Submer集團今日宣布，推出全球人工智能數據中心園區開發及營運商Rubix數據中心。該公司由行政總裁約翰·伊蘭領導，將在全球美洲、歐洲、中東及非洲地區以及亞太地區，開發及營運超八吉瓦的數據中心組合。Submer集團為人工智能數據中心基礎設施市場領導者，獲M&G投資、Planet First Partners、Norrsken創投及Mundi Ventures支持。
Rubix數據中心初步擁有美洲、歐洲、中東及非洲地區以及亞太地區超八吉瓦的供電土地組合，結合先進工程及模組化設計，並提供端到端開發執行，以實現人工智能基礎設施的快速部署。繼Submer集團於2025年末推出其neocloud業務inferX後，Rubix數據中心已準備就緒，為超大規模終端用戶提供人工智能數據中心園區，涵蓋選址、社區參與、交付以至持續關鍵營運。
Submer集團宣布推出Rubix數據中心平台，在全球提供人工智能數據中心。 AP圖片
領導Rubix數據中心全球擴張的是行政總裁約翰·伊蘭，他亦是數據中心行業資深人士。伊蘭在數據中心、電訊及基礎設施投資領域擁有超25年經驗，最近曾擔任STACK基礎設施歐洲、中東及非洲地區的行政總裁，推動該公司在區內的策略性增長。此前，他曾任NTT環球數據中心的全球首席策略官，負責監督全球最大數據中心平台之一的國際擴張及市場發展。
艾莉森·古特曼以高級副總裁身份加入Rubix數據中心，負責領導全球業務營運，以支持可擴展、高效能的增長。古特曼在數據中心行業擁有超十年經驗，專注於營運領導、業務整合及轉型。她此前曾擔任STACK基礎設施歐洲、中東及非洲地區的業務管理高級副總裁。
伊蘭表示：「憑藉其在超高密度工作負載可持續散熱方面的卓越聲譽，以及其neocloud業務InferX，Submer集團與GPU製造商及GPU即服務的超大規模終端用戶建立了緊密關係。這使Rubix數據中心能及早洞悉人工智能需求工作負載。我很高興推出Rubix數據中心，並發展我們的全球業務，讓客戶能夠以速度、效率、一致性及可持續性擴展人工智能及雲端部署。」
Submer集團行政總裁帕特里克·斯梅茨補充指：「人工智能基礎設施需要截然不同的數據中心開發及交付方式；我很高興歡迎約翰及艾莉森加入，他們的行業經驗為我們的成功奠定基礎。隨著Submer集團發展成為一個全面整合、全棧式的人工智能基礎設施集團，涵蓋土地及電力、製造、散熱及產品架構、人工智能智能、核心數據中心及邊緣環境的運算，以及現在透過Rubix數據中心進行數據中心開發及營運，我們正在創建一個為效能、效率及全球規模而設的未來就緒基礎。」
M&G Catalyst歐洲、中東及非洲地區投資主管扎卡里·韋布總結稱：「M&G Catalyst基金專注於支持推動可持續經濟轉型的目標導向科技公司。隨著我們與Submer集團旗下公司擴展全棧式人工智能基礎設施能力，我們的Rubix數據中心能力預示著開發及營運領先節能人工智能數據中心的真正潛力，並擴大這類資產對長期投資者的吸引力。」
Rubix數據中心推出之際，正值人工智能在全球推動前所未有的基礎設施需求，加速了策略性市場對更大規模環境、更高密度運算架構及更快部署模式的需求。
Rubix數據中心為Submer集團旗下公司，在全球開發及營運人工智能數據中心園區。Rubix數據中心總部設於倫敦，專注於人工智能基礎設施的基礎層，提供支持大規模人工智能及雲端部署所需的實體環境。
Rubix數據中心的能力涵蓋整個數據中心開發流程，解決土地供應、電網接入及部署時間表日益增加的限制。Rubix數據中心既可作為獨立開發及交付夥伴營運，亦可與Submer集團旗下公司合作。
Submer集團是一個多品牌人工智能基礎設施集團，提供大規模部署人工智能所需的完整堆棧。該全球集團於巴塞隆拿成立，匯集了人工智能基礎設施堆棧中一系列專業公司，涵蓋土地及電力、製造、散熱及產品架構，以及核心數據中心及邊緣環境的人工智能運算。
Submer集團旨在作為統一平台及一系列獨立類別領導者營運，使機構能夠從人工智能實驗轉向實際部署。其從地面到雲端、從核心到邊緣的方法，允許基礎設施根據客戶需求以完全整合系統或模組化組件形式交付。
Submer集團旨在解決人工智能基礎設施的基本限制，包括電力、土地、熱密度、部署時間表及主權。這使機構能夠部署可擴展、高效及自主的人工智能系統。該集團獲M&G投資、Planet First Partners及Norrsken創投支持。
M&G投資是M&G plc的一部分，後者是一家儲蓄及投資業務公司，於2017年由保誠集團（Prudential plc）的英國及歐洲儲蓄及保險業務與其全資國際投資經理M&G合併而成。M&G plc於2019年10月在倫敦證券交易所獨立上市，截至2025年12月31日，管理資產達4,300億歐元。M&G plc在英國、歐洲、美洲及亞洲擁有超500萬客戶，包括個人儲戶及投資者、人壽保險保單持有人及退休金計劃成員。
近九十年來，M&G投資一直透過將投資投入運作，幫助客戶實現繁榮，這反過來又在實體經濟中創造了就業機會、住房及重要基礎設施。其投資解決方案涵蓋股票、固定收益、多元資產、現金、私人債務、基礎設施及房地產。
（美聯社）
人工智能數據雲公司Snowflake（紐約證券交易所代號：SNOW）今日在「Snowflake Summit 26」峰會上公布，Snowflake Horizon Catalog的多項新創新，重新定義企業如何管治、情境化及保障人工智能。
隨著機構從人工智能實驗階段邁向企業級自主系統，他們需要人工智能在可信賴的業務情境下運作，同時保持安全、受管治及合規。Snowflake Horizon Catalog作為企業數據的通用人工智能目錄，其新功能如Horizon 情境，確保每個人、工具及人工智能代理均在相同可信賴的業務情境下運作。結合提供專為管治及保障人工智能代理而設的控制措施的新安全創新，Snowflake Horizon Catalog是可信賴人工智能的互聯基礎。Adaptive Compute2建基於Horizon Catalog提供的管治、安全及控制，為客戶實時自動優化運算及軟件資源，在企業規模下提供快速、高效的人工智能及應用程式效能，無需手動調整或基礎設施管理。
Snowflake Horizon Catalog強化AI管治安全 助企業建立可信賴AI AP圖片
Snowflake產品執行副總裁Christian Kleinerman表示：「當智能變得自主時，信任不再是事後考慮，而是基礎。機構需要人工智能從可信賴的業務情境出發運作，並從一開始就內建管治及安全功能。Snowflake Horizon Catalog的新進展為每個代理、應用程式及團隊提供所需的可信賴情境及安全控制，將人工智能從實驗階段推向實際業務運作。」
為人工智能建立業務數據的共同理解
隨著人工智能代理自行作出更多決策，數據中即使微小的不一致亦可能導致嚴重錯誤。這亦是許多人工智能項目在概念驗證與實際生產之間停滯不前的原因。傳統語義層與數據本身分離，難以在不同系統間維持一致的定義及管治。例如，人工智能代理可能根據收入數據建議加價，但若收入在不同系統中有不同定義或計算方式，該建議可能導致錯誤的決策。
Horizon 情境透過為人工智能及商業智能提供情境層來解決此問題，使數據在任何地方都具有相同意義，人工智能驅動的決策亦可靠。貝萊德等企業已在使用Horizon 情境，確保人工智能在企業真相的共同定義下運作。Horizon 情境透過讓企業能夠做到以下幾點，將此願景付諸實踐：在中央位置定義及管理業務術語、指標及層次結構，確保所有數據資產的一致性；自動偵測並建議數據資產的相關業務情境，讓用戶更容易找到及理解所需數據；提供數據血緣及關係的統一視圖，協助企業了解數據在整個企業中的轉換及使用方式；透過對業務情境實施政策及控制，實現數據管治及合規，確保人工智能在既定範圍內運作。
貝萊德數據工廠及企業數據平台全球主管Jeff Miller表示：「在金融行業，可信賴的數據及一致的業務情境對於在全球市場提供準確洞察及管理風險至關重要。隨著人工智能日益融入我們的企業，應用程式、分析及代理均在相同可信賴的業務理解下運作至關重要。Snowflake的Horizon 情境有助於將一致的業務定義擴展到更廣泛的數據生態系統，支援更大規模、更可信賴及受管治的人工智能及分析體驗。」
打破可擴展人工智能的安全障礙
根據近期麥肯錫研究，近三分之二的機構將安全視為擴展人工智能的首要障礙。這是因為傳統存取控制是為人類用戶而設，而非能夠獨立存取系統、對敏感數據進行推理並在企業環境中採取行動的人工智能代理。
Snowflake正引入新的安全功能，將零信任安全帶入代理時代，並協助Acxiom、NewDay及湯森路透等企業在擴展人工智能時加強安全、可見性及控制。這些創新內建於Horizon Catalog中，使Horizon成為企業人工智能的全面信任層，將安全、管治、可觀察性及業務連續性連接成一個有凝聚力的平台，以保障企業數據、代理及應用程式。
為協助企業安全地將人工智能投入運作，這些新安全創新提供：代理專屬存取控制，即精細控制可定義人工智能代理可存取的內容、可採取的行動及條件，確保代理在既定範圍內運作；自動化政策執行，即自動對所有人工智能代理及數據執行安全政策，降低人為錯誤風險並確保一致合規；實時監控及審計，即全面了解人工智能代理活動，包括數據存取、已採取的行動及政策違規，使機構能夠實時偵測及應對威脅；數據匿名化及私隱保護技術，即內建功能可匿名化敏感數據並應用私隱保護技術，確保人工智能代理可在有價值數據上運作而不會損害私隱。
Acxiom首席雲端及數據現代化總監Ankur Jain表示：「隨著人工智能日益融入營銷行業，建立正確的安全基礎對於我們的業務負責任地擴展創新至關重要。Snowflake的新人工智能安全功能有潛力提供對人工智能系統如何存取及與個人身份識別數據互動的更大可見性及控制，協助我們負責任地擴展人工智能應用，同時維持客戶所期望的信任。」
湯森路透數據及分析主管Caitlin Halferty表示：「在湯森路透，負責任的人工智能應用取決於人工智能系統如何與企業數據互動的強大安全、可見性及管治。隨著人工智能更深入地融入專業工作流程及客戶體驗，保護敏感資訊同時促進創新至關重要。Snowflake的新人工智能安全功能賦予我們更大的控制及可見性，協助我們以客戶所期望的信任、合規及問責制來擴展人工智能。」
讓企業人工智能更快更高效
管治及安全常被視為人工智能創新的障礙，帶來複雜性、減慢數據存取並產生操作摩擦，正值機構試圖加快步伐。同時，人工智能引入高度動態及不可預測的工作負載，使大規模管理運算變得日益困難。結合Horizon Catalog提供的互聯管治、可見性及控制，Adaptive Compute透過實時自動確定運算及軟件資源的最佳組合來消除這種複雜性，為人工智能及應用程式工作負載提供快速、高效的效能，無需手動調整或基礎設施管理。Horizon Catalog及Adaptive Compute共同使機構能夠以真正的無伺服器體驗來擴展人工智能，將數據、人工智能及運算的一致管治及安全與加速創新所需的速度、簡潔性及操作效率結合。
（美聯社）
