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科大研究揭示AI教師課前互動堪比真人教師 有助提升學生大腦同步及學習成效

BasTech

科大研究揭示AI教師課前互動堪比真人教師 有助提升學生大腦同步及學習成效
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科大研究揭示AI教師課前互動堪比真人教師 有助提升學生大腦同步及學習成效

2026年05月07日 09:50 最後更新:10:03

香港科技大學一項突破性神經科學研究發現,學生在觀看線上教學影片前,若先與教師進行簡短對話,無論對方是真人還是人工智能(AI),都能有效促進大腦活動同步,從而提升整體學習效果。這項研究首次從神經科學層面提供實證,顯示AI教師在提升網上學習成效方面,可媲美真人教師。

學生實驗示意圖。57名大學生隨機分為三組進行實驗,研究團隊同步記錄三組學生的眼動及大腦神經反應數據,並比較其課後學習成績。

學生實驗示意圖。57名大學生隨機分為三組進行實驗,研究團隊同步記錄三組學生的眼動及大腦神經反應數據,並比較其課後學習成績。

研究方法:三組學生對比

研究團隊招募了57名大學生,並將他們隨機分為三組進行實驗。第一組為「無互動組」,直接觀看14分鐘的教學影片;第二組為「真人教師互動組」,在觀看影片前先與真人教師進行約8至10分鐘的簡短對話;第三組為「AI教師互動組」,則與一名外觀和聲音高度擬真的AI教師進行相同時長的對話。該AI教師基於GPT-4模型,具備語音辨識、內容生成及語音合成等功能,學生清楚知道互動對象是AI。所有學生隨後在磁力共振掃描器內觀看相同影片,團隊同步記錄其眼動及大腦神經反應數據,並比較課後成績。

研究結果:互動顯著提升學習成效

研究結果相當顯著。無論是與真人還是AI教師交流過的學生,在觀看影片時,其大腦中負責資訊處理、認知資源分配和社交情感反應等區域的神經活動,均呈現更高程度的同步性。在記憶、理解及知識傳遞三個層面上,兩組學生的學習成效在統計上並無顯著差異,且均明顯優於未進行課前互動的學生。

領導研究的科大人文社會科學學院院長李平教授解釋,社交互動——即使只是短暫且由AI促成——也能從根本上影響大腦為學習作好準備的方式。這顯示AI互動同樣能有效提升學生對較具挑戰性內容的理解能力。

科大人文社會科學學院院長兼心理學及認知科學講座教授李平教授(右)與論文第一作者、科大博士後研究員彭穎瀅博士(左)合照。李教授領導的研究團隊發現,學生在觀看線上教學視像前,若先與真人或AI教師進行簡短對話,可有效促進學生的大腦活動同步,提升整體學習效果。

科大人文社會科學學院院長兼心理學及認知科學講座教授李平教授(右)與論文第一作者、科大博士後研究員彭穎瀅博士(左)合照。李教授領導的研究團隊發現,學生在觀看線上教學視像前,若先與真人或AI教師進行簡短對話,可有效促進學生的大腦活動同步,提升整體學習效果。

殊途同歸:不同互動路徑達致相近效果

儘管學習成果相當,但研究發現兩種互動模式的神經處理路徑存在差異。與真人教師互動的學生,在課堂中展現出更高度一致的視覺專注力分配,這種共享的視覺專注會透過負責社交感知與語言處理的腦區(顳上溝)轉化為更佳的學習成效,同時涉及強烈的社交情感處理。

而與AI互動的學生,其感知到的社交親近感較低,視線專注程度也較弱,但其大腦活動同步主要支持由上而下的認知處理。論文第一作者彭穎瀅博士指出,這揭示了「眼—腦—行為」之間多階段、互為影響的層級關係:專注力集中於相同內容會提高大腦同步,而同步的大腦活動又會進一步促進專注力的一致性,兩者相互強化。

對未來教育的啟示

這項研究預示着教育的社會及情感功能可能迎來轉變。李平教授指出,即使AI教師,若能察覺學生細微反應並作出關切回應,將有助學生在數碼課堂中感受到被看見、被聽見,從而建立真實的社交情感連結。研究結果顯示,AI無須完美複製真人互動,只要具備足夠的社會情感回應能力,並結合其在知識檢索與個人化學習方面的運算優勢,已足以有效支援學習。

隨著AI高速發展,深入瞭解AI如何塑造人類認知歷程,以及人類大腦如何適應AI,對發展兼具可擴展性與社交情感內涵的學習環境至關重要,有助確保AI能增強而非取代以人為本的學習模式。

Meta因應外界批評,指其新推出的人工智能工具,將Instagram帳戶內容用作生成人工智能圖像的素材,已收回該工具的一項功能。

這次行動於周五公布,距離Instagram及Facebook的母公司Meta,透過旗下人工智能助理Meta AI,推出首個圖像生成模型Muse Image,不足一周。

檔案圖片:2025年4月29日,加州門洛帕克舉行的人工智能開發者大會LlamaCon 2025上,一個視像屏幕顯示Meta的標誌。(美聯社圖片/Jeff Chiu) AP圖片

檔案圖片:2025年4月29日,加州門洛帕克舉行的人工智能開發者大會LlamaCon 2025上,一個視像屏幕顯示Meta的標誌。(美聯社圖片/Jeff Chiu) AP圖片

Meta發表聲明指,公司原意是提供一個實用的創意工具,並讓用戶控制其公開內容是否可被這樣引用。Meta又指,已收到意見反映這項功能未達預期,因此已將其下架。

Muse Image與其他具備圖像生成功能的人工智能應用程式一樣,可根據用戶建議生成圖像。然而,它亦會自動將所有公開Instagram帳戶上載的相片,用作人工智能工具生成新圖像時的參考。

此舉引發社交媒體上大量帖文,指出私隱問題,並教導Instagram用戶如何選擇不讓Muse Image存取其帳戶。

荷里活亦迅速對這項圖像生成功能表達關注。

美國演員工會-美國廣播電視藝人聯合會(SAG-AFTRA)促請其會員更改Instagram帳戶設定,以保護其肖像權。

SAG-AFTRA在社交平台X發表聲明,讚揚Meta關閉該功能的決定。

該工會表示:「未經同意的數碼複製品所帶來的危險眾所周知,一項鼓勵這種行為的功能是不明智的。我們感謝其停止運作,這是正確的做法。」

(美聯社)

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