為應對近年愈趨頻繁的極端天氣,並提升突發事故的應變能力,港燈積極運用人工智能和科技,推行「智能監測・風險預控」策略,透過大數據分析進行預警和主動風險管理,並配合定期演練和優化溝通機制,進一步提升供電服務的韌性。
南丫發電廠在海岸旁設置氣候和潮汐監測站,透過連接「港燈智連網」,為發電廠提供極端天氣預警。
風季將至,港燈南丫發電廠已提早完成部署。除進行硬件升級(包括設置防洪牆和可拆式擋水板),以及將新建的主要設施設在主水平基準(PD)+7.0 米的地基外,亦擴展水浸監測網絡,並增設氣候和潮汐監測站,以構建更完善的極端未來天氣預警體系。廠內多個關鍵發電機組輔助設施已逐步安裝新一代水浸偵測系統,推行「智能監測」。
部分市區的變電站已引入結合人工智能分析的「港燈智慧電網通」,讓工程人員可即時掌握設施運作狀況、預測水浸速度並迅速應對突發情況。
遇上風暴潮,當水位達至警戒水平,水浸監測網絡會透過覆蓋整個南丫發電廠、由港燈工程團隊自主研發的遠程廣域內部網絡「港燈智連網」,即時向發電廠控制中心發出警報,協助工程團隊迅速和精準地採取應對措施。系統將於年內擴展至覆蓋約 80 個監測點,進一步提升自動化監測能力。
部分市區的變電站已引入結合人工智能分析的「港燈智慧電網通」,讓工程人員可即時掌握設施運作狀況、預測水浸速度並迅速應對突發情況。
另外,由於南丫發電廠三面環海,沿岸地帶較易受越堤浪影響,港燈已設立多個氣候及潮汐監測站,並接入「港燈智連網」。在風暴期間,發電廠控制中心可實時監測風向風速、大氣壓力、雨量和潮水高度等關鍵數據,有助識別潛在水浸或極端天氣風險,減低對發電設施的影響。
港燈管理層與機電工程署代表團舉行會議,檢視針對大型事故的整體應變方案。
「智能監測」亦已延伸至輸配電系統。現時約有 50 個變電站,已引入結合人工智能分析的遠程監察系統「港燈智慧電網通」,讓工程團隊可即時掌握設施運作狀況、預測水浸速度,並迅速應對突發情況。年內,智慧電站數目將增至約 80 個,基本覆蓋主要供電區域的電力設施。
港燈與機電工程署檢視應變方案會議現場,進一步加強雙方協作。
除透過「智能監測」作即時應變外,港燈近年積極推行以未雨綢繆為核心的「風險預控」策略,包括為並未達到最新防洪水平的變電站進行防洪設備升級,設置防洪牆、防洪閘門、抽水泵或水浸警報系統,提升防洪能力。所有位於海岸線 100 米範圍內並被評估為「高水浸風險」的變電站防洪設備升級工程均已完成,另外 133 個位於上述範圍外有較高水浸風險的變電站,防洪設備升級工程亦已完成。
港燈董事總經理鄭祖瀛 (左三) 陪同機電工程署署長潘國英(左二)視察港燈系統控制中心,了解電網管理及風險預控運作。
「風險預控」亦體現在人手和資源調配。港燈除為前線工程團隊制定完善的應變方案外,亦與政府相關部門保持緊密協作,定期檢視應變計劃和進行事故演練,提升各單位應對突發情況的能力,以全面強化包括管理層在內的整體「風險預控」水平。
機電工程署代表團到訪港燈系統控制中心,深入了解事故應變的實際運作。
港燈管理層今早與由機電工程署署長率領的代表團舉行會議,檢視針對大型事故,包括極端和惡劣天氣的整體應變方案,進一步優化通報機制、人手調配和支援安排等範疇。期間,代表團亦到訪港燈電網的「中樞」——港燈系統控制中心,深入了解電網管理、事故應變和風險預控的實際運作,以進一步加強雙方協作。
港燈聯同民政事務處、地區關愛隊和物業管理公司進行聯合演習,出動流動電池儲能車。
另外,由港燈最高管理層組成的「危機管理小組」早前聯同民政事務處、地區關愛隊和物業管理公司進行聯合實地演習,模擬區內有變電站受鄰近事故影響,導致附近樓宇出現大範圍停電的情況。
演習期間港燈工程人員在現場進行電力修復模擬操作,強化應對緊急情況的能力。
演習期間,港燈啟動緊急應變機制,調派工程團隊和流動電池儲能車,並設立現場指揮中心,在短時間內恢復對數萬名受影響客戶的電力供應。同時,港燈服務隊亦透過與民政事務處建立的「24 小時緊急事故聯絡及協調短訊群組」,配合地區關愛隊,模擬為受影響居民提供流動充電設備和公共地方的臨時照明。
演習期間港燈服務隊配合地區關愛隊,模擬出動流動充電設備支援受影響居民。
此外,港燈客戶緊急服務熱線 2555 4999(中文)和 2555 4000(英文)均提供全天候服務,隨時支援客戶的緊急需要。配合上述「智能監測」和「風險預控」措施,並進一步加強與政府相關部門的協作,港燈致力提升應對極端天氣和緊急事故的能力,將對客戶的潛在影響減至最低,全力保障風季期間電力供應持續穩定、安全和可靠。