Integral 私隱科技公司今日宣布，已籌集總計2500萬美元資金，參與投資者包括Venrex、The General Partnership、Array Ventures、GreatPoint Ventures、LiveRamp Ventures、Haystack、Virtue Ventures、Also Capital、Caffeinated Capital、LifeX Ventures、Circle & Co及WS Investments。
這次資金將加速部署Integral的預先部署私隱服務，提供一個獨立私隱層，為人工智能經濟安全地啟用真實世界數據。
Integral 宣布完成1800萬美元A輪融資 AP圖片
第一代人工智能建基於公開數據及人工整理數據。下一代人工智能現正引入真實世界數據。健康記錄、金融交易、客戶互動、營運系統、代碼庫及其他真實世界數據集，包含現實生活複雜性及決策模式。人工智能公司正積極尋求這些數據集，而公司及個人則希望將其變現。這種需求屬新興並正加速增長。隨著公開來源耗盡，以及人工智能尋求更深入擴展至專業領域及真實世界應用場景，人工智能開發商正競相獲取從未獲准移動的企業及專有數據。企業正考慮透過將專有數據管道變現，以用於人工智能應用場景，從而產生替代收入來源。
然而，真實世界數據難以原始形式使用。它包含敏感資訊、合約義務及監管限制，使傳統數據共享方法變得緩慢、昂貴且具風險。數據遮蔽及合成生成現已大致商品化，並適用於任何現代數據堆棧。現今稀缺且需求殷切的是私隱工程專業知識，以精準應用正確處理方法，同時不損害數據效用，以及獨立評估殘餘風險，而買方無法自行產生。
Integral建基於一個簡單信念：私隱與效用並非對立力量。它們可透過私隱工程同時解決。
隨著人工智能應用加速，企業買家、政府承包商及下游商業夥伴正日益提出相同問題：這些數據如何獲取？存在哪些風險？由誰評估？能夠清晰回答這些問題的團隊，正解鎖定制數據集、加速採購流程，並建立更具防禦性的業務。
Integral是令這些答案成為可能的獨立私隱層。
Integral行政總裁兼聯合創辦人Shubh Sinha表示：「我們過去四年一直在醫療保健領域解決這個問題，這是全球監管最嚴格的數據環境之一。我們了解到，難題從來不是數據獲取。難題是在減輕阻礙數據使用的私隱、監管及商業風險的同時，保留使數據有價值的信號。該挑戰現已存在於各行各業，因為真實世界數據成為人工智能的下一個前沿領域。這次融資使我們能夠將所建立的成果帶入更廣泛的真實世界數據經濟。」
Integral的預先部署私隱服務將專門的統計學家、私隱工程師、軟件工程師及方法學家團隊直接嵌入客戶數據管道。該計劃涵蓋兩項核心功能。
首先，Integral執行實體保留修復及轉換，降低重新識別風險，同時維持人工智能應用所需的縱向關係、稀有群組及行為信號。其次，Integral根據特定數據集、預期用途及接收者，獨立衡量私隱風險。這些評估會隨著數據管道演變而持續重新評估，而非定期、靜態審查。該評估會產生符合框架的文件。若適用《健康保險流通與責任法案》(HIPAA)，則為根據第164.514(b)(1)條，由合資格統計專家簽署的專家決定。在其他情況下，則是簽署的防禦性意見或其他情況所需的文件。
成果是防禦性、高品質數據及速度。
Integral的方法論以同行評審的統計披露限制研究為基礎，最初在醫療保健、生命科學及健康數據市場中獲得驗證。現今，該公司支援在高度監管環境中營運的人工智能實驗室、數據平台及垂直人工智能開發商。
一家領先的製藥機構最近使用Integral的預先部署私隱服務，解鎖一個此前被認為風險過高而無法使用的多來源訓練數據集，將私隱工程直接嵌入數據集組裝過程，而非在最終審查時才嘗試追溯性地應用私隱控制。
新融資將支援擴展Integral的私隱工程及統計方法論團隊，持續投資於實體保留連結及持續風險評估基礎設施，以及拓展人工智能實驗室、數據及註釋平台，以及參與真實世界數據經濟的企業市場。
關於Integral 私隱科技公司
Integral是真實世界數據經濟的獨立私隱層。該公司直接嵌入數據管道，使敏感的真實世界數據可用於人工智能，同時根據同行評審方法獨立評估重新識別風險。Integral產生企業、監管及商業使用真實世界數據所需的防禦性證明。該公司的預先部署私隱服務支援醫療保健、生命科學及其他受監管行業的人工智能實驗室、數據平台、企業及數據原創者。
信號保留。風險評估。經得起審查。
（美聯社）
