博愛醫院委託香港中文大學中醫學院開展的耳鳴臨床研究得出結論，電針以及電針配合溫針的治療方式，能夠明顯降低50至70歲患者耳鳴的響度，同時紓緩耳鳴為日常生活帶來的困擾。相關研究結果已於國際學術期刊發表，研究人員認為，這種針灸治療模式具備高度臨床實用性和安全性，可作為中老年耳鳴患者的補充治療選擇。
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研究團隊於2022年12月至2024年4月期間招募90名患者，全部年齡介乎50至70歲，受耳鳴困擾的時間由半個月至24個月不等，藉此評估針灸療法的效用和安全性。90名參與者被平均分成三組，其中兩組分別接受電針治療，以及電針結合溫針的治療，療程為期5周、合共進行10次；餘下一組為對照組，研究期間不獲安排任何針灸治療。
中大醫學院
療效數據顯示，當第五周治療結束時，兩組接受針灸的患者耳鳴響度評分，相較對照組分別顯著下降1.91分及1.81分。及至第五周再作病情跟進，改善幅度進一步持續擴大。在兩個針灸組別之中，均有超過一半參加者的耳鳴程度由「中度」轉為「輕度」。與此同時，對照組患者在整個10周觀察期內，耳鳴響度及生活困擾評分均走向惡化。
研究指電針以及電針配合溫針的治療方式，能夠明顯降低50至70歲患者耳鳴的響度，同時紓緩耳鳴為日常生活帶來的困擾。設計圖片
團隊又引述數據指出，全球約14.4%成年人曾出現不同程度的耳鳴。中大過往曾推算，本港有20萬人受中度至嚴重程度耳鳴所困，情況嚴重者會出現睡眠障礙，甚至連日常生活與工作亦受影響。
美國研究團隊研發名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析癌症患者面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。測試顯示，高風險組別於90天內的死亡率逾一半，較低風險組別高出逾3倍。這項創新技術有助將傳統臨床直覺量化，為醫生制定個人化療程提供可靠參考。
美國研究團隊研發出名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析患者的面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。資料圖
研究團隊運用了超過4,000萬張公開的面部照片，以及逾3.4萬名癌症患者的肖像圖像，對AI模型進行深度訓練，隨後再以3,820名患者進行實測驗證。測試結果顯示，在122名被AI系統歸類為最高風險等級的患者當中，共有64人在短短3個月內離世；相比之下，最低風險組別的975名患者中，同一時期內僅得20人逝世。即使研究人員把患者的年齡、性別以及所患癌症類型等傳統變數考慮在內，高風險組別的死亡機率依然比低風險組別高出3倍以上。
美國研究團隊研發出名為「FaceSurvival」的AI工具，只需透過分析患者的面部自拍照，便能精準找出死亡風險較高的人士。資料圖
科學家深入研究發現，AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。此外，這套評估機制的精準度，適用於各類不同病種與病程階段的癌症患者。
AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖
AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖
研究共同作者Grace Lee指出，臨床醫生長久以來皆會藉由目測患者的外表容貌，來初步判斷其身體狀況；而這套全新研發的科技工具，正是將這種過往僅憑經驗的「直覺判斷」予以「標準化與量化」，極有助於提升病情預後估算以及臨床醫療決策的準確度。
AI模型在判斷患者的存活概率時，會重點分析眼眶下方以及鼻樑周邊位置的極微妙變化。《The Lancet Digital Health》圖
與此同時，研究團隊亦同步開發出另一款名為「FaceAge」的輔助系統，專門用作評估個人的生理年齡。數據顯示，若一個人的外貌看起來比實際年齡年老5歲或以上，其死亡風險會相應增加21%；相反，若外貌看起來比實際年齡年輕至少5歲，其死亡風險則可降低17%。研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。
研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。《The Lancet Digital Health》圖
領導是項研究的哈佛醫學院放射腫瘤學教授麥教授（Raymond Mak）表示，面對全球人口日益老齡化，醫療體系極需更有效率的途徑來評估患者的整體健康狀況及身體虛弱程度，從而精準判斷其是否適合承受手術、放射治療或其他侵入性較強的進取型癌症療程。
研究亦證實，不良生活習慣如吸煙、酗酒及吸毒，均會顯著加速容貌衰老，當中尤以吸煙的影響最為顯著。《The Lancet Digital Health》圖
麥教授強調：「我們的核心宗旨，是希望將透過面部照片進行的健康評估，轉化得更具體量化、更具一致性且易於大規模普及應用，從而協助醫護團隊為患者打造個人化醫療方案，而非企圖取代執業醫生的專業判斷。」相關重大研究成果已正式發表於國際權威醫學期刊《The Lancet Digital Health》。
