳洲、新西蘭、新加坡、馬來西亞及菲律賓超1,100名資深科技及商業決策者，發現74%受訪者已積極推行人工智能計劃。當中九成受訪者相信，人工智能驅動的自動化將在兩至三年內顯著重塑其業務流程。
Boomi研究發現，亞太區企業若無穩固數據基礎，人工智能投資回報恐面臨風險。 AP圖片
儘管採用勢頭強勁，僅46%企業目前採用平台主導的整合方案，凸顯人工智能抱負與實際執行之間差距擴大。同時，近四分之一受訪者表示未能有效衡量人工智能計劃的成效，這在評估投資回報時構成關鍵缺口。
Boomi亞太區及日本首席技術官David Irecki指出：「亞太區企業正迅速推進人工智能，但研究顯示，許多企業似乎仍將人工智能視為廣泛科技開支的延伸，而非具戰略意義的業務轉型舉措。」他續指：「採用與實現投資回報之間的差距源於一個根本問題：數據基礎薄弱。若缺乏統一整合、管治及數據質量框架，每項新的人工智能計劃只會增加複雜性，而非創造價值。」
研究發現，89%受訪者正積極尋求減少工具及技術蔓延，92%已在數據、流程整合、應用程式介面（API）管理及自動化方面進行整合。
數據管治成關鍵優先事項
同時，94%亞太區企業視數據整合、存取及管治為關鍵優先事項，93%相信人工智能計劃將增加對數據質量及管治政策的關注。然而，僅半數受訪者已制定正式的人工智能專屬數據管治政策，81%表示未經管理的「影子整合」正破壞數據質量及信心。
Omdia企業資訊科技亞洲首席分析師Michael Barnes表示：「我們調查的企業中，九成將管治列為優先事項，但僅半數已制定正式政策。」他續指：「當團隊在未能完全控制或跨系統協調的數據上建立人工智能模型時，他們缺乏對數據流向的了解。這種差距構成真正的業務風險。」
數據主權正成為主要考慮因素，76%企業對數據駐留要求表示擔憂。然而，僅24%表示這些擔憂對其數據整合或人工智能策略產生重大影響，這表明許多企業仍處於營運規劃的早期階段。
擴展規模以獲競爭優勢
Irecki補充指：「成功擴展人工智能取決於可信、互聯及受管治的數據。首席資訊官及資深資訊科技主管正日益關注簡化碎片化環境、提升數據質量及建立支援企業級人工智能所需的營運基礎。」
「亞太區人工智能採用步伐強勁，其中馬來西亞佔86%，新加坡佔78%，這表明企業正從實驗階段邁向實施階段，但企業是時候建立正確的數據基礎、整合能力及管治架構。」
Irecki表示：「若無此轉變，企業恐會產生孤立的人工智能活動，而未能帶來可量化的業務成果。」他續指：「管治、數據質量及清晰的績效衡量，是將人工智能部署轉化為可持續業務價值的關鍵，使企業能將採用轉化為生產力提升、營運效率及競爭優勢。」
（美聯社）
