跳槽加薪是短期幻覺？美研究揭留原公司「內部人優勢」：升遷率高6倍

轉職常被視為加速職涯發展與獲得大幅加薪的捷徑。然而，《華衛爾街日報》引述賓州大學教授畢德威爾的研究指出，跳槽未必划算。留在同一家公司的「內部人優勢」，在升遷幅度、工作表現、長期收入各層面，更具優勢。

賓州大學華頓商學院教授畢德威爾（Matthew Bidwell）追蹤工商管理碩士（MBA）畢業生職涯發現，跨公司轉職者的新職位平均管理人數與原本幾乎相同，屬於「平行移動」；反觀在原公司內部晉升者，平均管理人數接近翻倍。此外，芬蘭一項針對近6萬名勞工的研究亦顯示，員工透過內部轉調獲得實質升遷的機率，比跨公司跳槽高出近6倍。

芬蘭一研究指，員工透過內部轉調獲得實質升遷的機率，比跨公司跳槽高出近6倍。資料圖片

芬蘭一研究指，員工透過內部轉調獲得實質升遷的機率，比跨公司跳槽高出近6倍。資料圖片

在企業高階主管的職涯路徑中，這項差異更為顯著。2021年華頓商學院與西班牙IE大學的研究顯示，高達74%的高階主管是從公司內部晉升，而非從外部空降。其核心原因在於，原公司已掌握員工的能力與過往績效，更容易放心賦予更大權力；新公司對新員工所知有限，較不願冒險直接給予更高的職務與責任。

研究同時指出，跳槽者的工作表現普遍需要二至三年才能恢復至原本水準。無論是股票分析師、投資銀行家或零售商店經理，外部新聘主管的工作績效普遍落後於內部晉升者。

這並非因為跳槽者能力不足，而是許多專業發揮高度仰賴與特定組織相關的「組織資本」。新進員工必須重新建立人脈關係與信任，並熟悉新公司的文化、流程與非正式規則，這些隱形資源無法在離職時隨身帶走。

新進員工必須重新建立人脈關係與信任，並熟悉新公司的文化。資料圖片

新進員工必須重新建立人脈關係與信任，並熟悉新公司的文化。資料圖片

雖然跳槽能帶來即時的加薪，但經濟學研究顯示，任職同一家公司較久的人，長期累積的總收入往往更高。分析美國「全國青年縱貫調查」資料發現，從20多歲開始頻繁更換雇主者，到了30多歲時的平均收入，反而低於較少換工作的人。

除了財務與職位回報，工作幸福感及整體生活滿意度與同事互動頻率、對主管的信任程度高度相關，而這些職場關係均需時間沉澱。一旦在公司內部建立穩固的人際網路，離職所產生的隱形成本也會隨之增加。

工作幸福感及整體生活滿意度與同事互動頻率、對主管的信任程度高度相關，而這些職場關係均需時間沉澱。資料圖片

工作幸福感及整體生活滿意度與同事互動頻率、對主管的信任程度高度相關，而這些職場關係均需時間沉澱。資料圖片

畢德威爾強調，這並不代表上班族應該盲目留在原公司。若目前工作薪資過低、不受重視或內部缺乏成長空間，轉換雇主仍是合理選擇。但上班族應摒棄「跳槽是唯一晉升捷徑」的迷思，在決定轉職時，除了眼前薪資，更應評估新公司能否提供長期的成長與內部升遷環境。

隨著人工智能（AI）研發與建設支出持續暴增，科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。Google今年將自願離職方案擴大至多個國家，而蘋果則開始下調員工使用外部AI工具的每日預算額度。

隨著人工智能（AI）研發與建設支出持續暴增，科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。資料圖片

Google向路透社證實，自今年6月起已向加拿大、法國、德國、日本及瑞士部分部門員工提供附帶資遣補償的自願離職方案，以應對大舉投資AI所帶來的成本壓力。這項消息過去未曾公開，目前尚無法確認具體接受人數。

隨著人工智能（AI）研發與建設支出持續暴增，科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。資料圖片

Google發言人表示，相關計畫自去年起已在美、英兩國部分部門試行，今年夏天進一步推廣至全球多國，旨在重新調配資源以支持關鍵優先項目。據知情人士透露，瑞士研發中心已有員工於8月陸續離職，補償標準為每服務滿一年可獲一個月薪資，上限為12個月，但此次方案並未涵蓋核心AI研究機構Google DeepMind。

隨著人工智能（AI）研發與建設支出持續暴增，科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。AP圖片

另一方面，據彭博報導，蘋果上月起針對內部員工使用AI工具實施預算限制。其中，部分工程師使用AI模型的每日支出上限由300美元（ 約2,354港元）降至200美元（約1,569 港元），未來部分工程團隊更可能進一步下調至100美元（約785港元）；至於非工程部門員工，現行每日上限為100美元，後續或降至25美元（約196港元）。如有高用量需求的員工，則須向高層主管申請特別豁免。

隨著人工智能（AI）研發與建設支出持續暴增，科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。資料圖片

隨著人工智能（AI）研發與建設支出持續暴增，科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。AP圖片

整體而言，AI發展帶來的高昂硬體與運算成本正引發華爾街對科技股獲利能力的擔憂。除了Google與蘋果外，微軟（Microsoft）上周亦向6萬名員工提出自願離職方案，顯示各大科技巨頭在全力搶攻AI市場的同時，已同步全面收緊人力與日常營運開支。

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