AI換臉騙走1.45億、量子破密威脅迫在眉睫：警方: 香港正面對看不見的攻防戰

一名本地貿易公司董事，接到一通聲音熟悉的電話，對方自稱是長期合作的加密貨幣礦機製造商職員，語氣如常，細節吻合，於是他按照指示，將一筆又一筆的分期款項匯入新的加密貨幣錢包。直至真正的製造商職員發現自己的通訊帳戶被盜用，騙局才告揭穿——損失已達1.45億港元，是2025年香港損失金額最高的科技罪案。

這不是電影情節。這是香港警務處網絡安全及科技罪案調查科（網罪科）高級警司梁靄琳，在最新一份《網絡安全報告2025》發布會上，向傳媒披露的真實案例。

警方發布《網絡安全報告2025》，披露過去一年本港科技罪案趨勢及案例。

宗數跌、損失升　威脅情報暴增四成

香港警務處網絡安全及科技罪案調查科（網罪科）於周二（12日）舉行《網絡安全報告2025》傳媒發布會，披露過去一年本港科技罪案趨勢及案例。

（左起）網絡安全及科技罪案調查科高級警司梁靄琳；網絡安全及科技罪案調查科總警司林焯豪；網絡安全及科技罪案調查科網絡安全組警司許綺惠。巴士的報記者攝

數字表面看似向好：2025年全港科技罪案錄得約3萬1571宗，較2024年下跌近7%；進入2026年，首季案件更跌至6504宗。然而損失金額卻由51.3億港元飆升至63.2億港元，增幅逾23%。

網罪科總警司林焯豪解釋，宗數下跌，部分反映過去幾年警方在執法、情報交流及公眾教育各環節持續投入初見成效；但黑客的攻擊愈來愈精準，單一事件造成的破壞亦愈來愈大。

林焯豪表示黑客攻擊日趨精準，單一事件造成的破壞亦愈來愈大。 巴士的報記者攝

網罪科高級警司梁靄琳補充，2025年具破壞性的入侵系統活動雖只得52宗，佔整體科技罪案不足0.3%，但損失金額由2550萬港元急升至6260萬港元。「每一次的攻擊，對受害機構可以造成非常嚴重的後果，所以是不可以忽視的。」她說。

在情報層面，威脅規模同樣觸目：網罪科2025年全年處理超過3500萬項網絡威脅情報，按年大增約四成，當中逾154萬項直接針對香港。林焯豪坦言，增幅背後明顯由人工智能驅動——黑客借助AI自動生成釣魚訊息、發動更難偵測的動態攻擊，攻擊門檻大幅降低。

網罪科2025年處理超過3500萬項網絡威脅情報，當中34%涉及系統安全漏洞。

人員疏漏釀禍　管理失誤開門揖盜

梁靄琳在發布會上拆解了一個令業界警惕的規律：大多數受害機構，並非因為遇上高深莫測的黑客技術，而是因為自身管理出現多個同時存在的漏洞，讓入侵者輕易得手。

常見系統安全漏洞包括遙距登入保護不足、密碼外洩及審計日誌管理不當。

常見情況包括：機構意外對外開放了遠端登入系統，同時又缺乏多重身份認證，黑客只需暴力破解密碼便可登入；部分機構甚至沒有集中管理系統日誌，出事後連追查路徑都無從入手，監控形同虛設。

2026年2月發生的一宗案件，更是「內部人員」釀禍的典型：一名加密貨幣交易平台軟件外判商員工，涉嫌利用系統漏洞查看平台客戶的電子錢包資料，將價值約2000萬港元的加密貨幣轉走，其後遭警方逮捕。

網罪科亦於2025年對香港重要基礎設施進行逾10萬次網絡資產安全評估，發現約7.8%存在系統漏洞，當中5%屬高危級別，主要涉及登入憑證外洩及雲端儲存配置不當。針對各界別的偵察活動中，運輸、醫療及政府部門是主要目標；銀行業及通訊業因系統互聯度高，高危漏洞比例亦相對突出。

黑客團夥活動主要針對政府、銀行及金融服務、通訊及運輸等界別。

量子破密的倒數時鐘

林焯豪提出一個較少在公眾討論中出現的長遠威脅：量子技術破密。

警方預測2026年後的網絡威脅將涉及量子技術、人工智能及雲端運算等領域。

他解釋，量子電腦的運算速度以幾何級數超越現有電腦，理論上可以在極短時間內破解目前通行的加密方式。更令人憂慮的是，部分黑客現時已開始「先儲存、後解密」——即先把截取到的加密數據記錄下來，等待量子技術成熟之後再行破解。

「我們想趁現在好早就提醒公眾，如果是大機構或者涉及重要設施，需要開始考慮添置後量子技術，希望及早保障未來的數據安全。」林焯豪說。這不是即時危機，但卻是已開始倒數的時鐘。

以科技應對科技

面對AI驅動的攻勢，林焯豪的回應直接：「我們的策略是用科技應對科技。」網罪科已在防騙視伏APP及情報分析系統中引入人工智能框架，加快對可疑電話及網址的評估與預警；同時亦研究引入相關AI工具。

網罪科亦宣布，今年7月將與數字辦合辦第十屆跨部門網絡安全演習，加入人工智能安全內容；8月舉辦為期3日的網絡攻防精英培訓暨攻防大賽2026，廣邀業界及學生參與。

警方將透過演習及攻防大賽，加強與各界別在網絡安全方面的防禦協作。

梁靄琳對機構的建議，說來並不複雜：減少對外暴露的系統入口、嚴格管理帳戶權限、確保系統可被監控及追蹤，並將網絡安全納入日常管治，而非只在出事後才補救。「機構要有系統性的網絡安全策略，同時不應單打獨鬥，持續收集並善用網絡安全情報，是非常重要的。」

梁靄琳建議機構應減少對外暴露的系統入口，並將網絡安全納入日常管治。 巴士的報記者攝

是德科技（Keysight Technologies, Inc.，紐約證券交易所代號：KEYS）今日公布推出模組化網絡安全測試平台APS-ONE-400。這個全新4x100GE平台，可在單一1U機架式系統內，顯著提升第四至第七層流量、加密流量及大象流流量的效能。平台讓網絡設備製造商、服務供應商及數據中心營運商，能夠驗證嚴苛的應用場景，同時降低整體基礎設施要求。

網絡負載日益複雜及龐大，當中包括合法及惡意流量、後量子加密流量、零信任網絡存取，以及人工智能及大型語言模型工作負載中常見的大象流傳輸。這要求網絡設備製造商、服務供應商及數據中心營運商，在部署前驗證其解決方案能否承受這些需求。然而，這往往需要多種專用測試工具，可能增加成本並耗用有限的實驗室資源。

是德科技APS-ONE-400 4x100GE模組化網絡安全測試平台，透過1U空間，提供超大規模第四至第七層流量、加密傳輸層安全協議（TLS）流量、安全攻擊及大象流，同時最大限度減少機架空間使用、功耗及散熱需求。 AP圖片

為應對這項挑戰，是德科技開發了APS-ONE-400設備，作為其APS-100/400GE硬件系列的補充。這個全新模組化、可擴展的4x100GE網絡應用及網絡安全測試平台，可在緊湊的1U空間內，產生超大規模第四至第七層流量、後量子加密傳輸層安全協議（TLS）吞吐量、安全攻擊及零信任網絡存取測試功能，從而提高實驗室效率。

APS-ONE-400 4x100GE測試平台提供以下優勢：

是德科技網絡測試及安全解決方案副總裁兼總經理拉姆·佩里亞卡魯潘表示：「人工智能及機器學習工作負載所產生數據傳輸及頻寬需求的指數式增長，正對數據中心、服務供應商及企業網絡基礎設施造成前所未有的壓力。要持續驗證網絡能否在不損害安全的情況下應對這些挑戰，需要真實、超大規模的流量模擬能力。是德科技的模組化APS-ONE-400運算節點，在真實性方面達到新高度，能夠以超大規模模擬與生成式人工智能模型及代理應用相關的流量，包括大型語言模型訓練用例中常見的龐大『大象流』數據集，以及後量子加密流量，所有這些都以緊湊的外形尺寸實現，節省了關鍵的實驗室資源。」

是德科技（紐約證券交易所代號：KEYS）致力啟發及賦能創新者，將改變世界的科技付諸實現。作為標普500指數成分股公司，是德科技提供市場領先的設計、模擬及測試解決方案，協助工程師在整個產品生命週期中，以更低風險更快地開發及部署產品。是德科技是全球創新合作夥伴，協助通訊、工業自動化、航空航天與國防、汽車、半導體及一般電子產品市場的客戶加速創新，以連接及保護世界。

（美聯社）