Sigma獲Snowflake頒三項大獎 連續四年成頂尖商業智能夥伴

Sigma今日在Snowflake年度用戶大會「Snowflake 2026峰會」上宣布，獲人工智能數據雲公司Snowflake評選為「2026年度商業智能Snowflake產品合作夥伴」及「2026年度歐洲、中東及非洲地區Snowflake產品增長合作夥伴」。這標誌著Sigma連續第四年獲認可為Snowflake的頂尖商業智能合作夥伴，亦是這間商業人工智能應用領域的領導者首次獲評為「年度歐洲、中東及非洲地區產品增長合作夥伴」。Sigma同時因透過Snowflake為開發者而設的編碼代理及控制平面，引領採用並為客戶帶來變革性成果，而獲頒「Snowflake CoCo採用獎」。

這次三項殊榮反映Sigma在全球Snowflake客戶中加快發展勢頭，以及Sigma作為代理執行層、人工智能應用平台及Snowflake人工智能數據雲上試算表用戶介面的角色。每次查詢、人工智能行動及回寫均全面支援Snowflake基於角色的存取控制，將Snowflake內置的管治、效能及經濟效益擴展至每位商業用戶。

Sigma獲選為2026年度商業智能Snowflake產品合作夥伴 AP圖片

Sigma行政總裁米克帕爾默表示：「企業希望將人工智能應用於業務，同時不放棄圍繞數據建立的管治及沿襲。連續第四年獲認可，現時更擴展至歐洲、中東及非洲地區，以及我們在引領採用Snowflake CoCo方面的工作，均證明Sigma作為人工智能分析、應用程式建構及代理管理方面的運行層，發揮著關鍵作用。」

全球聯盟及渠道高級副總裁艾米科德爾指出：「Sigma在我們的合作夥伴中脫穎而出，原因是在每個層面都將Snowflake視為記錄系統，直接在Snowflake上生成SQL、協調Cortex代理，並端到端繼承我們的管治模型，因此客戶可以採用人工智能，而無需引入額外安全或數據移動風險。」

過去一年，Sigma為Sigma及Snowflake的共同客戶提供了業界領先功能，包括：

Sigma是6月1日至4日在三藩市舉行的「Snowflake 2026峰會」的Heli-Ski合作夥伴，並將在2110號及1412號展位進行每日示範、實踐培訓及客戶主導的劇場環節。

Sigma亦將在這次活動中舉辦多個專題環節，包括由行政總裁米克帕爾默主導的兩個環節，內容關於人工智能代理如何協助團隊分析數據、自動化工作流程及根據可信的Snowflake數據採取行動，分別為「行政總裁對Snowflake原生人工智能應用程式的看法」及「SaaS末日：Sigma與Snowflake為何能贏得未來十年」。全球最大另類資產管理公司黑石，作為Sigma的客戶，將分享他們如何大規模建構受管治的Snowflake原生分析及回寫應用程式，以及他們現時如何試行新功能，將數據嵌入財務工作流程，並推動下一代智能應用程式發展。

其他客戶，例如國民油井華高 (NOV) 及SPS 商務，亦將主導教育環節，分享他們如何利用Sigma不斷擴展的人工智能功能，建構自訂人工智能應用程式及工作流程。樂仕旅遊站亦將與Sigma一同登台，分享他們目前使用Sigma及Snowflake的案例。

關於Sigma

Sigma是實時數據分析、應用程式及代理的運行層。商業及技術團隊使用Sigma探索數據、建構應用程式及自動化工作流程，而無需移動數據或破壞管治。試算表介面、MCP及原生人工智能位於一個連接雲端數據倉儲的受管治工作空間內。超2,000名客戶使用Sigma，包括超微、多鄰國、高露潔棕欖及摩根大通。請瀏覽sigmacomputing.com。

（美聯社）

Anthropic建議全球頂尖人工智能公司，協調暫停開發先進人工智能系統。該公司警告，人工智能技術發展迅速，人類或有失去控制的風險。

開發聊天機械人Claude的Anthropic，周四在網誌發文指，隨著尖端人工智能執行任務的速度越來越快，「世界最好有選項，可以減慢或暫時暫停」其發展。

檔案圖片：2026年2月26日，紐約，電腦屏幕上顯示Anthropic網站頁面及公司標誌。(美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片

Anthropic表示，其內部研究機構計劃與其他機構合作探討這個問題，並「採取行動」協助建立系統，以實現可信的減速或暫停，但未有透露更多細節。

Anthropic的競爭對手OpenAI，周三發表報告提出不同做法，指「民主政府，而非單獨行動的私人公司，最終必須決定規則、保障措施和問責機制」。

OpenAI表示：「我們認為，關於人工智能創新步伐的決定，不應由任何單一實驗室、公司或特殊利益集團負責。」

Anthropic在帖文中指出，人工智能模型正變得越來越快，它們能迅速自行執行編程等軟件任務。根據目前趨勢，並在足夠運算能力下，人工智能系統或能設計及開發自己的後繼者，這被稱為「遞歸式自我改進」。

Anthropic表示，自我構建的人工智能將是一個重要的技術里程碑，為科學、醫療保健及其他領域帶來好處，但「亦可能增加人類失去人工智能系統控制權的風險」。

部分科技業界人士，長期以來一直警告這種情況。

Anthropic發文前，多倫多大學一個研究團隊本周亦發出警告，展示人工智能工具如何用於創建一種新型人工智能「蠕蟲」，該蠕蟲在設備之間傳播時會調整其入侵策略，並接管龐大的電腦網絡。

首席研究員Nicolas Papernot接受訪問時表示：「我認為人們必須明白，構成安全隱患的不僅是最大、最強大的語言模型。」

Anthropic帖文的作者，公司聯合創辦人Jack Clark及其研究機構主管Marina Favaro表示，暫停開發將用於讓「社會結構和對齊研究」跟上人工智能的進步。對齊是業界術語，指確保技術符合人類價值觀和意圖。

建議的協調機制將讓先進人工智能實驗室，核實全球競爭對手是否確實已停止或減慢工作，「以及不良行為者無法利用協調減速的幌子，秘密地搶先一步」。

該公司表示，需要一個協調的全球機制，因為若沒有它，人工智能發展的減速可能讓「最不謹慎」的參與者追趕上來，並增加公司和政府在就人工智能安全作出艱難選擇時的壓力。

Anthropic發文之際，該公司與ChatGPT開發商OpenAI正競相在股票市場出售股份，Anthropic的首次公開招股估值或接近一萬億美元。

Papernot在發布報告前，已通知加拿大網絡安全當局。報告顯示研究人員如何在實驗室中，利用一個軟件開發人員可輕鬆廉價獲取和修改的「開源」人工智能工具，開發出該蠕蟲。

他表示：「過去，網絡攻擊者會專注於價值非常高的目標。銀行系統、醫院、電網、水處理系統、學校。」

Papernot同意，公司、政府機構和學術研究人員之間應加強合作，開發應對措施，因為人工智能驅動的入侵工具，正大大加速尋找電腦漏洞。

他指：「你放在地庫、沒有定期檢查的舊手提電腦，看起來不是一個高價值目標，但它可以用作攻擊這些更高價值目標的發射台。任何連接到互聯網的東西現在都面臨風險，因為發動這些網絡攻擊的成本已變得非常低。」

（美聯社）