一名安索羅普（Anthropic）研究員表示，他因憂慮這間人工智能公司及其競爭對手在人工智能發展上未有負責任地行事，已辭去職務。他重申業界內外對這項技術可能脫離人類控制的憂慮。
雅各布·科克森（Jacob Coxon）周二在社交平台X上表示，他曾在安索羅普及OpenAI進行研究工作三年。他指出，兩間人工智能公司更著重於擊敗彼此及全球競爭對手，以開發最先進的模型，而非專注於安全。
檔案圖片：紐約一個電腦屏幕上顯示Anthropic網站頁面及公司標誌。攝於2026年2月26日。(美聯社圖片/Patrick Sison, File) AP圖片
OpenAI及安索羅普在這次夏季引起轟動，當時兩間公司相隔約一周宣布，其模型已突破測試環境，並未經授權地存取真實電腦系統。這些公布引發外界對模型失控及執行其他更具破壞性任務的憂慮。兩間公司當時均表示，正暫停部分評估，同時加強監控措施及防護機制。
這項技術的迅速發展，促使美國部分人士及全球領袖呼籲採取更審慎的態度。聯合國人權事務高級專員福爾克·圖爾克（Volker Türk）這次周促請各國，在為時已晚前，為人工智能的安全及保安設立「堅實保障」。
科克森在社交媒體帖文中表示，安索羅普及其主要競爭對手OpenAI「正直接競逐自我改進的超級智能，並以我們的生命作賭注」。他警告，部分從事人工智能開發的人士認為，這項技術可能在這次十年結束前威脅人類生命。
他續指：「切勿低估這項技術的力量。這些系統將很快成為超人類系統，能夠入侵任何事物，一夜之間徹底改變任何領域，並獲取真正的權力及資源。我們都目睹了這些領域的進步，而進步並未減慢。」
他的帖文一夜之間觸及超1億人。
科克森並非首位公開提出此類憂慮的人工智能業內人士。近年來，安索羅普及OpenAI均出現與安全憂慮相關的高層辭職個案。兩名現職安索羅普員工亦回應科克森的帖文，表示認同。
佛蒙特州獨立參議員伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）一直呼籲制定人工智能保障措施及監管。他同意科克森的憂慮，並表示將很快提出立法，以暫停人工智能發展及禁止超級智能。
桑德斯周三在社交媒體上表示：「正在開發這項技術的人士，親口承認它可能威脅人類的未來。」
人工智能公司本身有時亦會強調這項技術對人類的威脅，但懷疑論者認為這只是為了讓其產品顯得無所不能的宣傳手法。科克森表示，他在帖文中概述的憂慮並非「市場推廣噱頭」。
科克森未有回應傳媒的置評請求。安索羅普及OpenAI亦未即時回應置評請求。
自從其創辦人於2021年離開OpenAI成立這間初創公司以來，安索羅普一直將自己定位為領先人工智能公司中更負責任及注重安全的一員。該公司最近表示，正採取行動「在速度與安全出現矛盾時，優先考慮安全」。
安索羅普及OpenAI均正為備受矚目的首次公開招股作準備，並陷入激烈的相互競爭。兩間公司亦各自肩負著超越中國人工智能公司發展進度的使命，而特朗普政府一直熱衷於贏得這場競賽。
（美聯社）
美國研究團隊研發名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析癌症患者面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。測試顯示，高風險組別於90天內的死亡率逾一半，較低風險組別高出逾3倍。這項創新技術有助將傳統臨床直覺量化，為醫生制定個人化療程提供可靠參考。
美國研究團隊研發出名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析患者的面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。資料圖
研究團隊運用了超過4,000萬張公開的面部照片，以及逾3.4萬名癌症患者的肖像圖像，對AI模型進行深度訓練，隨後再以3,820名患者進行實測驗證。測試結果顯示，在122名被AI系統歸類為最高風險等級的患者當中，共有64人在短短3個月內離世；相比之下，最低風險組別的975名患者中，同一時期內僅得20人逝世。即使研究人員把患者的年齡、性別以及所患癌症類型等傳統變數考慮在內，高風險組別的死亡機率依然比低風險組別高出3倍以上。
美國研究團隊研發出名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析患者的面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。資料圖
科學家深入研究發現，AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。此外，這套評估機制的精準度，適用於各類不同病種與病程階段的癌症患者。
AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖
AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖
研究共同作者Grace Lee指出，臨床醫生長久以來皆會藉由目測患者的外表容貌，來初步判斷其身體狀況；而這套全新研發的科技工具，正是將這種過往僅憑經驗的「直覺判斷」予以「標準化與量化」，極有助於提升病情預後估算以及臨床醫療決策的準確度。
AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖
與此同時，研究團隊亦同步開發出另一款名為「FaceAge」的輔助系統，專門用作評估個人的生理年齡。數據顯示，若一個人的外貌看起來比實際年齡年老5歲或以上，其死亡風險會相應增加21%；相反，若外貌看起來比實際年齡年輕至少5歲，其死亡風險則可降低17%。研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。
研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。《The Lancet Digital Health》圖
領導是項研究的哈佛醫學院放射腫瘤學教授麥教授（Raymond Mak）表示，面對全球人口日益老齡化，醫療體系極需更有效率的途徑來評估患者的整體健康狀況及身體虛弱程度，從而精準判斷其是否適合承受手術、放射治療或其他侵入性較強的進取型癌症療程。
研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。《The Lancet Digital Health》圖
麥教授強調：「我們的核心宗旨，是希望將透過面部照片進行的健康評估，轉化得更具體量化、更具一致性且易於大規模普及應用，從而協助醫護團隊為患者打造個人化醫療方案，而非企圖取代執業醫生的專業判斷。」相關重大研究成果已正式發表於國際權威醫學期刊《The Lancet Digital Health》。
