香港科技大學一項突破性神經科學研究發現，學生在觀看線上教學影片前，若先與教師進行簡短對話，無論對方是真人還是人工智能（AI），都能有效促進大腦活動同步，從而提升整體學習效果。這項研究首次從神經科學層面提供實證，顯示AI教師在提升網上學習成效方面，可媲美真人教師。
學生實驗示意圖。57名大學生隨機分為三組進行實驗，研究團隊同步記錄三組學生的眼動及大腦神經反應數據，並比較其課後學習成績。
研究方法：三組學生對比
研究團隊招募了57名大學生，並將他們隨機分為三組進行實驗。第一組為「無互動組」，直接觀看14分鐘的教學影片；第二組為「真人教師互動組」，在觀看影片前先與真人教師進行約8至10分鐘的簡短對話；第三組為「AI教師互動組」，則與一名外觀和聲音高度擬真的AI教師進行相同時長的對話。該AI教師基於GPT-4模型，具備語音辨識、內容生成及語音合成等功能，學生清楚知道互動對象是AI。所有學生隨後在磁力共振掃描器內觀看相同影片，團隊同步記錄其眼動及大腦神經反應數據，並比較課後成績。
研究結果：互動顯著提升學習成效
研究結果相當顯著。無論是與真人還是AI教師交流過的學生，在觀看影片時，其大腦中負責資訊處理、認知資源分配和社交情感反應等區域的神經活動，均呈現更高程度的同步性。在記憶、理解及知識傳遞三個層面上，兩組學生的學習成效在統計上並無顯著差異，且均明顯優於未進行課前互動的學生。
領導研究的科大人文社會科學學院院長李平教授解釋，社交互動——即使只是短暫且由AI促成——也能從根本上影響大腦為學習作好準備的方式。這顯示AI互動同樣能有效提升學生對較具挑戰性內容的理解能力。
科大人文社會科學學院院長兼心理學及認知科學講座教授李平教授（右）與論文第一作者、科大博士後研究員彭穎瀅博士（左）合照。李教授領導的研究團隊發現，學生在觀看線上教學視像前，若先與真人或AI教師進行簡短對話，可有效促進學生的大腦活動同步，提升整體學習效果。
殊途同歸：不同互動路徑達致相近效果
儘管學習成果相當，但研究發現兩種互動模式的神經處理路徑存在差異。與真人教師互動的學生，在課堂中展現出更高度一致的視覺專注力分配，這種共享的視覺專注會透過負責社交感知與語言處理的腦區（顳上溝）轉化為更佳的學習成效，同時涉及強烈的社交情感處理。
而與AI互動的學生，其感知到的社交親近感較低，視線專注程度也較弱，但其大腦活動同步主要支持由上而下的認知處理。論文第一作者彭穎瀅博士指出，這揭示了「眼—腦—行為」之間多階段、互為影響的層級關係：專注力集中於相同內容會提高大腦同步，而同步的大腦活動又會進一步促進專注力的一致性，兩者相互強化。
對未來教育的啟示
這項研究預示着教育的社會及情感功能可能迎來轉變。李平教授指出，即使AI教師，若能察覺學生細微反應並作出關切回應，將有助學生在數碼課堂中感受到被看見、被聽見，從而建立真實的社交情感連結。研究結果顯示，AI無須完美複製真人互動，只要具備足夠的社會情感回應能力，並結合其在知識檢索與個人化學習方面的運算優勢，已足以有效支援學習。
隨著AI高速發展，深入瞭解AI如何塑造人類認知歷程，以及人類大腦如何適應AI，對發展兼具可擴展性與社交情感內涵的學習環境至關重要，有助確保AI能增強而非取代以人為本的學習模式。
香港求職招聘平台 Jobsdb by SEEK 公布《 2027 招聘、薪酬及福利調查報告》。是次調查於今年 8 月至 9 月由獨立市場研究機構訪問 298 間香港企業，了解僱主對 2027 年市況、人手、薪酬、花紅及技能要求的看法。
Jobsdb by SEEK 公布《 2027 招聘、薪酬及福利調查報告》。Jobsdb圖片
結果顯示，僱主對來年展望維持審慎樂觀，73% 受訪企業預計明年就業市場較今年持平或更活躍；64% 企業計劃維持現有人手或增聘，另有 48% 打算增加招聘預算，反映就業市場有望保持韌性，並逐步回暖。
惟僱主在薪酬決策上的態度普遍較為審慎，68% 企業預期明年的加薪幅度與今年相若，另有 22% 受訪企業預期來年薪酬調整幅度會較今年高，平均預計調幅為+1.44%。至於決定調薪幅度的考慮因素，主要取決於「香港經濟前景（44%）」及「公司業務表現（43%）」。
薪酬調整預期平穩 八成僱主過去 12 個月曾發放花紅或雙糧
個別工種的預期薪酬升幅較為突出，以「資訊科技」職位的預計升幅最高，達 2.97%，其次為「企業銷售及業務拓展（2.75%）」、「分析（2.07%）」、「教育（2%）」，以及「數碼營銷、電商及社交媒體（1.81%）」。
Jobsdb by SEEK 公布《 2027 招聘、薪酬及福利調查報告》。Jobsdb圖片
調查亦發現，八成僱主在過去 12 個月曾向員工發放花紅或雙糧，當中 73% 有發放花紅，46% 有發放雙糧。企業平均發放 1.34 個月花紅，按行業計，銀行及金融業最為豐厚，平均派發 1.70 個月，其次為電子及電器設備業（1.66 個月）及保險業（1.60 個月）。
企業普遍維持或輕微增加招聘預算 僱主願投放資源物色合適人才
對於明年人手規劃，40% 企業計劃維持現有全職人手，24% 計劃增聘，而計劃凍結或削減人手的企業則分別有 11% 及 9%。另外，15% 企業仍未確定來年人手規劃，顯示不少僱主仍持觀望態度。
在計劃增聘的企業中，77% 是為了配合業務擴展，32% 因應新職位或新技能需求；另有逾兩成表示增聘是為了支援 AI 或自動化應用。此外，48% 企業預計來年會增加招聘預算，大部分預期增幅少於 10%，44% 則表示預算維持不變，反映企業對聘用合適人才的投入雖然溫和，但依然持續。
不過，要覓得合適人才仍然充滿挑戰。調查顯示，47% 僱主認為現時在香港招聘的難度增加，當中 62% 指難以聘請具相符技能的人才，46% 難以聘請具經驗人才，44% 提到人才的薪酬期望上升；另有近兩成指現時收到大量應徵申請，需要花時間篩選。
Jobsdb by SEEK 公布《 2027 招聘、薪酬及福利調查報告》。Jobsdb圖片
雖然薪酬及人手規劃大致維持穩定，僱主在招聘上仍傾向保留一定彈性，預計靈活招聘模式依然持續。63% 企業來年聘請兼職、合約或臨時員工，其中接近九成會增加或維持這類職位現有的招聘水平。
此外，留住現有員工同樣關鍵，「升職（48%）」和「加薪（40%）」是企業挽留人才的兩大措施。此外，大型企業較傾向提供培訓或培訓津貼（39%），而中小型企業則較傾向提供更佳的工作環境作留才手段。調查又發現，縮短工作周（例如每周工作 4 天或 4.5 天）亦是部分企業採用的留才方式，當中以小型企業採用比例最高（19%），相比中型企業（8%）及大型企業（5%）明顯更願意採取這種彈性安排。
AI 技能成招聘新標準 求職者技能與企業需求存在落差
隨著 AI 應用日漸普及，73% 企業表示來年招聘會納入對 AI 技能的要求，當中 54% 預期對 AI 技能的重視程度將較今年顯著提高。
然而，企業需求與市場供應之間仍有落差，24% 更認為只有少數或幾乎沒有人符合其 AI 技能要求。而僱主重視的 AI 技能，則傾向著重實際應用，包括生成式 AI 工具應用（48%）、AI 數據分析及視覺化（31%）及 AI 代理／自動化流程管理（24%）。
Jobsdb by SEEK 香港區總經理李政勳表示：「調查反映僱主對 2027 年的看法維持審慎樂觀，就業市場有望逐步回暖。同時，隨著 AI 應用日漸普及，AI 技能已成為大部份僱主招聘時的重要考量，打工仔應及早裝備相關技能，提升個人競爭力，為未來職涯發展做好準備。同時，求職申請數量持續上升，令僱主需花更多時間篩選合適人才，增加招聘難度。Jobsdb 將繼續運用領先的數據分析及 AI 技術，協助僱主篩走雜訊，迅速識別出技能及經驗最切合的求職者，提升招聘效率，讓僱主和求職者能在可信及安全的環境下，獲得更精準及更高效的配對，同時保障雙方權益。」
