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森比為TestRail及Xray引入人工智能測試優先排序功能

商業事

森比為TestRail及Xray引入人工智能測試優先排序功能
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森比為TestRail及Xray引入人工智能測試優先排序功能

2026年06月25日 23:37 最後更新:23:48

森比公司今日宣布,為旗下領先的測試管理品牌TestRail及Xray,推出人工智能測試優先排序功能。這項新功能將協助品質專業人員,利用人工智能驅動的優先排序,根據歷史風險、缺陷模式及語義背景,更快識別高風險測試。此功能已加入TestRail(領先的專門品質保證測試管理平台)及Xray(領先的Jira測試管理方案)現有的人工智能驅動流程改進產品組合。

森比的《軟件品質脈搏報告》指出,隨著人工智能生成代碼的數量增加,只有17%的工程團隊認為他們的測試有所改善。團隊浪費寶貴時間手動決定首先測試甚麼,而關鍵缺陷可能隱藏在數百個人工智能驅動的測試案例中。

森比為其領先的測試管理品牌TestRail及Xray引入人工智能測試優先排序功能,協助品質專業人員利用人工智能驅動的優先排序,根據歷史風險、缺陷模式及語義背景,更快識別高風險測試。TestRail 10.5及Xray 15.0結合機器學習與人工智能驅動的語義分析,即使在幾乎沒有執行歷史的情況下,也能識別高風險測試。 AP圖片

森比為其領先的測試管理品牌TestRail及Xray引入人工智能測試優先排序功能,協助品質專業人員利用人工智能驅動的優先排序,根據歷史風險、缺陷模式及語義背景,更快識別高風險測試。TestRail 10.5及Xray 15.0結合機器學習與人工智能驅動的語義分析,即使在幾乎沒有執行歷史的情況下,也能識別高風險測試。 AP圖片

與主要依賴過往故障的傳統優先排序工具不同,TestRail 10.5及Xray 15.0結合機器學習與人工智能驅動的語義分析,即使在幾乎沒有執行歷史的情況下,也能識別高風險測試。

Xray產品管理主管安妮·奧布賴恩指出,當執行數據很少或沒有時,傳統優先排序模型可能難以識別風險。她強調,透過結合歷史風險信號與人工智能驅動的語義分析,團隊可以超越歷史模式,識別最有可能發現缺陷的測試,並專注於最重要的事情。

人工智能測試優先排序功能已整合到森比的測試產品組合中,利用定制機器學習,根據工程師的個別目標,指導他們應優先處理哪些測試:

對於Xray客戶而言,人工智能測試優先排序將智能的基於風險測試直接引入Jira原生工作流程,協助敏捷及DevOps團隊在管理需求、問題及發布的同一環境中,優先處理測試。對於TestRail客戶而言,它支援管理結構化測試儲存庫及複雜測試套件的專門品質保證團隊,協助他們將執行重點放在最有可能發現風險的測試上。

為支援客戶控制及數據管治,TestRail及Xray均提供管理人工智能功能的行政控制,包括在實例、用戶或項目層面禁用人工智能功能。客戶數據不會用於訓練、微調或改進通用人工智能模型。任何由人工智能服務處理的數據均會安全地處理,傳輸及靜止狀態均已加密,並且在提供所需功能所需的處理之外,不會持久儲存。

森比產品副總裁茱迪·博西表示,人工智能測試優先排序代表著森比在測試解決方案中,構建人工智能驅動測試工作流程的下一步。她指出,過去一年,森比已引入人工智能功能,協助團隊創建測試案例、加速自動化、評估人工智能系統,以及現在的優先執行。她形容,隨著agentic orchestration及MCP開始重塑軟件品質生命週期中的可能性,森比對未來創造更互聯及智能的品質體驗感到興奮。

(美聯社)

領先的測試及安全解決方案SaaS供應商Sembi,今日發布其首份《軟件品質脈搏報告》。這項全球性研究探討企業在人工智能(AI)時代如何管理軟件品質、測試及安全。該報告是延續TestRail過往四份《軟件測試及品質報告》的擴展版,匯集Sembi旗下所有企業品質及安全品牌的見解。

《軟件品質脈搏報告》根據近4,000名品質保證(QA)工程師、安全專家、開發人員及工程主管的見解,審視了軟件測試、應用程式安全以及品質保證(QA)與安全團隊之間日益融合的關鍵趨勢。研究結果突顯了軟件建構方式的根本性轉變,以及在驗證、安全及交付方面日益擴大的差距。

首份《Sembi軟件品質脈搏報告》是一項全球性研究,探討企業在人工智能(AI)時代如何管理軟件品質、測試及安全,匯集了近4,000名軟件開發及交付主管的見解。 AP圖片

首份《Sembi軟件品質脈搏報告》是一項全球性研究,探討企業在人工智能(AI)時代如何管理軟件品質、測試及安全,匯集了近4,000名軟件開發及交付主管的見解。 AP圖片

Sembi副總裁Christian Beatty指出:「過去一年,我們都看到AI正迅速改變軟件開發的速度。團隊的運作速度比以往任何時候都快,但這種速度對品質及風險管理帶來實質壓力。我們的研究顯示,測試、安全及交付保持一致變得愈來愈困難。」

《軟件品質脈搏報告》的發現表明,企業明確需要採用「整合品質營運」,即測試、安全及開發在智能驅動系統中實現統一。隨著軟件系統變得更具動態性及AI驅動,企業不能再依賴孤立的處理方式。相反,他們必須讓品質保證(QA)與安全團隊圍繞共同目標、可見性及問責制保持一致,以有效大規模管理品質及風險。

Sembi產品副總裁Judy Bossi形容:「AI重新定義了軟件開發中的『品質』。團隊不再是測試確定性結果,而是評估概率性系統。因此,不能再依賴傳統的測試方法。品質變得持續並由各團隊共享,這需要新的策略、更強的治理以及品質保證(QA)、工程及安全團隊之間更緊密的協調。」

憑藉旗下產品組合的深厚專業知識,Sembi就現代團隊如何大規模建構、測試及保護軟件,以及這些實踐如何因應AI驅動的開發而演變,提供了獨特視角。《軟件品質脈搏報告》反映了企業目前面臨的挑戰,以及行業在下一階段軟件開發中管理品質及風險所需採取的方向。

Sembi為企業提供世界級的產品品質及安全管理解決方案。其全面工具套件可提升測試、強化安全並確保卓越的產品性能。Sembi專注於自動化、企業級功能及AI準備,為全球逾20,000名客戶塑造軟件品質的未來。

(美聯社)

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