香港2026年10月29日 /美通社/ -- 復星財富國際控股有限公司（簡稱「復星財富」）宣佈，位於銅鑼灣利園山道21號的財富中心正式開幕，這是復星財富在香港開設的第8家線下門店，進一步拓展復星財富的實體服務網絡，將投資與理財服務帶到市民日常生活圈，為客戶提供更便捷的面對面交流渠道。此前復星財富門店已遍佈旺角、尖沙咀、上水、星光大道、西九龍等多個地區。
銅鑼灣門店的設立，是復星財富發展香港市場的重要一步。透過實體服務據點，客戶可進一步了解投資產品的特性及風險、熟悉平台操作，並就服務安排作出查詢。復星財富亦期望藉此更直接地了解客戶的投資習慣與財富管理需求，為持續完善產品及服務提供依據。
當日，銅鑼灣財富中心開幕典禮以簡約而隆重的形式舉行，並安排舞獅表演，為門店正式投入服務揭開序幕。
多元投資及理財產品，回應不同階段的財富需求
復星財富以線上線下相結合的方式，積極為香港市民提供綜合財富管理服務。其線上財富管理平台——星財富App提供涵蓋股票、基金、債券及結構性產品的多元投資與理財選擇，回應投資者在財富累積、流動資金管理、資產配置及收入安排等不同階段的需求。客戶可按自身財務狀況、投資目標、投資年期及風險承受能力，評估不同產品的適用性，規劃相應的投資安排。
在股票投資方面，星財富App提供港美股及滬深港通下的北向股票交易服務，並設有美股碎股交易及定期投資功能，讓客戶按資金安排分階段參與市場。基金產品涵蓋股票型、債券型、混合型及貨幣市場基金；「現金通」則透過貨幣市場基金相關功能，為客戶提供閒置資金管理選擇。平台亦提供政府債券、企業債券等固定收益產品，以及不同類型的結構性產品。
AI支援資訊整合與投資研究，提升客戶分析效率
星財富App持續發展AI能力，將人工智能應用於市場資訊、投資研究及客戶服務，協助客戶減省搜尋、整理及比對資料的時間，更有效地掌握影響投資判斷的關鍵資訊。
透過AI智能助手StarAI，客戶可使用日常語言提出投資研究需求，並透過多輪追問逐步釐清分析重點。AI個股分析則整合行情、財報、事件及估值等資訊，配合財報解讀、基金持倉分析及風險解讀，協助客戶了解企業表現、辨識持倉風險，為比較投資選擇及檢視資產配置提供資訊參考。
在資訊方面，星財富App運用AI製作及整合市場內容，涵蓋特朗普政策動向、ARK旗下基金持倉調整、每日收市榜單及股價異動圖文，便利用戶追蹤政策事件、機構持倉變化及市場走勢。相關資訊與分析工具相互配合，讓客戶由了解市場動態，進一步展開個股及產品研究。
結合新股分析與線上線下服務，完善投資資訊支援
隨着香港新股市場交投活躍，投資者對新股研究及申購資訊的需求亦日益增加。星財富App結合AI新股分析、中籤率相關資訊及多維度評估，協助客戶梳理發行企業的業務、財務表現及估值，並了解申購安排與獲配機會，減省資料搜集時間，為評估申購選擇及資金安排提供參考。
星財富App同時提供全天候AI智能客服，讓客戶便捷地查詢平台操作及服務資訊，並結合線下門店的面對面交流，為客戶提供更連貫的線上與線下服務體驗。
復星財富將以銅鑼灣門店開幕為契機，結合多元產品、一站式財富管理平台及實體服務，逐步拓展與客戶的聯繫，並持續完善投資及理財服務，回應不同階段的財富管理需求。
關於復星財富
復星財富國際控股有限公司（簡稱「復星財富」）是復星國際（股票代號：656.HK）在香港全資控股的AI驅動全球一站式Web5（Web2+Web3）財富管理平台，為客戶提供高質量並獨具優勢的金融產品及服務。復星財富資本實力雄厚，旗下子公司持有香港證監會頒發的1、2、4、6、9號牌照以及香港保監局的保險經紀牌照，子公司復星國際證券有限公司是香港首批獲得虛擬資產交易服務牌照的券商之一。復星財富已推出星財富App、星路科技、FinChain星鏈、復星財富IFA等多個行業領先品牌。更多詳情，請瀏覽：www.fosunwealth.com
** 本新聞稿由 PR Newswire 通過自動發布系统提供，內容由客戶承擔全部責任。**
一款在同量級模型中處於領先的通用模型，以遞歸自我改進構建，旨在推動 AI 與科學發現。
北京2026年10月29日 /美通社/ -- 超衍智能（Apex Intelligence）發佈了其首款模型 Apex-35B-V1.0。這款 35B 通用模型以 Qwen3.6-35B-A3B 為基礎，經過中訓練和後訓練進一步優化，模型開發過程中融入了大量自有數據集和研究軌跡。在參與評測的同量級模型中，Apex-35B-V1.0 的研發能力處於領先水平，同時保持了出色的通用能力；在部分基準測試中，其表現也可與更大尺寸規模的模型競爭。
模型構建過程中，AI 自主參與了數據構造、實驗設計、代碼執行、訓練結果分析和訓練優化等環節。在實際應用中，Apex-35B-V1.0 既能完成 Coding、Agent、問答和深度搜索等常規任務，也能完成計算閉環的研究任務，如 AI 研究、計算科學、機器人仿真等，是一款兼具通用能力與研究能力的模型。
Apex-35B-V1.0 既是遞歸自我改進的成果，也將成為繼續推動 AI 與科學研究的工具。
基準評測
在 21 項基準測試中，Apex-35B-V1.0 相比同量級的 Qwen3.6-35B-A3B 取得 20 項領先；相比 Recursive Flint（40B）取得 18 項領先、1 項持平。除了研究任務表現突出，它在智能體任務、編程和推理方面也展現出廣泛的競爭力，並在部分基準測試中超過更大規模的模型。這些結果表明，該模型在35B 規模下兼具突出的研究能力和廣泛的通用能力。更多詳情見技術博客。
Tech Blog：https://www.apexin.com/apex-35b/
通過遞歸自我改進構建
超衍智能（Apex Intelligence）的自進化 AI 研究系統 Apex Research能夠持續識別模型弱點、提出假設、開展實驗，並將研究發現轉化為可衡量的模型改進。
從自進化訓練數據和自動化實驗，到訓練方案、GPU 內核及推理優化，Apex Research 參與了 Apex-35B-V1.0 的整個開發過程。
自進化數據。 Apex Research 識別模型弱點，並自動生成有針對性的訓練數據。例如，當評測發現模型在計算流體力學（CFD）任務中出現失誤時，系統分析了背後的推理缺口，合成並驗證新的科學訓練樣例，再將其納入後續訓練。這套自進化數據流程使模型在內部 CFD-Bench 上的成績提高了 32.1 分。
自動化實驗。 Apex Research 分析評測結果和智能體運行軌跡，發現系統性的失敗模式，並優化訓練策略。例如，它發現過長的推理上下文和失衡的數據配比會降低智能體表現。隨後，系統探索了不同的序列長度分佈、長短軌跡採樣比例，以及考慮 token 數量的批次組成，找到更有效的訓練配置，提高了智能體的可靠性和訓練效率。
訓練與推理基礎設施。 Apex Research 將自動化優化擴展到底層計算系統，探索更高效的 GPU 內核、負載均衡、通信策略和執行調度。在訓練側，它優化 GPU 負載均衡、通信與計算重疊、動態批處理，以及考慮 token 數量的工作負載分配，以減少同步開銷、縮短 GPU 空閒時間、提高硬件利用率，使訓練吞吐量提升 45%–60%。在推理側，它優化注意力內核、KV 緩存管理，以及預填充和解碼階段的執行方式；在可比工作負載下，實現解碼速度提升至 1.6–1.8 倍，首 token 響應時間降低 30%–35%。
這些改進貫穿數據、訓練和基礎設施，並逐步累積為一個持續反饋的研究循環：每一輪研究的成果，都為下一輪改進提供基礎。
使用方式
Apex-35B-V1.0 的模型權重已在 Hugging Face 提供。配套代碼、部署指南和使用示例已在 GitHub 提供。開發者可以下載並運行該模型，將其用於 AI 開發、科學計算及其他研究任務。模型版本、硬件要求、支持的推理框架和許可信息詳見項目頁面。
GitHub：https://github.com/apexin-ai/Apex-35B-V1.0
Hugging Face：https://huggingface.co/Apexintelligence-AI/Apex-35B-V1.0
關於超衍智能（Apex Intelligence）
超衍智能由清華大學人工智能學院助理教授陳勇超創立，目標是構建下一代自進化基礎大模型。這裡的「自進化」指遞歸自我改進（Recursive Self-Improvement，RSI）：讓 AI 參與研究、實驗與驗證，並將成果用於改進模型自身。
超衍智能希望推動 AI 從輔助工具成為共同研究者，從加速已知走向發現未知。公司的長期願景是讓模型具備相當於並逐步超過10 萬名覆蓋不同學科的頂尖 AI Scientist 的整體科研能力，持續參與科學研究與發現。
繼 Apex-35B-V1.0 模型之後，超衍智能計劃推出更大量級的自進化基礎大模型，新模型將繼續提升 AI 研發能力，並拓展至芯片、量子計算等科學研究領域。更多模型能力、評測結果與開放方式，敬請期待。
超衍智能發佈首個35B 模型 Apex-35B-V1.0，以遞歸自我改進推動 AI 與科學研究
** 本新聞稿由 PR Newswire 通過自動發布系统提供，內容由客戶承擔全部責任。**
