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Cognitive Credit推Claude Connector 助企業AI應用信貸研究

商業事

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Cognitive Credit推Claude Connector 助企業AI應用信貸研究

2026年07月23日 21:31 最後更新:21:43

領先的基本信貸數據及分析供應商 Cognitive Credit,今日宣布推出 Cognitive Credit Claude Connector。這款新產品讓機構信貸部門,可直接在 Claude Conversations 及企業人工智能工作流程中,存取 Cognitive Credit 經機器提取、可供審計的信貸數據及完整的來源披露資料。

隨著金融機構迅速應用人工智能系統,數據質素及準確性仍然是關鍵障礙。Claude Connector 解決了這個問題,在 Cognitive Credit 經核實、市場領先的信貸數據,與企業安全的 Claude 環境之間,建立直接介面。

透過對話的便利性,以自然語言查詢我們整個基本信貸數據庫及完整的官方披露資料庫,包括初步、中期、年度報告、演示文稿等。 AP圖片

透過對話的便利性,以自然語言查詢我們整個基本信貸數據庫及完整的官方披露資料庫,包括初步、中期、年度報告、演示文稿等。 AP圖片

Claude 與 Cognitive Credit 之間的直接整合,讓團隊可即時查詢數千隻企業債券及槓桿貸款發行人。透過龐大的官方文件、招股說明書及演示文稿資料庫,分析多年財務數據,並識別定性風險因素。關鍵是,為符合機構合規及審計標準,所有 Claude 輸出均提供清晰參考,直接追溯至 Cognitive Credit 內的官方來源文件。

Cognitive Credit 行政總裁 Robert Slater 指出:「要在信貸部門成功部署企業人工智能,需要可靠及權威的數據來源。透過將 Claude 直接連接至我們經演算法驗證的數據集及文件庫,我們正為投資團隊提供關鍵基礎設施,以消除分析延遲,並安全地擴展研究能力。」

Cognitive Credit。更快、更智能地建立您的信貸觀點。 AP圖片

Cognitive Credit。更快、更智能地建立您的信貸觀點。 AP圖片

Claude Connector 提供無縫對話式存取,涵蓋 Cognitive Credit 旗下高收益債券、投資級債券、槓桿貸款及新興市場債券的全面資訊。該連接器可作為附加組件,供現有已訂閱網頁應用程式的 Cognitive Credit 客戶使用。

Cognitive Credit 是全球企業信貸市場領先的獨立專業數據、基礎設施及人工智能解決方案供應商。Cognitive Credit 由信貸專業人士為信貸專業人士而建,提供信貸市場最快、最廣泛、最準確的基本結構化數據,以及一套分析及工作流程工具,提升全球領先投資銀行、對沖基金及資產管理公司信貸團隊的生產力。現時,Cognitive Credit 的客戶包括全球十大投資銀行百分百,以及全球二十五大資產管理公司大部分。

(美聯社)

Glia今日宣布,其年度經常性收入(ARR)已突破1億美元,鞏固了其作為金融服務領域定義性垂直人工智能平台的地位。受市場迅速採用推動,Glia的人工智能解決方案銷售額在2026年第三季度按年增長93%。這次里程碑的達成,正值銀行及信用合作社日益捨棄通用型水平人工智能,轉而青睞專為高風險、受規管環境設計的銀行專用平台。

麥肯錫估計,生成式人工智能若能安全地嵌入日常工作流程,每年可為銀行業釋放高達3400億美元的生產力。Glia的銀行人工智能平台已為700間機構奠定基礎,其中包括《福布斯》2026年「最佳州份」榜單上四分之一的機構。Glia每日為超9500萬名美國消費者處理數千萬次代理互動。數據顯示,Glia的影響力已獲證實:使用Glia的銀行業領袖,對其人工智能技術的滿意度是同業的兩倍。

Glia宣布其年度經常性收入(ARR)已突破1億美元,鞏固了其作為金融服務領域定義性垂直人工智能平台的地位。 AP圖片

Glia宣布其年度經常性收入(ARR)已突破1億美元,鞏固了其作為金融服務領域定義性垂直人工智能平台的地位。 AP圖片

Glia行政總裁兼聯合創辦人丹·米凱利表示:「年度經常性收入突破1億美元,直接反映了市場對銀行專用人工智能的需求正在加速,這種人工智能能推動真正的營運變革。」他指出:「在保持盈利的同時達到這個里程碑,證明了專業化是成功的關鍵。與試圖將水平模型應用於銀行業的通用型客戶聯絡中心即服務(CCaaS)或人工智能供應商不同,Glia從一開始就是專為金融機構而設。」他續說:「這種專注使我們能夠自動化前線及後勤部門的複雜工作流程,並提供只有真正垂直人工智能平台才能具備的安全性、合規性及深度銀行系統整合。」

推動這次發展勢頭的是Glia一段快速創新的時期。在短短兩個月內,該公司透過Glia Branch擴展其銀行人工智能平台,將人工智能功能延伸至實體分行;推出Glia Relationship Management(GRM),這是一個銀行專用的人工智能客戶關係管理系統,能將互動歷史及核心銀行數據整合為可操作的洞察;以及Glia Agentic Workflows,該系統可在實時客戶互動中,直接自動化核心及第三方系統的複雜標準操作程序。基於這次平台擴展,Glia推出了Prospect Snapshot,這是其首個專為商業銀行團隊量身定制的解決方案,將Glia銀行人工智能平台的價值擴展至整個機構。這些創新共同將實體、數碼及後勤營運整合為一個單一、受規管的行動系統。

哈佛聯邦信用合作社行政總裁克雷格·倫納德表示:「在人工智能時代,社區及區域金融機構必須透過以安全、受規管的自動化取代手動、傳統流程,來尋求增長及提高效率,這就是我們從一開始就投資Glia的原因。」他指出:「Glia的銀行人工智能平台擴大了我們的營運能力,這次達到里程碑驗證了我們多年來所知的事實——Glia正在為行業樹立標準。」

展望未來,Glia承諾透過深化其在前線、中台及後勤銀行營運中的領域特定能力,以擴大其在垂直人工智能領域的領先地位。隨著監管及安全要求的演變,Glia將繼續提供機構所需的可信賴基礎,以安全地擴展人工智能並推動增長。

米凱利補充說:「這次里程碑只是基礎。我們正在構建銀行人工智能的未來,我們的發展勢頭從未如此強勁。」

Glia是領先的銀行人工智能平台,賦能社區及區域金融機構提高效率、加速貸款增長、推動存款,並提供能擊敗大型銀行及金融科技公司的體驗。Glia的銀行人工智能將智能、知識及行動整合到單一代理框架中,啟動一支由專業代理組成的人工智能團隊,這些代理從銀行數據、互動歷史及整合的記錄系統中獲取資訊。經過銀行業訓練的人工智能代理自動化語音及數碼工作流程——從前線到後勤——從而降低營運成本,並實現「全能銀行家」模式。Glia在超700間機構中證明其堅不可摧的安全性及可靠性,為機構安全擴展人工智能提供所需的可信賴基礎。這就是為何Glia的客戶能夠迅速而自信地應用銀行人工智能,並從第一天起就取得可衡量的成果。

(美聯社)

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