SeatGeek推「Ask SeatGeek」對話式AI搜尋 助用戶輕鬆購票

科技公司SeatGeek今日宣布，推出「Ask SeatGeek」對話式人工智能搜尋體驗，並將其直接整合至SeatGeek的交易平台。用戶現時可透過對話方式搜尋，例如描述「平日大都會棒球賽最平的球會座位」或「本周一百美元以下的熱門戶外演唱會」，即可獲得完整及個人化的答案。

這次推出建基於SeatGeek在對話式人工智能領域的先行者地位。在2026年3月，SeatGeek成為首個將官方一手門票及二手轉售庫存整合至單一ChatGPT體驗的售票平台，讓用戶掌握對話式門票搜尋功能，確立SeatGeek在人工智能驅動門票探索方面的早期領先地位。此後，SeatGeek將相同的人工智能技術引入Google的代理式人工智能搜尋體驗及Spotify，將其服務範圍擴展至用戶提出問題的任何地方。「Ask SeatGeek」現時將該智能層直接引入SeatGeek的交易平台，利用近二十年的驗證座位級數據，解答平台內用戶的疑問。

SeatGeek推出「Ask SeatGeek」，將對話式人工智能搜尋引入其交易平台。 AP圖片

「Ask SeatGeek」整合於SeatGeek現有的搜尋欄內，而非作為獨立聊天機械人。簡單查詢會提供用戶預期的快速直接結果。當問題變得更複雜時，用戶會被引導至seatgeek.com/ask的完整「Ask SeatGeek」體驗，答案會從SeatGeek的互動地圖、座位視角圖像、「交易評分」及座位級別優惠數據中整合。

SeatGeek聯合創辦人兼行政總裁Jack Groetzinger表示：「我們花了17年時間整理用戶選擇門票時的重要細節，包括價格、位置、視線及座位優惠。」他續指，「Ask SeatGeek」為用戶提供更簡單的方式使用這些資訊：以自己的語言提問，並獲得可付諸行動的答案。

購票涉及多個變數，包括價格、視線、同行人士、包含內容及該周末的其他活動。傳統搜尋介面要求用戶逐一檢查這些變數。

「Ask SeatGeek」讓用戶可同時考慮所有變數，將一系列篩選條件轉化為單一、直觀及視覺化的對話。每個回應均建基於SeatGeek多年來收集及驗證的資訊，包括互動座位級地圖、逼真的座位視角圖像、「交易評分」價格背景、座位優惠及用戶生成的粉絲貼士。用戶可持續透過對話方式精煉搜尋，直至找到合適的座位，然後在他們信任的SeatGeek流程中結帳。

現時大部分人工智能購物工具擅長檢索事實。查詢可用座位時，會獲得座位及價格。檢索只是人工智能驅動商務的第一步。更大的機遇在於個人化，而SeatGeek在17年來了解用戶如何選擇座位後，在這方面處於獨特優勢。

用戶的歷史記錄蘊含真實信號：他們上次坐在哪裡、在夏日午後是否傾向選擇陰涼處、是為家人還是客戶購買。隨著時間推移，這些背景資訊可塑造答案本身，讓兩位提出相同問題的用戶獲得適合各自的推薦。SeatGeek認為這是對話式商務的發展方向，而「Ask SeatGeek」正是該公司以此為基礎。

「Ask SeatGeek」現已開始向桌面及流動網絡用戶推出，可透過seatgeek.com/ask及SeatGeek的搜尋欄使用，並將陸續在iOS及Android應用程式上線。

SeatGeek於2009年由三位現場活動愛好者創立，他們當時有一個大膽的想法，認為現代科技可改善所有人的現場活動體驗，包括用戶、球隊及藝人。現時，SeatGeek為用戶提供一個值得信賴的交易平台，讓他們輕鬆買賣心儀活動的門票，並為全球部分最著名的體育及娛樂機構提供主要售票處技術。

（美聯社）

NanoTech公司今日推出Roovie，為每棟建築物提供一個世界模型。這是一個基於物理學的模型，模擬特定建築物的行為方式，讓人人工智能代理在實際決策前，先行測試各種方案。設計選項、營運變更及資本計劃均可在這個試驗場中，根據業主目標進行測試、定價，並與實際數據核對，從而縮小建築物預期表現與實際表現之間的差距。

世界模型是機械人學習在實體世界運作的方式：它們在模擬世界中練習，根據成效獲得獎勵，然後才採取行動。這些世界模型大多是學習得來的物理學近似值，而Roovie的模型則直接基於物理學原理。建築物的「獎勵」從非單一數字，節省能源但令住戶過熱的方案屬失敗，達到碳排放目標但無法回本的方案亦然。

Roovie產品圖片 AP圖片

NanoTech最初並非旨在開發軟件。作為一間開發先進隔熱塗層的材料公司，它需要證明其產品在實際建築物上的節省效益，但市面上沒有工具能大規模地嚴謹而快速地做到，因此公司自行開發了相關引擎。

NanoTech公司行政總裁兼聯合創辦人米高法蘭西斯表示：「機械人在接觸真實世界前，會先在世界模型中學習。建築物亦應享有同等待遇：在花費任何金錢前，先測試每個決策。Roovie為每棟建築物提供一個基於真實物理學的世界模型，一個試驗場，讓我們的代理在您的限制內，為您的目標努力，並以實際金錢展示如何實現。之後，實際數據會告訴我們是否正確。」

由於負載計算、空調系統規模設計、日光研究、能源及舒適度模擬以及合規性檢查均來自同一個世界模型，整個團隊可了解每個變動如何影響其他方面。這個世界模型可追蹤建築物從初步設計到下一個資本計劃的整個過程，能源服務公司、公用事業公司及貸款機構亦可獲得可驗證及承保的節省估算。

NanoTech公司能源服務高級副總裁內森基格爾指出：「透過Roovie，我們可為城市、校園或房地產投資組合中的數千棟建築物建模，並精確找出提升表現的最大機會。這將能源分析從單一建築物服務，轉變為改善整個建築環境表現的方法。」

GTI能源公司建築去碳化高級經理傑森拉弗勒稱：「透過簡化複雜的建築能源建模工作流程，Roovie有潛力讓更多用戶更容易接觸到先進的能源分析，有助克服陡峭學習曲線和專業行業知識等傳統障礙。」

Roovie今日向選定的測試參與者開放，包括設計、工程及能源服務公司、公用事業公司及政府實體。

NanoTech公司是一間先進材料及建築表現科技公司，結合材料科學與智能，令建築環境更高效、具韌性及符合成本效益。透過NanoTech材料部門，公司開發用於節能、隔熱及防火的先進隔熱塗層。Roovie為每棟建築物提供一個基於物理學的世界模型，人工智能代理可在決策前，根據業主目標測試方案。NanoTech與財富500強公司及加州運輸部合作。

（美聯社）