全速推進應用科學大學升格進程 培育新世代實戰領袖

THEi 高科院「太古教學中心」隆重開幕  打造未來職場實戰沙盒

香港2026年10月29日 /美通社/ -- 香港高等教育科技學院（THEi 高科院）今日隆重舉行「太古教學中心」開幕典禮暨新聞發佈會。全新啟用的太古教學中心引入沉浸式體驗室，透過科技將「未來職場」搬進校園，全面實踐「產學研用與就業」與「擴容提質」策略。院校於同日宣佈，THEi 高科院已通過升格為大學所需的所有學科範圍評審（PAA），現正全力配合相關部門推進程序，全速邁向發展成為本港下一間應用科學大學（應科大）。

全新沉浸式體驗室     置身五大應用科學場景
THEi 高科院校董會主席林健鋒議員, 大紫荊勳賢, GBS, JP連同校董會成員出席活動。林主席致辭時表示，太古教學中心新設的沉浸式體驗室貫徹了院校的辦學哲學：「將每一分的資源都投放於最貼近業界、性價比高且兼具實戰價值的教學配套。」他形容新校舍並非「象牙塔」，而是一個讓學生與未來職場無縫銜接的「實戰沙盒」。

用家只需在沉浸式體驗室配戴3D眼鏡，即可透過 3D效果，瞬間置身多個前沿的教學與產業應用場景，成就「未來職場」體驗。當中包括：打破傳統固定充電樁局限的移動充電機器人 POWERMAN；以用家需求為本、榮獲多個國際設計大獎的創新產品「千鳥椅（Plover）」；以及低空經濟智慧物流網絡。這些跨學科項目充分展現了 THEi 高科院以落地創科回應社會需求的硬實力。

已通過三大學科範圍評審 進一步邁向應科大
THEi 高科院校長劉建德教授在發佈會上強調，院校課程內容以產業需求為導向，並在教學空間與資源投放上全面升級，透過「擴容提質」策略，確保軟硬件均達到甚至超越成為大學的標準。劉教授同日宣佈，繼首兩個學科範圍「運動及康樂管理」與「建築環境」順利通過評審後，最後一個學科範圍「電腦科學及資訊科技」亦已於今年5月成功通過評審。THEi 高科院已全面通過升格為大學所需的學科範圍評審，正按部就班邁向應用科學大學的進程。

另外，三位現屆學生於活動中現身說法，分享THEi 高科院強調「動手實踐」和「快速對接行業需求」教學方針，切實賦予了他們「畢業即就業、入行即領跑」的競爭優勢。

創新及多媒體科技（榮譽）理學士四年級生柯巧晴，是沉浸式體驗室的設計者之一，將興趣融於實戰之中，展現強大「即戰力」；亦有畢業於學術型大學、工作數年後為追夢重返校園修讀園藝樹藝及園境管理（榮譽）理學士的一年級生張佩婷，體現專業轉型價值；更有畢業於國際學校、打算留港完成學士課程及發展事業的時裝設計（榮譽）文學士一年級生 Grégoire GIRON，印證了院校對多元背景人才的強大吸引力。

劉校長表示，THEi高科院致力培育「即戰力」以及具備敏捷創新思維的實戰人才。「每位學生的起跑點不同，但入讀THEi高科院，都共同印證了一件事：THEi 高科院從來不是任何人的『次選』，而是新世代學生精準對接未來專業賽道的『第一黃金首選』。」

隨著太古教學中心的正式啟用，加上各學科範圍評審的相繼突破，THEi 高科院正以務實、前瞻的步伐，邁向成為本港下一間應用科學大學，推動應用科學發展。

高清相片及影片下載連結：https://bit.ly/4BvT4k4

關於香港高等教育科技學院（THEi高科院）

香港高等教育科技學院（THEi高科院）開辦了超過30個以「應用科學為本」的專業學士及碩士學位課程，專注七大學術領域，當中包括產品及時裝設計、運動及國際項目管理、數碼建築及設備工程、園藝樹藝及園境管理、中醫藥及食品科學、酒店餐飲管理及科技應用，以及數碼科技及創新商業。課程涵蓋香港以至亞太地區具增長潛力的行業，糅合實際應用與理論知識，確保學生能融會貫通，學以致用。

THEi高科院所有學士及碩士課程均獲香港學術及職業資歷評審局認可，課程內容實踐應用科學，配合商界行業發展。學士課程更提供100%工作綜合實習培訓機會，協助學生盡早建構職涯拼圖。

位於柴灣的THEi高科院校園榮獲世界綠色建築委員會（WorldGBC）頒發的2020年亞太區綠色建築領袖之「可持續設計與表現領袖獎（院校）」。

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Tel: (852) 3890 8083
Email: tiffanylee@thei.edu.hk / media@thei.edu.hk

Mr Anson Ko 高安生 先生 
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全速推進應用科學大學升格進程 培育新世代實戰領袖

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一款在同量級模型中處於領先的通用模型，以遞歸自我改進構建，旨在推動 AI 與科學發現。

北京2026年10月29日 /美通社/ -- 超衍智能（Apex Intelligence）發佈了其首款模型 Apex-35B-V1.0。這款 35B 通用模型以 Qwen3.6-35B-A3B 為基礎，經過中訓練和後訓練進一步優化，模型開發過程中融入了大量自有數據集和研究軌跡。在參與評測的同量級模型中，Apex-35B-V1.0 的研發能力處於領先水平，同時保持了出色的通用能力；在部分基準測試中，其表現也可與更大尺寸規模的模型競爭。

模型構建過程中，AI 自主參與了數據構造、實驗設計、代碼執行、訓練結果分析和訓練優化等環節。在實際應用中，Apex-35B-V1.0 既能完成 Coding、Agent、問答和深度搜索等常規任務，也能完成計算閉環的研究任務，如 AI 研究、計算科學、機器人仿真等，是一款兼具通用能力與研究能力的模型。

Apex-35B-V1.0 既是遞歸自我改進的成果，也將成為繼續推動 AI 與科學研究的工具。

基準評測

在 21 項基準測試中，Apex-35B-V1.0 相比同量級的 Qwen3.6-35B-A3B 取得 20 項領先；相比 Recursive Flint（40B）取得 18 項領先、1 項持平。除了研究任務表現突出，它在智能體任務、編程和推理方面也展現出廣泛的競爭力，並在部分基準測試中超過更大規模的模型。這些結果表明，該模型在35B 規模下兼具突出的研究能力和廣泛的通用能力。更多詳情見技術博客。

Tech Blog：https://www.apexin.com/apex-35b/

通過遞歸自我改進構建

超衍智能（Apex Intelligence）的自進化 AI 研究系統 Apex Research能夠持續識別模型弱點、提出假設、開展實驗，並將研究發現轉化為可衡量的模型改進。

從自進化訓練數據和自動化實驗，到訓練方案、GPU 內核及推理優化，Apex Research 參與了 Apex-35B-V1.0 的整個開發過程。

自進化數據。 Apex Research 識別模型弱點，並自動生成有針對性的訓練數據。例如，當評測發現模型在計算流體力學（CFD）任務中出現失誤時，系統分析了背後的推理缺口，合成並驗證新的科學訓練樣例，再將其納入後續訓練。這套自進化數據流程使模型在內部 CFD-Bench 上的成績提高了 32.1 分。

自動化實驗。 Apex Research 分析評測結果和智能體運行軌跡，發現系統性的失敗模式，並優化訓練策略。例如，它發現過長的推理上下文和失衡的數據配比會降低智能體表現。隨後，系統探索了不同的序列長度分佈、長短軌跡採樣比例，以及考慮 token 數量的批次組成，找到更有效的訓練配置，提高了智能體的可靠性和訓練效率。

訓練與推理基礎設施。 Apex Research 將自動化優化擴展到底層計算系統，探索更高效的 GPU 內核、負載均衡、通信策略和執行調度。在訓練側，它優化 GPU 負載均衡、通信與計算重疊、動態批處理，以及考慮 token 數量的工作負載分配，以減少同步開銷、縮短 GPU 空閒時間、提高硬件利用率，使訓練吞吐量提升 45%–60%。在推理側，它優化注意力內核、KV 緩存管理，以及預填充和解碼階段的執行方式；在可比工作負載下，實現解碼速度提升至 1.6–1.8 倍，首 token 響應時間降低 30%–35%。

這些改進貫穿數據、訓練和基礎設施，並逐步累積為一個持續反饋的研究循環：每一輪研究的成果，都為下一輪改進提供基礎。

使用方式

Apex-35B-V1.0 的模型權重已在 Hugging Face 提供。配套代碼、部署指南和使用示例已在 GitHub 提供。開發者可以下載並運行該模型，將其用於 AI 開發、科學計算及其他研究任務。模型版本、硬件要求、支持的推理框架和許可信息詳見項目頁面。

GitHub：https://github.com/apexin-ai/Apex-35B-V1.0

Hugging Face：https://huggingface.co/Apexintelligence-AI/Apex-35B-V1.0

關於超衍智能（Apex Intelligence）

超衍智能由清華大學人工智能學院助理教授陳勇超創立，目標是構建下一代自進化基礎大模型。這裡的「自進化」指遞歸自我改進（Recursive Self-Improvement，RSI）：讓 AI 參與研究、實驗與驗證，並將成果用於改進模型自身。

超衍智能希望推動 AI 從輔助工具成為共同研究者，從加速已知走向發現未知。公司的長期願景是讓模型具備相當於並逐步超過10 萬名覆蓋不同學科的頂尖 AI Scientist 的整體科研能力，持續參與科學研究與發現。

繼 Apex-35B-V1.0 模型之後，超衍智能計劃推出更大量級的自進化基礎大模型，新模型將繼續提升 AI 研發能力，並拓展至芯片、量子計算等科學研究領域。更多模型能力、評測結果與開放方式，敬請期待。

超衍智能發佈首個35B 模型 Apex-35B-V1.0，以遞歸自我改進推動 AI 與科學研究

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