Skip to Content Facebook Feature Image

OpenEvidence聯手約翰霍普金斯醫學中心 藉AI重塑醫學教育

商業事

OpenEvidence聯手約翰霍普金斯醫學中心 藉AI重塑醫學教育
商業事

商業事

OpenEvidence聯手約翰霍普金斯醫學中心 藉AI重塑醫學教育

2026年10月13日 21:05 最後更新:21:23

美國最受歡迎的醫生人工智能平台OpenEvidence,今天宣布與約翰霍普金斯醫學中心建立戰略合作夥伴關係,旨在人工智能時代重塑醫學教育及臨床護理。這次合作涵蓋兩大基礎支柱:為下一代臨床醫生預備未來執業環境,並確保每位病人獲得以最新實證為基礎的臨床指引護理。最終目標是利用人工智能,為病人帶來更佳治療效果。

這次合作源於雙方共同信念,即醫學領域正出現的轉型,需要深思熟慮地重新構想教育及臨床實踐。隨著人工智能能夠在數秒內發掘並綜合全球醫學知識,臨床醫生的角色將轉向無法自動化的範疇:即第一性原理推理、臨床及情境判斷,以及深入關懷病人的工作。

OpenEvidence與約翰霍普金斯醫學中心宣布里程碑式合作,旨在人工智能時代設計醫學及醫學教育的未來。 AP圖片

OpenEvidence與約翰霍普金斯醫學中心宣布里程碑式合作,旨在人工智能時代設計醫學及醫學教育的未來。 AP圖片

約翰霍普金斯醫學中心於一個多世紀前,確立了美國現行的醫學教育模式。OpenEvidence作為美國應用最廣泛的醫學人工智能平台,則改變了醫生獲取及運用醫學知識的方式。OpenEvidence與約翰霍普金斯醫學中心將共同設計一套醫學教育模式,旨在鞏固基礎原則——包括對病理生理學的深入理解、實證醫學、從第一性原理出發的臨床推理,以及作為稱職及富同情心護理核心的診斷與人際溝通技巧——同時創建嶄新的適應性人工智能系統,裝備醫生在人工智能原生環境中領導及持續學習。正如約翰霍普金斯醫學中心定義了二十世紀醫學培訓的標準,兩間機構亦致力於定義人工智能時代嚴謹、以病人為中心的醫學教育模式。

約翰霍普金斯醫學中心教育副院長Sanjay Desai醫生表示:「約翰霍普金斯醫學中心圍繞一個簡單理念設計了現代醫學教育:醫生在病床邊學習醫學,並以科學及推理為基礎。人工智能的到來,在許多方面引導我們帶著尚未完全想像的新工具及能力回到病床邊。與OpenEvidence合作,使我們能夠非常審慎地為這個新時代設計及啟發教育模式及醫學實踐。」

OpenEvidence首席醫學官Travis Zack醫生指出:「醫學界面臨的問題並非人工智能會否改變醫生的角色,而是誰將定義這種改變,以及基於甚麼原則。我們相信醫學的未來應該是主動構建而非被動應對,並且必須以病人為中心。沒有任何機構比現代醫學教育的發源地約翰霍普金斯醫學中心更適合與我們共同構建。」

OpenEvidence與約翰霍普金斯醫學中心亦將共同開發以人為本的人工智能系統,旨在改善護理服務——在病人病歷及約翰霍普金斯醫學中心既定最佳實踐的背景下,發掘及綜合最佳可用證據。精密的人工智能將賦予臨床醫生更快地推理資訊、將其情境化,並為病人作出最佳決策的能力。

約翰霍普金斯醫學中心首席醫學資訊及人工智能官Sara Murray醫生表示:「約翰霍普金斯醫學中心的臨床醫生一直致力於提供全球最佳護理。這次與OpenEvidence的合作是一個在此基礎上進一步發展的機會——為他們提供工具,使每次會診更具資訊性、更精確,並更貼合每位病人。」

(美聯社)

Netradyne今日公布擴展代理生態系統,讓車隊團隊可利用Netradyne智能,透過現成代理處理日常任務,並自行建立代理以應對車隊關注的問題。團隊亦可在Netradyne平台或其人工智能工具上進行對話,將車隊智能轉化為洞察及行動,並從中學習,建立重複運作的代理。

Netradyne行政總裁Avneesh Agrawal指出,車隊團隊時間緊迫,難以配置報告及整合答案。他形容,代理為經理提供一個簡單且可擴展的方式,利用Netradyne智能。經理只需描述關注事項,代理便會提供相關資訊,同時確保人員保持控制。他強調,其影響已十分明顯,客戶在推出一個月內已建立超250個代理。

透過現成代理、自訂代理建立器及先進對話式人工智能功能,將Netradyne智能應用於安全及營運。 AP圖片

透過現成代理、自訂代理建立器及先進對話式人工智能功能,將Netradyne智能應用於安全及營運。 AP圖片

透過現成代理,提升日常車隊工作效率。現成代理可處理最耗時的安全工作。其中,碰撞管理代理負責處理從首次報告到解決的事故,而輔導代理則協助經理引導司機養成更安全的習慣。

現時,新增的活動代理為輔導工作加入良性競爭。經理可選擇安全優先事項及司機群組,代理便會處理其餘工作,包括評分、每日排名及司機更新。透過事前、事中及事後比較,可顯示司機在哪方面有所改進,以及在哪方面仍需支援。

自訂代理以推動優先事項。經理可透過簡單語言描述代理所需執行的任務,例如編製一份司機嘉許名單,或準備燃油效率輔導套件。然後,他們選擇司機群組、條件及時間表。代理會在入口網站或透過電郵提供更新的發現及建議,確保每位客戶都能獲得符合其優先事項的分析,而無需重新建立報告。

從實時車隊數據獲取答案並轉化為代理。經理可就其車隊提出問題,並從實時車隊數據中獲取答案。後續問題可深入探討變化原因及方式,包括按司機、群組、行為或時間段進行分析。當某個答案證明有用時,便會成為一個按時間表運行的代理。

將車隊智能整合至團隊現有工具。Netradyne MCP已將車隊情境擴展至ChatGPT及Claude等人工智能工具,讓團隊可在其現有工作環境中查詢車隊資訊及建立代理。

這些新的現成代理、自訂代理建立器及對話式車隊智能功能,已向美國及加拿大地區的Netradyne直接客戶提供。

ATA MCE ’26的參加者可在Netradyne的展位24077號,親身體驗這些功能。

關於Netradyne:Netradyne為北美、歐洲及亞洲的商業車隊提供人工智能驅動的司機安全及車隊管理技術,協助團隊降低風險、提高燃油效率,並支援持久的司機行為改變。

(美聯社)

你 或 有 興 趣 的 文 章