Submer集團推出Rubix數據中心平台 全球部署人工智能數據中心

Submer集團今日宣布，推出全球人工智能數據中心園區開發及營運商Rubix數據中心。該公司由行政總裁約翰·伊蘭領導，將在全球美洲、歐洲、中東及非洲地區以及亞太地區，開發及營運超八吉瓦的數據中心組合。Submer集團為人工智能數據中心基礎設施市場領導者，獲M&G投資、Planet First Partners、Norrsken創投及Mundi Ventures支持。

Rubix數據中心初步擁有美洲、歐洲、中東及非洲地區以及亞太地區超八吉瓦的供電土地組合，結合先進工程及模組化設計，並提供端到端開發執行，以實現人工智能基礎設施的快速部署。繼Submer集團於2025年末推出其neocloud業務inferX後，Rubix數據中心已準備就緒，為超大規模終端用戶提供人工智能數據中心園區，涵蓋選址、社區參與、交付以至持續關鍵營運。

Submer集團宣布推出Rubix數據中心平台，在全球提供人工智能數據中心。 AP圖片

領導Rubix數據中心全球擴張的是行政總裁約翰·伊蘭，他亦是數據中心行業資深人士。伊蘭在數據中心、電訊及基礎設施投資領域擁有超25年經驗，最近曾擔任STACK基礎設施歐洲、中東及非洲地區的行政總裁，推動該公司在區內的策略性增長。此前，他曾任NTT環球數據中心的全球首席策略官，負責監督全球最大數據中心平台之一的國際擴張及市場發展。

艾莉森·古特曼以高級副總裁身份加入Rubix數據中心，負責領導全球業務營運，以支持可擴展、高效能的增長。古特曼在數據中心行業擁有超十年經驗，專注於營運領導、業務整合及轉型。她此前曾擔任STACK基礎設施歐洲、中東及非洲地區的業務管理高級副總裁。

伊蘭表示：「憑藉其在超高密度工作負載可持續散熱方面的卓越聲譽，以及其neocloud業務InferX，Submer集團與GPU製造商及GPU即服務的超大規模終端用戶建立了緊密關係。這使Rubix數據中心能及早洞悉人工智能需求工作負載。我很高興推出Rubix數據中心，並發展我們的全球業務，讓客戶能夠以速度、效率、一致性及可持續性擴展人工智能及雲端部署。」

Submer集團行政總裁帕特里克·斯梅茨補充指：「人工智能基礎設施需要截然不同的數據中心開發及交付方式；我很高興歡迎約翰及艾莉森加入，他們的行業經驗為我們的成功奠定基礎。隨著Submer集團發展成為一個全面整合、全棧式的人工智能基礎設施集團，涵蓋土地及電力、製造、散熱及產品架構、人工智能智能、核心數據中心及邊緣環境的運算，以及現在透過Rubix數據中心進行數據中心開發及營運，我們正在創建一個為效能、效率及全球規模而設的未來就緒基礎。」

M&G Catalyst歐洲、中東及非洲地區投資主管扎卡里·韋布總結稱：「M&G Catalyst基金專注於支持推動可持續經濟轉型的目標導向科技公司。隨著我們與Submer集團旗下公司擴展全棧式人工智能基礎設施能力，我們的Rubix數據中心能力預示著開發及營運領先節能人工智能數據中心的真正潛力，並擴大這類資產對長期投資者的吸引力。」

Rubix數據中心推出之際，正值人工智能在全球推動前所未有的基礎設施需求，加速了策略性市場對更大規模環境、更高密度運算架構及更快部署模式的需求。

Rubix數據中心為Submer集團旗下公司，在全球開發及營運人工智能數據中心園區。Rubix數據中心總部設於倫敦，專注於人工智能基礎設施的基礎層，提供支持大規模人工智能及雲端部署所需的實體環境。

Rubix數據中心的能力涵蓋整個數據中心開發流程，解決土地供應、電網接入及部署時間表日益增加的限制。Rubix數據中心既可作為獨立開發及交付夥伴營運，亦可與Submer集團旗下公司合作。

Submer集團是一個多品牌人工智能基礎設施集團，提供大規模部署人工智能所需的完整堆棧。該全球集團於巴塞隆拿成立，匯集了人工智能基礎設施堆棧中一系列專業公司，涵蓋土地及電力、製造、散熱及產品架構，以及核心數據中心及邊緣環境的人工智能運算。

Submer集團旨在作為統一平台及一系列獨立類別領導者營運，使機構能夠從人工智能實驗轉向實際部署。其從地面到雲端、從核心到邊緣的方法，允許基礎設施根據客戶需求以完全整合系統或模組化組件形式交付。

Submer集團旨在解決人工智能基礎設施的基本限制，包括電力、土地、熱密度、部署時間表及主權。這使機構能夠部署可擴展、高效及自主的人工智能系統。該集團獲M&G投資、Planet First Partners及Norrsken創投支持。

M&G投資是M&G plc的一部分，後者是一家儲蓄及投資業務公司，於2017年由保誠集團（Prudential plc）的英國及歐洲儲蓄及保險業務與其全資國際投資經理M&G合併而成。M&G plc於2019年10月在倫敦證券交易所獨立上市，截至2025年12月31日，管理資產達4,300億歐元。M&G plc在英國、歐洲、美洲及亞洲擁有超500萬客戶，包括個人儲戶及投資者、人壽保險保單持有人及退休金計劃成員。

近九十年來，M&G投資一直透過將投資投入運作，幫助客戶實現繁榮，這反過來又在實體經濟中創造了就業機會、住房及重要基礎設施。其投資解決方案涵蓋股票、固定收益、多元資產、現金、私人債務、基礎設施及房地產。

（美聯社）

曼徹斯特大學聯盟曼徹斯特商學院生產力研究所今日發表一項研究指出，企業採購人工智能的速度，遠超將其轉化為實際生產力增長的能力。這項研究由英國富時250指數科技公司Bytes Technology Group委託進行。

這份名為《人工智能雄心差距》的報告，匯集全球有關人工智能與生產力的最新證據，並訪問商界、學術界及政府專家。報告發現，人工智能能顯著加快個別任務，但當人工智能的應用層次從單一任務提升至整個職位、從團隊擴展至整個組織，以至從組織擴展至更廣泛的經濟層面時，這些效益便會隨之縮減。

Bytes Technology Group行政總裁Sam Mudd表示：「人工智能的開發需要巨額資金，但嘗試成本幾乎為零，因此無論領導者是否有計劃，它都會進入每個組織。」 AP圖片

報告審視的研究顯示，客戶服務人員在人工智能助理協助下，每小時處理的客戶查詢增加14%，當中經驗較淺的員工獲益最大。專業人士利用人工智能，完成寫作及分析任務的速度加快40%，且達到更高水平。

然而，在整個組織層面，人工智能的應用仍流於表面。近九成（89%）組織在業務某個環節使用人工智能。大部分員工每周使用人工智能的時間不超一至兩小時。只有四分之一的組織改變了工作方式以充分利用人工智能。不足一半（46%）的組織已超越試點項目階段，只有6%的公司從人工智能中獲得5%或超5%的利潤。

軟件開發清晰地反映這個問題。開發人員使用人工智能編碼工具，編寫的代碼量超三倍，但發布的軟件量僅增加30%。這差距源於仍需人手檢查、測試及發布軟件。

研究人員指出存在「人工智能雄心差距」，即人工智能能為企業帶來的潛在效益與實際成果之間的差異。他們總結，要彌補這差距，領導者必須設定清晰的戰略方向，創造變革誘因，並讓員工具備安全嘗試所需的技能和信心。最重要的是，領導者必須重新設計整個工作流程，使加快的個別任務能轉化為整個業務的更佳成果。

良好的管理是區分效益的最清晰界線。在2020年管理較佳的英國公司，到2023年更有可能使用人工智能，無論其規模、年齡、行業或地點如何。管理實踐的差異，連同勞動力及公司特徵，解釋了美國與歐洲員工在工作中使用生成式人工智能比例差距中約80%的原因。

報告亦解釋了為何人工智能看似未能帶來回報。公司前期在員工再培訓、工作重組及數據整理方面投入大量資金。這些成本會即時顯現，但回報則較遲才出現，因此生產力可能先下降後上升。經濟學家稱之為「J型曲線」。

自2000年代中期以來，先進經濟體的生產力增長大致減半，從每年約2%降至約1%。研究人員判斷，人工智能最有可能每年為英國生產力增長貢獻0.5至0.7個百分點，他們稱之為「顯著的轉變」。

英國處於有利位置以從中獲益。報告引述一項比較英國與其他五個國家（美國、巴西、哥倫比亞、印度及南非）的研究，顯示英國在人工智能有相當大空間補充人類專業知識的職位中，所佔的勞動人口比例最大。這部分反映了其龐大的金融及專業服務業，儘管實現這些效益需要適當的技能及組織支援。

報告指出，英國及歐洲最快的成功之道，並非開發新的人工智能工具，而是將現有工具應用於其最強大的行業，例如醫療、專業服務及先進製造業。

Bytes Technology Group行政總裁Sam Mudd表示，人工智能的開發需要巨額資金，但嘗試成本幾乎為零，因此無論領導者是否有計劃，它都會進入每個組織。他指出，在他們的客戶群中，同一行業的公司正採取截然不同的策略，從為每位員工購買許可證到完全不使用，但兩者都不能保證結果。這項研究顯示，領先的組織是那些將人工智能視為業務變革，並設定清晰目標、提供安全實驗空間及具備推廣成功經驗技能的組織。

曼徹斯特大學生產力研究所教授Bart van Ark表示，當更快的任務能帶來整個業務的更佳表現時，人工智能的生產力潛力才會真正實現。他指出，雄心差距存在於這些個別效率與持續的業務成果之間。彌補這差距需要企業在管理、技能及工作流程重塑方面投資，同時配合科技應用。

報告提出了實現人工智能雄心的七個推動因素。對於企業領導者，應設定人工智能應實現的清晰目標、適當培訓員工、將技術可行性與經濟可行性聯繫起來，並準備好改變工作方式。對於政府，則應為每個行業制定清晰規則、提供更佳的本地商業支援，以及加強人工智能研究與應用企業之間的聯繫。

（美聯社）