總部設於矽谷的全球科技及人工智能工程公司HTEC，上周展示如何利用Lakebase數據分支技術，協助在高度受規管環境下營運的數據驅動型機構，加快開發、提升營運安全，並開拓新機遇。該方案是與一間為金融機構提供服務的領先風險及合規科技供應商合作開發。
解決受規管環境下的關鍵開發瓶頸
總部設於矽谷的全球科技及人工智能工程公司HTEC，上周展示如何利用Lakebase數據分支技術，協助在高度受規管環境下營運的數據驅動型機構，加快開發、提升營運安全，並開拓新機遇。 AP圖片
這次合作的核心是一個共同挑戰：如何在受嚴格安全及合規要求規管的環境中，實現現代化數據工作流程。
缺乏現代化、獨立開發及測試能力的機構，面對交付速度較慢、風險較高及測試靈活性有限的問題。這些瓶頸會增加協調成本，令生產問題更難診斷，部署風險亦更高，因為回溯變更需時更長、更複雜。
這些挑戰因嚴格的管治要求而加劇，這些要求限制了團隊發展工作流程的方式，最終降低了靈活性並減緩了創新。
透過互補專業知識推動安全創新
這次計劃的成功，源於兩間機構的互補優勢。HTEC在現代數據平台、雲端工程及適應性系統設計方面擁有深厚專業知識，而客戶則在受規管金融環境及合規驅動型架構方面，貢獻了廣泛的領域知識。
HTEC圍繞客戶現有的安全模型設計了這次實施方案，使該機構能夠在其既定的管治框架內採用Databricks Lakebase分支技術，並解鎖多項新功能：
平行開發：團隊可同時在不同的數據分支上工作，加快功能交付並減少整合衝突。更安全營運：獨立的測試及驗證環境，可將生產數據損壞的風險降至最低，並確保數據完整性。更快回溯：一旦出現問題，可迅速將變更恢復到穩定狀態，減少停機時間及營運影響。強化實驗：數據科學家及分析師可實驗新模型及分析，而不會影響生產系統。簡化合規：自動化的血緣追蹤及版本控制，簡化了審計工作，並證明符合監管要求。
這些功能共同提供了一個實用的模型，以平衡營運效率與管治要求。
HTEC首席技術官Darko Todorovic在活動上表示：「正是我們的共同專業知識，有助證明安全與創新並非對立力量。透過使用Databricks Lakebase分支技術，我們得以實現平行開發、更安全營運及更快交付，這為數據平台在企業環境中的發展方式，樹立了新基準。」
為受規管行業釋放價值
這次成果遠超單一實施方案。該方案展示了金融服務、保險及醫療保健等高度受規管行業，如何在不犧牲控制或合規性的情況下，採用先進的數據工程實踐。透過這次工作，HTEC為現代化、敏捷數據工作流程在安全至關重要的企業環境中，更廣泛的應用打開了大門。
關於HTEC
HTEC集團是一間總部設於矽谷的全球科技及工程公司，以可重複的方式，提供人工智能優先的全棧解決方案，協助機構從策略走向生產。HTEC結合頂尖工程人才與數碼策略、設計及創業建設能力，支援整個產品生命週期——從構思到部署。
HTEC擁有超15年在企業環境中應用人工智能及機器學習的經驗，在整個技術堆棧中，從晶片到應用程式，包括數據工程、模型優化及人工智能應用開發，均具備深厚專業知識。這確保新興技術能轉化為可衡量的投資回報、可擴展的增長及持久的商業影響。透過彌合願景與執行之間的鴻溝，HTEC協助全球領先公司定義可能性，並大規模實現。
（美聯社）
