數據與人工智能、網絡安全及企業轉型領域的先進科技方案供應商，以及Everforth公司（紐約證券交易所代號：EFOR）的聯邦政府部門Everforth ECS，今日宣布委任Steven Irish為公司新任首席增長官（CGO）。Irish將在這個新設立的高級行政職位上，領導Everforth ECS的增長策略，旨在整合公司增長部門，並加強業務發展、項目爭取及客戶參與職能之間的協調。Irish亦將監督擴大公司在聯邦政府市場的業務範圍、強化策略性科技合作夥伴關係，以及提升其針對政府的服務組合。
Irish加入Everforth ECS之際，正值聯邦政府持續投資科技現代化。政府機構每年合共在科技項目上花費超1000億美元，對人工智能、網絡安全、雲端轉型及數碼工程等能力的需求日益增長。
Everforth ECS首席增長官Steven Irish AP圖片
Everforth ECS總裁Donnie Scott表示：「史蒂芬在建立高效團隊、制定成功增長策略及培養客戶信任關係方面，能力獲證實，這使他成為我們高級領導團隊的卓越新成員。他在領導聯邦市場各類機構的經驗，將有助我們擴展人工智能、網絡安全及數碼現代化能力，協助各機構應對日益複雜的挑戰。」
Irish在聯邦國防、醫療及民用領域擁有超25年高級領導經驗。加入Everforth ECS前，他曾在Peraton、LexisNexis及DXC Technology擔任高級領導職位，負責領導支援關鍵政府任務的機構之增長、策略及營運。
Everforth ECS首席增長官Steven Irish表示：「在Everforth ECS，我看到一個絕佳機會，可憑藉公司穩固基礎、卓越人才及在聯邦領域提供實質成果的聲譽，進一步發展。我期待與團隊、機構領導及業界夥伴緊密合作，開拓新機遇，加快人工智能及其他新興科技的應用，並協助政府機構實現現代化及更有效運作。」
Everforth ECS為Everforth的關鍵部門，是為政府機構提供服務的可靠資訊科技系統整合商。Everforth ECS提供現代數碼方案，以實現快速高效決策，並支援政府機構有效執行運作。其領先的人工智能、網絡安全及開放數據管理方案，可促進協作、創新及員工生產力，改善員工及客戶體驗，並保護關鍵機構數據及資產。
Everforth公司（紐約證券交易所代號：EFOR）是領先的科技及數碼工程公司，協助機構在不斷變化的世界中適應、創新及蓬勃發展。其六大方案領域，包括人工智能與數據、雲端與基礎設施、應用程式與數碼工程、體驗、網絡安全及企業平台，為其商業及聯邦客戶加快實現價值。憑藉專有資產、加速器及獲證實的專業知識，Everforth將複雜性轉化為進步，並提供可衡量的成果。Everforth：適應與蓬勃發展™。
（美聯社）
專為人工智能（AI）提供數據啟動服務的Boomi公司，周二公布多項主要平台創新，旨在解決企業採用人工智能的關鍵障礙。這些更新的核心是Boomi的代理控制平面（Agent Control Plane），這項人工智能原生基礎設施可安全地將人工智能代理連接至核心業務系統，提供代理活動的管治，並控制失控的人工智能成本。這項關鍵基礎設施可靈活地在公共雲、客戶自有雲（VPC）或內部部署環境中運行，直接支援數據及數碼主權，並讓機構對其人工智能資產擁有更大營運控制權。
主要重點
Boomi提供關鍵基礎設施，為企業人工智能帶來控制權。 AP圖片
人工智能管治缺口帶來新一代企業風險
人工智能的採用速度正迅速超越管治能力。企業將代理投入生產的速度，快於其了解這些代理正在做甚麼、成本多少，或當代理觸及錯誤系統時會發生甚麼。這種差距引入了嚴重的營運、財務及安全風險：無法預測的代幣開支、專有知識產權損失、合規風險，以及無法全面了解人工智能在業務中的運作。面對這種不確定性，許多機構只能採取唯一手段：關閉存取權限。限制連接性在紙面上確保了企業安全，但卻令代理無法獲取使其發揮作用的系統和數據，阻礙人工智能的價值實現。
機構不應在快速推進人工智能與保持數據及基礎設施控制之間作出選擇。人工智能代理需要深入存取Salesforce、SAP、Oracle及Workday等核心交易系統，以提供真正的業務價值，但若在缺乏專門的政策執行和嚴格的邊界控制下授予該存取權限，則會將關鍵企業知識產權暴露於公共模型和未經授權的數據洩漏風險。這種控制平衡是當今企業科技中最大未受管理風險。正是由於這種管治缺失，許多人工智能項目停滯於試點階段，而許多已投入生產的代理則在缺乏安全審計能力或明確財務問責制下運行。
獨立研究量化問題的兩方面
Omdia企業資訊科技首席分析師Michael Barnes指出：「管治討論已從模型風險轉向執行風險。企業不再主要擔心代理說了甚麼，而是擔心它對總帳或客戶記錄做了甚麼、該行動的成本以及六個月後在審計中能否重構該決定。雲端及模型供應商各自管治其自身資產，這使得一般企業擁有數個部分審計追蹤，但沒有完整的追蹤。正確處理此問題的機構，正將執行機制置於代理與記錄系統之間的路徑上，而非其旁邊。」
透過供應商及模型中立的安全機制實現人工智能營運化
Boomi的代理控制平面充當供應商及模型中立的控制點，直接位於任何人工智能代理、模型或應用程式（無論是基於Boomi、第三方或開源框架構建）與運行業務的交易系統之間。Boomi並非將公司鎖定在單一專有雲生態系統中，而是提供對代理執行的控制，同時保留隨時間演進人工智能策略的自由。
Boomi透過六個核心業務場景實現企業人工智能營運化：
1. 管治代理行動及控制擴散
Boomi透過單一控制點，幫助機構重獲對碎片化、多供應商人工智能採用的控制權，該控制點集中代理及工具的可見性、檢查實時流量、應用身份及速率限制、遏制代幣超支及成本飆升，並暫停高風險交易行動以待人工審批。代理控制平面提供可見性層；Boomi人工智能網關（基於Boomi近期收購Lunar.dev的技術構建）將充當執行層，將MCP網關及LLM網關功能整合到一個控制點。
2. 安全地將人工智能連接至企業系統
Boomi提供受管治的代理連接。Boomi Connect將企業系統公開為受管治的MCP伺服器及工具，兼容MCP的代理可發現及調用，因此員工可安全地採用Claude、ChatGPT及Gemini等人工智能工具。各職能的業務專業人員可即時存取超1,000個預建MCP伺服器及工具，無需構建及維護自訂連接器。Boomi Connect透過現有身份提供者配置存取權限，並對工具調用進行認證、記錄及計量，從而應用管治。（Boomi Connect 及 MCP 網關）
3. 在自有防火牆後運行代理
Boomi透過其混合運行時架構提供部署靈活性，在私有網絡及區域邊界內安全運行代理、工具、自帶模型及專用小型語言模型**。這讓企業能夠符合數據主權要求，將敏感知識產權保留在企業防火牆後，並優化計算成本。（運行時）
4. 將答案基於業務真相及血緣關係
Boomi透過將推理基於專家認可的業務定義及端到端數據血緣關係，減少代理幻覺及代幣浪費，讓企業能夠了解人工智能驅動行動的數據來源。（代理上下文）
5. 將意圖轉化為經批准的工作流程
Boomi透過讓非技術團隊可透過自然語言編寫多系統代理工作流程，解決展示超越基本聊天機械人可衡量人工智能回報的壓力。每個解決方案均以兩種視圖呈現——邏輯的業務視圖及實施的技術視圖——因此業務及資訊科技團隊可就相同的代理解決方案達成一致，並在上線前進行測試及審查。（Boomi 編排）
6. 為開發者開放平台
透過擴展的API及創新開發者工具，釋放Boomi企業平台的全部潛力。透過自然語言編排、管理及擴展代理開發、數據管理及平台營運的工作流程。代理信任評分等新興功能展示了現有的可能性。（Boomi Agentstudio API、Boomi Companion 技能、代理信任記分卡）
Boomi主席兼行政總裁Steve Lucas表示：「兩年前，31%的財務營運從業員正在管理人工智能開支。今年這一比例為98%。財務部門已介入所有人工智能討論，並提出大多數架構無法回答的三個問題：哪個代理進行了這項開支、用於何處以及由誰批准。除非企業能夠回答這些問題，否則人工智能是一項無人能辯護的開支，無法辯護的項目便無法獲得資金。這正是Boomi代理控制平面所改變的：代理可見、行動受管治、資金可歸屬、在業務所需之處運行。控制並非企業人工智能的阻礙，而是使其規模化成為可能。」
建基於信任
Boomi提供驅動代理企業的關鍵人工智能基礎設施。超30,000名客戶信任該平台每季度處理超2,000億條訊息，並擁有超16項安全認證，涵蓋受規管企業所遵循的地區及行業標準。由於與核心系統的連接已到位、受管治及審計，Boomi將企業已依賴的基礎設施轉化為代理運行的基礎。
額外資源
關於 Boomi
Boomi是專為人工智能提供數據啟動服務的公司，透過在整個業務中激活數據來驅動代理企業。Boomi企業平台是活躍數據基礎，提供必要的代理基礎設施以推動代理轉型。透過將代理設計與管治、API及MCP管理、整合與自動化以及數據管理統一到單一平台，Boomi使機構能夠透過安全、可擴展的連接來駕馭人工智能的力量。Boomi受到超30,000名客戶的信任，並獲得超800個合作夥伴網絡的支援，幫助各種規模的機構實現規模化的敏捷性、效率及創新。
常見問題
問：Boomi的代理控制平面是甚麼？
Boomi的代理控制平面是關鍵的人工智能原生基礎設施，需要在強大企業控制下管治及營運代理工作負載。作為供應商及模型中立的控制點，它將代理連接至系統、管治其嘗試的行動，並將答案基於已驗證的業務數據。
- 企業資訊科技及安全部門：它提供營運控制、應用安全政策，並在公共雲、內部部署或主權環境中安全運行。
- 財務及業務主管：它提供代理的全面可見性，以追蹤消耗、維持嚴格成本控制及遏制失控的人工智能開支。
問：Boomi的代理控制平面是新產品嗎？
Boomi的代理控制平面是由Boomi企業平台驅動的解決方案。它匯集關鍵代理功能，以連接、構建、情境化、管治及運行代理，使機構能夠規模化營運企業人工智能。
問：Boomi的代理控制平面解決了甚麼問題？
企業無法安全地授予自主代理存取關鍵營運系統的權限，否則會冒著安全、合規或財務風險。代理需要實時系統存取權限以提供業務價值，但未受管治的存取引入嚴重風險，導致大多數企業人工智能試點項目停滯。代理控制平面使代理行動、數據存取及API調用在不同模型及應用程式中可見、受政策管治及可審計，使機構能夠安全地從人工智能試點轉向全面生產。
問：對於人工智能代理而言，「受管治」實際意味著甚麼？
這意味著代理在經驗證的非人類身份下運行，並具備細粒度、基於角色的存取控制，而非共享的過度授權API密鑰。代理嘗試的行動及其觸及的系統需要明確、基於政策的權限。代幣使用及API開支透過每個代理的速率限制及財務上限進行管理。高風險交易行動在執行前暫停以待人工審批，事件則記錄在集中審計追蹤中。這些控制由Boomi人工智能網關在流量路徑中實時應用，而非在事件發生後於政策文件中描述。
問：代理控制平面有助於優化人工智能開支，還是僅執行政策？
兩者皆是。執行管治的相同可見性也提供營運及財務成本控制。透過Boomi的代理控制平面，團隊可實時追蹤所有活躍代理的使用情況、性能及代幣消耗。這使機構能夠識別高效能工作負載、標記消耗過多代幣卻無成果的代理，並在未受監控的調用導致財務意外前重新分配預算。
問：Boomi的代理控制平面是否與我們現有來自其他供應商的人工智能代理及模型兼容？
是的。Boomi是供應商及模型中立的。它為基於Microsoft、AWS、Salesforce或開源模型等框架構建的代理、工具及模型提供單一控制點。機構亦可部署自訂內部代碼、自帶模型（BYOM）或微調的專家小型語言模型（SLM），而無需供應商鎖定。
問：我們已有來自雲端供應商及模型供應商的管治工具。這有何不同？
雲端及模型供應商在其專有平台內管治流量，在多雲環境中造成碎片化的管治孤島。在多個雲端、模型及SaaS平台運行人工智能工作負載的企業，難以透過其中任何一個全面管治，且每個供應商都有將工作負載保留在其自身環境中的內在利益。Boomi的代理控制平面凌駕於所有這些之上，提供一個通用執行層、跨供應商審計追蹤及可見性，無論是哪個模型或雲端正在執行工作。
問：我們能否在自有基礎設施上運行自己的模型，包括小型語言模型？
是的。Boomi運行時支援自帶模型（BYOM）部署，涵蓋Claude及ChatGPT等商業大型語言模型、開源模型及私有模型實例，Boomi正推出微調小型語言模型（即將推出），作為這次發布的一部分，在運行時內部運行。在企業控制的基礎設施上運行企業控制的模型，解決了數據主權問題，並將可變的每個代幣成本轉化為可預測的計算成本。
問：我們是否需要替換現有系統或整合才能使用它？
不。營運系統保持不變。現有Boomi整合流程可作為受管治工具向代理公開，無需重建。對於非Boomi系統，代理透過Boomi超1,000個預建MCP啟用工具庫進行連接。
問：Boomi如何定價？
定價靈活且基於消耗，允許機構從小規模開始，並隨著使用量增長擴大投資。入門選項包括部署初始用例的按用量付費層級，無需長期資本承諾，以及適用於多雲代理部署的企業容量計劃。
問：Boomi如何將人工智能代理連接至SAP、Salesforce或Workday等後端系統？
Boomi透過Boomi Connect將人工智能代理連接至後端系統，提供受管理的模型上下文協議（MCP）工具服務，並配備企業級MCP網關。Boomi利用超1,000個預建工具，將複雜的整合轉化為安全的MCP工具。它應用實時協議安全、基於角色的存取控制及速率限制；授予代理交易存取權限，無需自訂代碼或暴露憑證。
問：我們如何開始？
機構可從Boomi探索工作坊開始，Boomi領域專家將與架構、安全及營運團隊合作，識別高影響力人工智能用例、繪製系統依賴關係，並建立符合該機構合規標準的管治護欄。
問：為何選擇Boomi？
信任：超30,000名客戶信任該平台每季度處理超2,000億條訊息，並擁有超16項安全認證，涵蓋受規管企業所遵循的地區及行業標準。中立性：Boomi是模型及平台無關的，管治任何雲端或供應商生態系統中的代理、模型及工具。完整性：Boomi將連接性、身份管治、數據基礎及隨處運行執行引擎整合到單一平台。
（美聯社）
