隨着外界對人工智能（AI）及其迅速融入社會的擔憂日益加劇，科技公司正日益轉向信仰領袖尋求指導，以塑造這項技術。這與矽谷長期以來對有組織宗教的懷疑態度形成驚人轉變。
上周，來自不同宗教團體的領袖與包括Anthropic和OpenAI在內的公司代表，在紐約舉行了首屆「信仰與AI盟約」圓桌會議，討論如何最好地將道德和倫理注入這項快速發展的技術。會議由總部設於日內瓦的跨信仰安全社區聯盟組織，該聯盟旨在應對極端主義、激進化和人口販賣等問題。預計這將是全球多場圓桌會議中的首場，其他會議將在北京、內羅比和阿布扎比等地舉行。
檔案圖片：2024年8月25日，瑞士琉森舊城聖彼得教堂的告解室內，一個名為《機器中的上帝》（Deus in Machina）的人工智能耶穌實驗藝術裝置。 (美聯社圖片/Urs Flueeler/Keystone) AP圖片
這項倡議的關鍵合作夥伴、喬安娜·希爾茲女男爵指出，科技高層需要認識到他們在做出正確決策方面的權力與責任。她曾在Google和Facebook擔任科技高層，其後轉投英國政界。
她表示：「法規無法跟上這項技術的發展。」但她認為，全球擁有數十億追隨者的世界宗教領袖，具備「引導人們道德安全」的專業知識。希爾茲強調，信仰領袖應該擁有發言權。
檔案圖片：2023年5月8日，非牟利組織「人道智能」（Humane Intelligence）聯合創辦人魯曼·喬杜里（Rumman Chowdhury）在德州凱蒂的家中拍照。該組織致力於開發負責任的人工智能系統。 (美聯社圖片/David J. Phillip) AP圖片
談及AI科技高層，她說：「這種對話、這種直接聯繫非常重要，因為那些正在構建這項技術的人明白他們所構建的潛力與能力，而且他們希望做得正確——他們中的大多數人。」
希爾茲指出，這項倡議的目標是最終形成一套由不同團體和信仰（從基督徒到錫克教徒再到佛教徒）所啟發的「規範或原則」，供各公司遵守。
檔案圖片：2026年2月26日，紐約的電腦屏幕上顯示安德羅匹克（Anthropic）網站頁面及公司標誌。 (美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片
出席會議的有多個信仰團體，包括北美印度教寺廟協會、巴哈伊國際社群、錫克教聯盟、美國希臘東正教總教區以及耶穌基督後期聖徒教會（廣泛稱為摩門教）的代表。
在這些公司主動接觸之前，一些傳統信仰已就AI的使用發布了自己的道德指引。耶穌基督後期聖徒教會在其手冊中對這項技術給予了有條件的認可。手冊中寫道：「AI不能取代神聖啟示的恩賜，也不能取代獲得啟示所需的個人努力。然而，AI可以成為增強學習和教學的有用工具。」
美國最大的新教教派美南浸信會於2023年通過一項決議：「我們必須積極參與並塑造這些新興技術，而不是在AI和其他新興技術已經影響我們的教會和社區之後，才被動應對其挑戰。」
紐約拉比委員會的副執行副主席、圓桌會議參與者戴安娜·格森拉比指出，制定一份共同原則清單的挑戰在於，全球信仰儘管有共同點，但在價值觀和需求上仍存在差異。她說：「宗教社群對優先事項的看法不同。」
這次合作突顯了信仰與科技之間日益壯大的聯盟，其源於創造道德AI的努力——這是一個備受爭議的概念，引發了關於其可能性及其意義的問題。
Anthropic在其為聊天機械人編寫的公開「Claude憲章」中指出：「我們希望Claude能夠像一個在Claude位置上，具備深刻且熟練道德的人那樣行事。」該憲章是在眾多宗教和倫理領袖的幫助下制定的。
在這個新興聯盟中，Anthropic至少在公開層面上，在爭取信仰領袖方面表現得最為積極。此舉發生在今年早些時候，Anthropic與五角大樓就人工智能的軍事用途發生公開爭議之後。當時Anthropic表示，將限制其技術用於開發自主武器或對美國人進行大規模監控。
非牟利組織生命未來研究所的美國信仰聯絡員布萊恩·博伊德表示：「這其中有公關的成分。他們的口號是『快速行動，打破常規』。但他們打破了太多東西，傷害了太多人。」他續指：「公司遲遲才認識到道德義務，同時我認為，對於公司的一些成員來說，這也是一種真誠的質疑。」
然而，其他AI監管和安全倡導者對這些努力是否真誠表示懷疑。
非牟利組織人道智能的行政總裁兼拜登政府AI科學特使魯曼·喬杜里認為：「往好處想，這是一種分散注意力。往壞處想，這是在轉移人們對真正重要事情的關注。」
喬杜里表示，她不傾向於相信宗教是幫助回答AI和倫理問題的最佳途徑，但她認為自己理解為何公司日益轉向宗教。
她說：「我認為矽谷幾年來對生成式AI抱持一種非常天真的看法，認為我們可以達成某種普遍的倫理原則。他們很快就意識到這根本不真實。所以現在他們可能將宗教視為處理倫理灰色地帶模糊性的一種方式。」
目前尚不清楚這些以不透明著稱的公司，在多大程度上將從信仰領袖那裡聽到的內容轉化為實際行動——以及這些行動可能呈現何種形式。但一些批評者擔心，關於創造道德版技術的討論，會分散人們對AI及其在社會中作用的更廣泛討論的注意力。
分散式人工智能研究所的首席研究工程師迪倫·貝克表示：「在『我們要建造所有這些東西。這是既定的。當我們以這些方式建造這些東西時，如何確保最終結果可能是好的』的幌子下，這就像是『等等，等等，等等。我們需要質疑我們是否應該建造這些東西。』」
（美聯社）
