人工智能耗能耗水大戶專家籲減少使用減輕環境負擔

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人工智能耗能耗水大戶專家籲減少使用減輕環境負擔

2026年06月24日 21:09 最後更新：21:28

全球正努力遏止人為氣候變化及避免水資源枯竭，但每次網上查詢都增加我們的環境足跡，令問題惡化。專家指出，人工智能及其所需數據中心耗用日益增加的能源，更是耗水大戶，而人工智能公司並未公開其資源使用量。因此，每次透過互聯網尋求人工智能驅動的回應，都在消耗寶貴資源。

認知電腦科學家、可持續人工智能小組聯合創辦人兼首席科學主任薩沙·盧奇奧尼表示，人工智能正與脫碳工作背道而馳。她指出：「我們應該思考未來的方向。如果你回收再造及是素食者，但卻使用ChatGPT為你進行乘法運算，這就與潮流背道而馳。」

盧奇奧尼續指，這只是眾多日常習慣中需要考慮的其中一件事。她說：「現在為時未晚。你沒有義務將人工智能用於所有事情。你可以選擇不使用，你可以有發言權，你可以思考如何參與這項技術。」

但她亦表示，大型科技公司透過「將生成式人工智能整合到所有事物中」來製造困難。她形容：「這就像一種誘騙式銷售。我覺得現在你使用的工具與以前相同，但它們現在都是生成式人工智能。」

多位用水、人工智能、數據中心選址及環境可持續發展專家表示，關注氣候的個人並非完全無能為力。

專家建議很簡單：減少使用人工智能。

加拿大聯合國大學水、環境與健康研究所水科學家兼所長卡維赫·馬達尼表示：「最潔淨的人工智能使用方式就是不使用。所以當你可以避免使用人工智能時，就不要使用。」

盧奇奧尼指出，不要將人工智能用於簡單的事情，例如計算、導航、商店營業時間、食譜或購物清單。這些都是人們以前毋須人工智能就能完成的搜尋，但現在卻透過人工智能進行，浪費電力和水資源。

盧奇奧尼說：「是的，這很棒。你可以用Claude生成朱古力曲奇食譜，但你也可以打開一本實體書。這些書仍然存在。你真的不需要Claude。你真的不需要所有這些生成式人工智能技術來完成日常任務。我同意這會帶來一些生產力提升，但我認為這只佔人們目前使用量的一小部分。」

馬達尼及其他專家表示，當你進行查詢時，請務必簡潔，因為更多資訊意味著更多運算，以及更多能源和水資源的消耗。毋須客氣，不要提供不必要的背景資料。

專家指出，每次查詢都意味著更多能源消耗。

根據聯合國大學一份新報告，去年全球數據中心耗用448萬億瓦時電力，超過全球除10個國家以外的所有國家，預計未來四年內將超出一倍。屆時，其電力消耗排名將升至僅次於五個國家。

研究報告合著者馬達尼表示，到2030年，單是數據中心耗用的電力（不包括冷卻數據中心所需的大量水資源），將需要近2.5萬億加侖（9.3萬億公升）水，足以供應全球1.7年的飲用水量。

報告及馬達尼指出，獲得人工智能文字回應，相當於使用一個高效燈泡兩分半鐘，但單是ChatGPT每日就進行25億次。他表示，使用人工智能生成複雜影片，則相當於該燈泡燃燒42小時，並耗用1加侖水（4公升）。

盧奇奧尼及其他曾嘗試計算這些成本的專家表示，除了在網誌文章中提及及資訊匱乏外，私營人工智能公司並未公開查詢的能源及水資源成本。這種現實迫使他們只能根據較不常見的開源人工智能進行估算。

密歇根大學電腦科學教授莫沙拉夫·喬杜里追蹤開源模型能源消耗，他表示：「我們無法得知及了解能源消耗量。」

亞馬遜網絡服務前高級可持續發展官員安娜·皮涅羅·普里維特表示：「如果沒有透明度，我們就別無選擇。我們並非真正地在選擇。我們只是被給予任何被給予的東西。」她曾指導伊利諾伊大學水安全中心，並曾是美國太空總署及國家海洋及大氣管理局的數據科學家。她說：「這就是力量。力量在於說『我其實想了解自己正在消耗甚麼』。」

盧奇奧尼指出，當你上網時，許多搜尋引擎，包括Google，都透過人工智能提供答案並推廣，用戶毋須要求機器學習啟動。你必須選擇退出人工智能，而本應是選擇加入。

喬杜里表示：「終端用戶，你和我，除了說『好吧，我們不想使用任何這些』之外，絕對沒有控制權，即使如此，公司也會強加給我們。」

盧奇奧尼表示，你可以在Google搜尋中，在搜尋內容末尾加上「-ai」來選擇退出人工智能。或者，你可以在搜尋選項中點擊「網頁」。

盧奇奧尼指出，有些搜尋引擎透過植樹及在人工智能中減少能源消耗來降低碳足跡，例如Ecosia。而DuckDuckGo及Startpage則提供無人工智能選項。

普里維特表示：「我認為消費者擁有的巨大力量是市場訊息，因為我在亞馬遜工作時曾見證過。他們會聽。如果每個人都突然開始關心不留下足跡，他們就會聽。」

普里維特表示，多年前，當數據中心想在某個地區建設時，並無問題。但現在它們在人口稠密地區不斷增加，人們正發聲反對。例如，華盛頓附近兩個維珍尼亞州縣的數據中心在2023年耗用了21億加侖（80億公升）水。

生產節能數據中心園區的BaRupOn公司營運總監巴拉吉·塔馬巴圖拉表示：「當你說要建造數據中心時，就會有反彈。數據中心是新的『妖怪』。」

因此他表示，像他公司一樣的企業必須聆聽，當他們這樣做時，就會減少用水和能源。

塔馬巴圖拉說：「人工智能不會消失。它必須完成。但這必須在社區的協助下進行，我們要了解社區的關注。」

（美聯社）

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Cengage調查：逾半大學教師指畢業生工作準備遜十年前

Cengage今日發布的《就業能力報告特刊——教師對職場準備度的看法》新數據顯示，大部分大學教師（八成三）認為現今畢業生已準備好投身職場，惟不少人認為畢業生整體職場準備度長期下降。超過一半（五成八）教師表示，二○二六年畢業生較十年前（二○一六年畢業生）的工作準備度為低，他們指出，畢業生批判性思維、溝通及人際交往能力較弱，且更依賴科技及人工智能。

這次調查訪問了近八百名大學教育工作者，報告結果正值全國對學生學習成果的廣泛關注。史丹福大學、哈佛大學及達特茅斯學院研究人員最近分析學生考試成績，發現學生閱讀及數學表現下降早於新冠疫情前數年已開始，這表明教師現時觀察到的許多挑戰，可能反映學術準備度的長期趨勢，而非單純由疫情造成。

Cengage行政總裁Michael Hansen表示：「現今畢業生比以往任何時候都擁有更多科技、資源及以職業為重點的學習機會。然而，教師普遍指出，批判性思維、溝通、專業精神及應變能力等以人為本的技能，是學生最需要支援的範疇。這種擔憂，加上僱主不斷提高對初級人才的期望，預示學術準備與職場準備之間存在日益擴大的脫節。這種脫節突顯教育轉型的必要性，Cengage正致力推動這項轉型，協助院校更好地將學習與成果及職場準備度聯繫起來。」

教師們注意到現今學生與十年前的顯著差異，準備度差距日益擴大，包括：

批判性思維能力較弱
溝通能力較差
對職場現實準備不足
應變能力較弱
專業精神不足
更依賴科技及人工智能

然而，儘管存在這些擔憂，教師們對今年的畢業生仍抱有很大信心，八成三教師表示二○二六年畢業生已準備好投身職場。值得注意的是，近三分之一（三成一）教師表示現今畢業生準備更充分，他們列舉的學習優勢包括：

更多機會接觸科技及資源
更多以職業為重點的學習機會
更多元化的學習體驗

除了對畢業生準備度的擔憂，教師們亦日益關注人工智能如何改變初級職位工作的未來。超過一半（五成四）教師認為，人工智能將在未來三至五年內對初級職位就業機會產生負面影響。當中，商科及經濟學（七成一）、人文及社會科學（六成四）以及科學、科技、工程及數學（五成七）的教師最為擔憂。

為更好地裝備學生與人工智能競爭，並在人工智能素養的同時培養技能，教師建議調整學習方法，以：

專注於以人為本的技能（批判性思維、溝通、專業精神、應變能力）
將人工智能融入課程
強調實際應用及解決問題
提供更多體驗式學習機會

Cengage研究、用戶體驗及設計高級副總裁Kim Russell表示：「我們所看到的並非對現今畢業生失去信心，而是教師對職場準備度看法的演變。儘管大部分教育工作者認為學生已準備好投身職場，但他們日益意識到，要在現今職場取得成功，不僅需要技術知識。教師們正更著重僱主一直重視的以人為本技能——批判性思維、溝通、應變能力及專業精神，尤其是在人工智能持續重塑工作方式之際。」

調查方法：Cengage的《就業能力報告特刊——教師對職場準備度的看法》調查了美國七百五十九名大學及院校教師，以更好地了解他們對畢業生職場準備度、不斷變化的技能需求以及人工智能對就業機會未來影響的看法。

關於Cengage：Cengage是一家全球教育科技公司，為超一百個國家及地區的學習者、教育工作者及院校提供支援。該公司產品服務高等教育、學校、工作及英語學習市場近一千六百萬數碼用戶，已建立一個將教育與就業聯繫起來的學習生態系統。Cengage結合可靠內容、人工智能驅動的洞察力及可擴展的數碼平台，為每個未來提供學習動力，並在學習旅程的每個階段推動有意義的成果。

（美聯社）

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