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ThetaRay報告:88%英國客戶因金融罪行問題考慮轉會

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ThetaRay報告:88%英國客戶因金融罪行問題考慮轉會
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ThetaRay報告:88%英國客戶因金融罪行問題考慮轉會

2026年05月19日 16:02 最後更新:16:13

人工智能金融罪行合規方案供應商ThetaRay,今日發表《ThetaRay 2026年英國銀行及金融科技信任報告》。報告於全球監管科技峰會前夕公布,揭示消費者行為出現系統性轉變,有超八成八英國客戶,準備因其主要金融機構未能有效打擊洗錢或恐怖主義融資活動,而放棄使用相關服務。

ThetaRay行政總裁Brad Levy表示,合規已由後勤部門,轉變為維繫客戶關係的前線動力。他指出,轉會對消費者而言不再是主要障礙,他們期望金融機構能提供信任、便利及強大的反洗錢措施。

ThetaRay 2026年英國銀行及金融科技信任報告 AP圖片

ThetaRay 2026年英國銀行及金融科技信任報告 AP圖片

ThetaRay金融罪行及合規人工智能副總裁Garima Chaudhary指出,數據證明傳統、基於規則的系統,正造成雙重風險,既對現代罪犯而言過於寬鬆,又對現代消費者而言過於僵化。她強調,對業界領袖而言,人工智能原生基礎設施,現時是保護品牌資產及防止大規模存款流失的唯一方法。

報告亦指出,雖然現時有超八成八英國客戶信任其銀行,自2023年以來,銀行業一直被評為金融業中最受信任的子行業,但這種信任是脆弱的。有七成受訪者承認,數碼開戶流程的速度及清晰度,直接決定他們會否完成申請,抑或完全放棄。

報告揭示,超九成六受訪者現時要求對開戶要求有「清晰解釋」,以及與安全相關的延誤,而傳統基於規則的框架,無法大規模提供這種透明度。

《ThetaRay 2026年英國銀行及金融科技信任報告》由Centiment代表ThetaRay進行,訪問了1,023名英國受訪者。樣本具代表性,涵蓋不同年齡組別的英國人口。

ThetaRay利用認知人工智能打擊金融罪行,協助金融機構精確識別合法客戶,同時標記不良行為者。其軟件即服務方案克服了傳統基於規則系統的局限,縮短了漫長的實施週期,實現高效、具風險意識的合規營運。透過將合規從監管義務轉變為增長動力,ThetaRay讓機構能夠更快擴展,並自信地拓展新市場。透過揭示隱藏的犯罪網絡及提供可操作的見解,ThetaRay協助機構打擊不斷演變的威脅,維持與監管機構的良好關係,並提升客戶體驗。ThetaRay已在全球多間領先金融機構實施,包括桑坦德銀行、Clear Bank、Mashreq Bank、Payoneer、Onafriq及Travelex,協助金融機構蓬勃發展,促進全球金融生態系統的信任及信心。

(美聯社)

個人資料私隱專員公署今年一月展開新一輪循規審查,以了解人工智能在香港的最新應用情況及其對個人資料私隱的影響。是次審查涵蓋60間機構,結果顯示並無發現有違反《私隱條例》相關規定的情況。

私隱專員公署完成審查 60 間機構使用人工智能對個人資料私隱的影響 2026 封面海報。

私隱專員公署完成審查 60 間機構使用人工智能對個人資料私隱的影響 2026 封面海報。

本次審查的機構範圍,除了去年已涵蓋的銀行及金融、美容、教育、政府部門、保險、醫療等行業外,今年更擴展至會計、餐飲、創新及科技、物流及物業管理等多個新增行業。在60間受審查的機構中,有57間(即95%)在日常營運中使用人工智能,此比例較去年的循規審查結果上升了15個百分點。在這57間機構中,更有29間使用了3個或以上的人工智能系統。

在57間使用人工智能的機構中,有24間會透過人工智能系統收集或使用個人資料。審查發現,這24間機構全部均在收集個人資料之時或之前,向資料當事人提供「收集個人資料聲明」,並且均已採取相應的保安措施,確保在使用人工智能系統期間,所持有的個人資料得到保障。

個人資料私隱專員鍾麗玲公布人工智能在香港應用情況的審查結果。

個人資料私隱專員鍾麗玲公布人工智能在香港應用情況的審查結果。

個人資料私隱專員鍾麗玲表示,隨著人工智能的應用日益普及,機構在受惠於其帶來便利的同時,亦須正視潛在的私隱風險。她指出,機構應制定全面的人工智能策略、進行風險及私隱影響評估、採取適度的人為監督,並定期檢視和評估人工智能系統對個人資料私隱的影響,以確保在透過人工智能系統收集、使用及處理個人資料時,完全符合《私隱條例》的相關規定。

2025年及2026年循規審查結果重點概覽

循規審查結果 2025年 2026年 百分點變化
使用人工智能 80% 95% ↑ 15 個
透過 AI 系統收集/處理個人資料 50% 約 42% ↓ 約 8 個
提供「收集個人資料聲明」 100% 100% 不變
保留透過 AI 系統收集的個人資料 約 79% 約 29% ↓ 約 50 個
採取相應的保安措施 100% 100% 不變
制定「私隱政策聲明」 100% 100% 不變
設立人工智能管治架構 約 79% 約 79% 不變
進行私隱影響評估 約 83% 約 79% ↓ 約 4 個
制定針對 AI 的事故應變計劃 約 32% 約 41% ↑ 約 9 個
定期進行內部審核/獨立評估 約 46% 約 63% ↑ 約 17 個
提供 AI 私隱風險培訓 約 83% 90% ↑ 約 7 個

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