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Reimagine Robotics推AI機械人 可在工作中學習

商業事

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Reimagine Robotics推AI機械人 可在工作中學習

2026年08月03日 15:01 最後更新:15:13

由Google DeepMind應用機械人團隊前主管創立的人工智能機械人公司Reimagine Robotics,今日首次公開亮相,並推出新技術,讓機械人可在工作中學習。

該公司正開發智能機械人,任何人均可訓練及使用。當任務或生產流程改變時,毋須專業程式設計員,工人可向機械人示範如何操作,觀察其嘗試執行任務,並即場糾正。

Reimagine Robotics行政總裁莊拿芬·舒爾茨與該公司的人工智能機械人正在工作中學習。(Reimagine Robotics圖片) AP圖片

Reimagine Robotics行政總裁莊拿芬·舒爾茨與該公司的人工智能機械人正在工作中學習。(Reimagine Robotics圖片) AP圖片

Reimagine Robotics聯合創辦人兼行政總裁莊拿芬·舒爾茨表示,有用的機械人應能向執行工作的人學習。他們應能向機械人示範一項任務,在機械人犯錯時糾正,然後繼續處理下一個問題。這就是機械人可在工作中學習的意義,他們稱之為「有樣學樣」的過程。

莊拿芬·舒爾茨指出,機械人應以新同事的態度到來,問「我如何協助?你想我做甚麼?」。了解流程的人應能透過直接向機械人示範來回答這些問題。

莊拿芬·舒爾茨在倫敦創立Google DeepMind應用機械人團隊,並領導該團隊七年。他其後於2025年4月與前同事奧列格·蘇什科夫、阿希爾·拉朱及米沙·德尼爾共同創立Reimagine Robotics,總部設於倫敦及悉尼。首階段獲創投公司Fly Ventures及firstminute capital,以及多名天使投資者提供種子前融資。

莊拿芬·舒爾茨表示,他們很高興首次公開亮相。過去一年主要用於建立核心產品及團隊,並與客戶合作測試平台。與多個合作夥伴合作後,他們深信這不僅可行,而且市場對這項技術有需求,並在多個工業及製造業環境中具有巨大潛力。

他續指,下一個階段將是新一輪融資,擴大團隊以增強部署能力,將機械人引入更多工作場所,並展示每次部署均可令下一次部署更快、更可靠及更高效。

該公司已在先進製造業及電子產品拆解設施中部署其機械人。

在一間訂製塑膠業務公司,Reimagine Robotics訓練其機械人通宵操作3D打印機,包括移除打印平台、操作閂鎖及按下控制鍵。客戶的團隊利用該平台自動化額外階段,包括清洗、固化及烘乾。

在另一個涉及從舊硬碟回收有價值關鍵材料的部署中,Reimagine Robotics與工藝工程師合作,開發了一個三機械人拆解單元。由此產生的工作流程結合機械人與人共同合作,實時改進及優化工作流程。

在該項目中,Reimagine Robotics將開發原型及測試新的機械人行為所需時間,由約一天縮短至約十分鐘。這使機械人成為工藝設計討論的一部分:團隊可提出機械人的新用途,並幾乎即時測試有關構思。

在Reimagine Robotics的所有部署中,人仍然是核心。

莊拿芬·舒爾茨表示,對他們而言,這並非要將人從流程中移除。可在工作中學習的機械人依賴人。工人找出瓶頸,向機械人示範如何協助,並糾正它直至有用。

他續指,機械人將人的知識轉化為優勢。人們毋須重複數千次繁瑣的體力勞動,而是可教導機械人,並將該能力應用到任何需要的地方。

他形容這更像是一種增強人類勞動力的工具。

(美聯社)

人工智能實驗室Anthropic周四公布,旗下人工智能模型Claude正協助公司開發下一代更智能的模型。

Anthropic表示,Claude目前主導公司模型研發工作的百分之二十六,意味它可在人類監督下,從高層次指令「端到端」完成大部分指定任務。該模型尚未完全自主運作。

檔案照片:2026年2月26日,紐約一部電腦屏幕上顯示Anthropic網站頁面及公司標誌。(美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片

檔案照片:2026年2月26日,紐約一部電腦屏幕上顯示Anthropic網站頁面及公司標誌。(美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片

不過,公司約百分之九十的研發工作,是與Claude「協作」完成。Anthropic指,這代表模型可在人類密切指導下,完成「大量工作」。

這次公布之際,部分人工智能界領軍人物,主要由Anthropic行政總裁達里奧·阿莫迪牽頭,正呼籲基於安全考慮,減慢這項技術的發展。

公司在網誌中表示,當領袖們考慮人工智能的發展速度時,「我們應盡一切可能,縮小前沿實驗室所知與公眾所知之間的差距。」又指「這意味要更好地衡量人工智能的發展,公開匯報,並讓社會有機會決定如何使用這些資訊。」

公司稱,模型加速自身發展,可能令「人類更難理解或控制這些系統」。它認為,分享這些指標有助更好地了解領先的人工智能實驗室,距離實現遞歸式自我改進,即模型自主構建其繼任者的能力,還有多遠。

Anthropic亦敦促其他人工智能開發商定期分享類似指標,鼓勵採用公開方法,以便數據可隨時間推移,甚至跨實驗室進行比較。

Anthropic的披露並未明確顯示,公司認為距離實現遞歸式自我改進還有多遠,但Claude對研發工作的貢獻日益增加,其速度值得關注。Claude「主導」或在人類監督下完成大部分工作的比例,二月時為零。六個月後,即八月,已主導四分之一的研發工作,達到該基準。

公司亦分享了其代理人監督措施的細節,指出截至八月,約有三萬個代理人從事研究及工程工作。公司表示,監督措施對於了解監測系統偵測到代理人不當行為的頻率至關重要。Anthropic最近承諾設立外部第三方評估員,他們將進駐公司內部,監察安全工作。

一名Anthropic研究員上周辭職,並發出關於該技術對人類構成威脅的嚴峻警告,引發了近期許多關於人工智能安全的討論。阿莫迪、OpenAI行政總裁薩姆·奧爾特曼、埃隆·馬斯克及其他科技領袖此後均支持減慢發展的建議,但其他科技領袖及美國總統特朗普則持反對意見。

(美聯社)

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