南方研究獲美國國家衞生研究院撥款800萬美元，以建立轉化研究、創新、驗證及卓越中心（THRIVE）。
THRIVE將成為一個全國性共用生物醫學研究設施，重點是加速新方法學（NAMs）的開發、驗證及採用。NAMs涵蓋廣泛的實驗室、計算及數據驅動方法，旨在更好地反映人類生物學，並減少藥物研發對動物的依賴。
南方研究將致力開發及驗證新研究方法，以減少對動物研究的依賴，並加快新藥物的開發。 AP圖片
NAMs有潛力重塑藥物發現及開發，讓研究人員在藥物進入臨床試驗前，更好地了解潛在藥物在人體內的作用方式。透過使用與人類相關的模型及先進計算工具，NAMs不僅可減少動物測試的需要，還可透過協助研究人員識別更佳治療策略、更快將有前景的療法推進臨床測試，以及就哪些方法最有可能在患者身上成功作出更明智的決策，從而加速救命藥物的開發。
挑戰在於將NAMs的承諾轉化為研究人員、藥物開發商及監管機構可信賴的工具。THRIVE不僅是一個技術獲取中心，更會直接與合作夥伴合作，針對特定的研發需求開發及部署NAMs，並將其與現有的動物及人類數據進行比較。
南方研究營運總監哈里·萊德布爾表示，這次美國國家衞生研究院的撥款，讓他們有機會建立的遠不止一個新實驗室。他指出，THRIVE旨在透過將與人類相關的模型、先進分析、參考數據以及科學及監管專業知識整合在一個環境中，以彌合創新與應用之間的鴻溝。這種整合將使他們能夠嚴格評估NAMs、基準測試其性能，並產生在藥物發現、開發及監管決策中應用所需的證據。
作為一個全國性共用資源，THRIVE將為美國國家衞生研究院研究員及美國政府研究員，以及生物科技及製藥公司，提供南方研究的模型、數據及專業知識。
THRIVE將鄰近南方研究的商業化中心41號站，該中心透過其孵化器、加速器及治療基金支援生物科技初創企業。這種鄰近性將使早期階段公司能夠直接獲取測試及推進新療法所需的人類相關模型、數據及專業知識。
THRIVE將與南方研究現有的臨床前及轉化研究能力結合，加強從科學發現到新藥物的路徑。41號站透過公司組建、投資及商業化延伸了這條路徑。透過將這些能力整合在一個園區內，南方研究正在建立一個差異化的研究至商業化生態系統，並協助將伯明翰定位為生物醫學創新的目的地。
南方研究臨時行政總裁兼阿拉巴馬大學伯明翰分校校長雷·瓦茨表示，THRIVE代表著南方研究及整個伯明翰在建立下一代生物醫學研究能力方面邁出了重要一步。他指出，南方研究及阿拉巴馬大學伯明翰分校正共同建立將發現轉化為影響所需的科學基礎設施及協作環境。THRIVE加強了伯明翰作為生物醫學創新目的地的地位，並擴大了他們將有前景的科學轉化為更好患者治療方案的能力。
南方研究是一家非牟利科學研究機構，致力於將創新科學轉化為改善人類健康的實用解決方案。85年來，南方研究一直推進藥物發現、藥物開發、臨床開發及數據驅動創新，以應對社會上一些最緊迫的挑戰。
（美聯社）
領先高通量表面等離子共振（HT-SPR™）平台供應商Carterra，今日重點介紹其LSA-XT平台在Google DeepMind發表於《自然》雜誌的新研究中扮演的角色。該論文題為「保留功能的AI生成蛋白質水印」，介紹了SynthIDBio，這是一系列用於在AI設計的蛋白質序列和AI預測結構中嵌入來源簽名的方法。Google DeepMind科學家與Adaptyv Bio合作，Adaptyv Bio利用Carterra HT-SPR技術，測量帶水印的蛋白質是否仍能像未標記設計一樣有效結合其目標。
證明功能得以保留
「實驗室循環」工作流程 AP圖片
水印要在生物學上發揮作用，蛋白質必須仍能結合其目標。這只能在實驗室中確認。研究人員測量了數百種AI設計蛋白質，針對三種具治療相關性的目標（SARS-CoV-2受體結合域、VEGF-A及PD-L1）的結合動力學及親和力。研究亦描述了SynthIDBio-structure，這是AlphaFold 3的一個精細調整版本，可在預測的生物分子結構中嵌入難以察覺的水印，且準確度損失可忽略不計。這項概念驗證在生物安全及科學誠信方面，具有潛在的重要應用。
另一AI領袖需要結合數據
Google DeepMind加入越來越多AI領袖的行列，包括Anthropic，他們的工作都依賴實驗結合數據來確認設計，並訓練下一代模型。在AI藥物研發中，演算法可在數日內提出候選蛋白質及抗體，將瓶頸從設計轉移至實驗驗證。新興的解決方案是「實驗室循環」（Lab-in-the-Loop，簡稱LitL）：AI模型生成候選物，高通量實驗測試它們，所得數據再反饋以改進下一輪設計。
Carterra的HT-SPR平台正處於該循環的核心。其結合專有微流控技術與實時HT-SPR，提供比傳統無標記平台高超100倍的通量，同時僅使用極少量的樣本。這產生了動力學及親和力數據，告知研究人員設計是否有效，並教導模型如何改進。業界分析師已注意到這一點。Leerink Partners一份2026年7月的報告，將Carterra列為約70億美元「實驗室循環」市場的核心推動者。William Blair分析師則將Carterra視為AI藥物研發生命科學工具領域的贏家。Carterra的技術亦支持多項合作，例如Twist Bioscience與AWS Biodiscovery的合作，以及Anthropic的自主蛋白質設計研究。
Adaptyv Bio行政總裁兼聯合創辦人Julian Englert表示：「Adaptyv的角色是將AI設計的蛋白質，迅速且大規模地轉化為真實的實驗數據。」他續指：「我們利用Carterra的HT-SPR進行這類涉及數百種設計的項目。它為我們提供真實的結合動力學及親和力數據，而不僅僅是『是/否』的答案，這正是讓AI模型學習並改進下一輪設計的關鍵。」
投資以跟上AI步伐
Carterra持續擴展其平台，以滿足AI驅動研發的需求。Carterra Vega™於2026年2月推出，作為業界首個48通道HT-SPR系統，每天可進行超20,000次小分子相互作用的初步篩選。Carterra近期亦宣布與AstraZeneca合作，「開發旨在推進實驗室循環藥物研發的硬件及軟件」。
Carterra首席商務官Tim Germann表示：「當Google DeepMind、Anthropic及其他AI領袖，都同樣需要大規模的高質量結合數據時，這充分說明了藥物研發的未來方向。」他補充：「我們技術在這個新時代的影響，正推動Carterra的爆炸性增長，但同樣重要的是，我們正透過提供至關重要的數據層，協助推進AI藥物研發領域。」
關於Carterra
Carterra是創新技術的領先供應商，旨在加速新型治療候選藥物的發現。Carterra的高通量LSA®、LSA-XT、Carterra Ultra®及Carterra Vega™平台，用於單克隆抗體及小分子篩選與表徵，結合了專利微流控技術與實時高通量表面等離子共振（HT-SPR™）技術，並整合了業界領先的分析軟件。
（美聯社）
