DataGuard作為領先的軟件即服務（SaaS）安全及合規軟件公司，今日宣布委任延斯·帕內克為首席財務官。帕內克將領導DataGuard的全球財務部門，並與領導團隊緊密合作，以支持公司持續增長及國際擴展。
帕內克擁有超過15年全球金融服務、創業投資及高增長企業對企業（B2B）軟件即服務（SaaS）公司經驗。他最近擔任powercloud首席財務官，期間帶領財務營運經歷轉型，包括在公司被漢森科技收購後的重組及合併後整合。在此之前，他在Customer Alliance工作近十年，其中八年擔任首席財務官，負責建立及擴展其國際市場的財務職能，並推動可持續、資本高效的增長。職業生涯早期，他曾在萊茵高創始人從事創業投資工作，並於花旗銀行開始其投資銀行生涯。
DataGuard委任延斯·帕內克為首席財務官 AP圖片
這次任命反映DataGuard持續專注於建立可擴展組織，以擴展不同地區、客戶群及合作夥伴生態系統。隨著人工智能的廣泛應用、不斷演變的監管環境（例如NIS2及歐盟人工智能法案），以及不斷擴大的網絡攻擊面，安全及合規已成為董事會層面議題，公司需要值得信賴的供應商，協助他們可持續擴展並有效提升安全狀況。DataGuard的人工智能驅動平台，結合專家監督，旨在滿足這項需求。
DataGuard聯合創辦人兼聯席行政總裁托馬斯·雷吉爾表示：「延斯兼具深厚財務專業知識、企業家思維及強烈節奏感。他加入我們時，DataGuard正處於增長並錄得盈利的階段。延斯曾在複雜的全球環境中建立及擴展財務組織，並了解財務如何成為業務的真正合作夥伴。他的經驗及動力，使他成為我們行政團隊的重要成員，協助我們繼續擴展DataGuard。」
延斯·帕內克指出：「財務在協助軟件公司清晰及有紀律地擴展方面，發揮關鍵作用。DataGuard已建立堅實基礎，其平台結合人工智能驅動功能及深厚領域專業知識。我的重點是進一步加強財務營運，並利用現代、數據及工具驅動的方法，支持公司持續增長及長遠價值創造。」
DataGuard作為歐洲領先的安全及合規軟件公司，獲Scout24、VARTA、FreeNow及沃爾施泰納等超過4,000間機構信任，業務遍及超過50個國家。其一體化平台協助企業管理安全風險、加速認證，並輕鬆符合GDPR、NIS2、ISO 27001、TISAX ®、SOC 2、ISO 9001、ISO 14001、ISO 42001及歐盟人工智能法案等行業框架。透過結合人工智能驅動工作流程自動化及內置專家監督，DataGuard使機構能夠自信地將安全及合規操作化，並減少建立穩健資訊安全及合規管理系統（ISMS及CMS）所需的時間及成本。DataGuard於2018年成立，在慕尼黑、柏林、倫敦、斯德哥爾摩及維也納設有辦事處，擁有超過250名專家團隊，並擁有不斷增長的渠道及產品合作夥伴網絡，例如德國電訊。
（美聯社）
人工智能數據雲公司Snowflake（紐約證券交易所代號：SNOW）今日在「Snowflake Summit 26」峰會上公布，Snowflake Horizon Catalog的多項新創新，重新定義企業如何管治、情境化及保障人工智能。
隨著機構從人工智能實驗階段邁向企業級自主系統，他們需要人工智能在可信賴的業務情境下運作，同時保持安全、受管治及合規。Snowflake Horizon Catalog作為企業數據的通用人工智能目錄，其新功能如Horizon 情境，確保每個人、工具及人工智能代理均在相同可信賴的業務情境下運作。結合提供專為管治及保障人工智能代理而設的控制措施的新安全創新，Snowflake Horizon Catalog是可信賴人工智能的互聯基礎。Adaptive Compute2建基於Horizon Catalog提供的管治、安全及控制，為客戶實時自動優化運算及軟件資源，在企業規模下提供快速、高效的人工智能及應用程式效能，無需手動調整或基礎設施管理。
Snowflake Horizon Catalog強化AI管治安全 助企業建立可信賴AI AP圖片
Snowflake產品執行副總裁Christian Kleinerman表示：「當智能變得自主時，信任不再是事後考慮，而是基礎。機構需要人工智能從可信賴的業務情境出發運作，並從一開始就內建管治及安全功能。Snowflake Horizon Catalog的新進展為每個代理、應用程式及團隊提供所需的可信賴情境及安全控制，將人工智能從實驗階段推向實際業務運作。」
為人工智能建立業務數據的共同理解
隨著人工智能代理自行作出更多決策，數據中即使微小的不一致亦可能導致嚴重錯誤。這亦是許多人工智能項目在概念驗證與實際生產之間停滯不前的原因。傳統語義層與數據本身分離，難以在不同系統間維持一致的定義及管治。例如，人工智能代理可能根據收入數據建議加價，但若收入在不同系統中有不同定義或計算方式，該建議可能導致錯誤的決策。
Horizon 情境透過為人工智能及商業智能提供情境層來解決此問題，使數據在任何地方都具有相同意義，人工智能驅動的決策亦可靠。貝萊德等企業已在使用Horizon 情境，確保人工智能在企業真相的共同定義下運作。Horizon 情境透過讓企業能夠做到以下幾點，將此願景付諸實踐：在中央位置定義及管理業務術語、指標及層次結構，確保所有數據資產的一致性；自動偵測並建議數據資產的相關業務情境，讓用戶更容易找到及理解所需數據；提供數據血緣及關係的統一視圖，協助企業了解數據在整個企業中的轉換及使用方式；透過對業務情境實施政策及控制，實現數據管治及合規，確保人工智能在既定範圍內運作。
貝萊德數據工廠及企業數據平台全球主管Jeff Miller表示：「在金融行業，可信賴的數據及一致的業務情境對於在全球市場提供準確洞察及管理風險至關重要。隨著人工智能日益融入我們的企業，應用程式、分析及代理均在相同可信賴的業務理解下運作至關重要。Snowflake的Horizon 情境有助於將一致的業務定義擴展到更廣泛的數據生態系統，支援更大規模、更可信賴及受管治的人工智能及分析體驗。」
打破可擴展人工智能的安全障礙
根據近期麥肯錫研究，近三分之二的機構將安全視為擴展人工智能的首要障礙。這是因為傳統存取控制是為人類用戶而設，而非能夠獨立存取系統、對敏感數據進行推理並在企業環境中採取行動的人工智能代理。
Snowflake正引入新的安全功能，將零信任安全帶入代理時代，並協助Acxiom、NewDay及湯森路透等企業在擴展人工智能時加強安全、可見性及控制。這些創新內建於Horizon Catalog中，使Horizon成為企業人工智能的全面信任層，將安全、管治、可觀察性及業務連續性連接成一個有凝聚力的平台，以保障企業數據、代理及應用程式。
為協助企業安全地將人工智能投入運作，這些新安全創新提供：代理專屬存取控制，即精細控制可定義人工智能代理可存取的內容、可採取的行動及條件，確保代理在既定範圍內運作；自動化政策執行，即自動對所有人工智能代理及數據執行安全政策，降低人為錯誤風險並確保一致合規；實時監控及審計，即全面了解人工智能代理活動，包括數據存取、已採取的行動及政策違規，使機構能夠實時偵測及應對威脅；數據匿名化及私隱保護技術，即內建功能可匿名化敏感數據並應用私隱保護技術，確保人工智能代理可在有價值數據上運作而不會損害私隱。
Acxiom首席雲端及數據現代化總監Ankur Jain表示：「隨著人工智能日益融入營銷行業，建立正確的安全基礎對於我們的業務負責任地擴展創新至關重要。Snowflake的新人工智能安全功能有潛力提供對人工智能系統如何存取及與個人身份識別數據互動的更大可見性及控制，協助我們負責任地擴展人工智能應用，同時維持客戶所期望的信任。」
湯森路透數據及分析主管Caitlin Halferty表示：「在湯森路透，負責任的人工智能應用取決於人工智能系統如何與企業數據互動的強大安全、可見性及管治。隨著人工智能更深入地融入專業工作流程及客戶體驗，保護敏感資訊同時促進創新至關重要。Snowflake的新人工智能安全功能賦予我們更大的控制及可見性，協助我們以客戶所期望的信任、合規及問責制來擴展人工智能。」
讓企業人工智能更快更高效
管治及安全常被視為人工智能創新的障礙，帶來複雜性、減慢數據存取並產生操作摩擦，正值機構試圖加快步伐。同時，人工智能引入高度動態及不可預測的工作負載，使大規模管理運算變得日益困難。結合Horizon Catalog提供的互聯管治、可見性及控制，Adaptive Compute透過實時自動確定運算及軟件資源的最佳組合來消除這種複雜性，為人工智能及應用程式工作負載提供快速、高效的效能，無需手動調整或基礎設施管理。Horizon Catalog及Adaptive Compute共同使機構能夠以真正的無伺服器體驗來擴展人工智能，將數據、人工智能及運算的一致管治及安全與加速創新所需的速度、簡潔性及操作效率結合。
（美聯社）
