全球領先的圖形智能平台Neo4j今日推出Relate，這是一款專為人工智能代理及代理系統而設的AI原生、開源、記憶體內置及程序內置嵌入式數據庫，採用Rust編寫。Relate能讓人工智能編碼代理在毫秒內建立數據庫並開始構建應用程式。
Gartner在2026年6月發布的《2026年全球數據庫管理系統中代理人工智能預測分析》中預計，到2029年，機器用戶將超人類及人工智能助理的使用量，佔數據庫管理系統工作負載的75%，高於2025年的10%。早期企業應用主要集中於簡單的對話式人工智能助理，用於資訊檢索及綜合。然而，預算及工作負載正迅速轉向先進的自主系統，這些系統能獨立規劃、執行及協調多步驟操作。人工智能代理或機器用戶的影響深遠，創造了一類新的資源消費者。它們正成為數據庫的主要用戶，產生超人類10至100倍的互動，並令並發用戶負載急劇增加。這導致運算利用率顯著提升，運算、儲存及串流消耗激增，從而結構性地擴大企業基礎設施足跡，推高數據庫管理系統市場的整體開支。Relate可在任何地方運行，並從零開始構建，是一款專為代理範式設計的閃電般快速記憶體數據庫。
Neo4j的Relate採用Rust編寫，安裝迅速，可在毫秒內啟動並於任何地方運行。 AP圖片
Neo4j技術總裁兼首席產品官蘇迪爾·哈斯比表示，Relate是終極的代理原生數據庫。他形容，Relate採用Rust編寫，旨在實現最高速度及效率，可作為輕量級記憶體儲存，並在需要時提供高度耐用的磁碟儲存，且可在任何地方運行。從透過MCP實現無縫代理連接，到透過全面Cypher支援實現多跳推理，Relate提供獨特的開箱即用解決方案，專為代理沙盒及代理記憶體中的程序內運行，以及在流動或邊緣設備上運行而設計。
Relate以Apache 2.0許可證開源發布，為人工智能代理帶來多跳推理能力及GraphRAG，以實現更準確的結果及減少幻覺。該數據庫專為自主代理的執行循環而設計。它能原生自動偵測代理線束，並返回帶有明確可重試標誌的結構化錯誤。這些標誌使代理無需自訂解析邏輯即可處理異常並自我糾正。Relate透過行數上限結合帶內截斷標記，防止大型檢索期間上下文窗口飽和。這項限制確保代理接收有界及可預測的負載。
這款專為人工智能代理而設的新型嵌入式記憶體數據庫，可無縫部署於Jupyter Notebooks、網絡瀏覽器、軟件容器及邊緣設備。它可在代理工作的任何地方原生運行。該數據庫透過模型上下文協議（MCP）伺服器及專用命令列介面（CLI），提供內置代理連接，以實現直接執行。Relate亦公開Bolt及HTTP Query API v2端點，為現有圖形驅動程式、編排框架及標準開發工具提供即插即用支援。
Relate提供亞毫秒級記憶體讀取，以處理代理工作負載的高頻讀寫週期。單一Cypher語句可同時進行向量相似度搜索及圖形遍歷。該數據庫使用記憶體內置引擎維持嚴格的事務完整性，並可選用fsync'd預寫日誌以實現持久儲存。它提供原生選項，可將狀態刷新到磁碟以實現長期持久性。Relate 100%兼容openCypher，並超97%兼容GQL。
今日可從相關網站安裝Neo4j的Relate，並在毫秒內運行查詢。
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Neo4j是圖形智能平台，將數據轉化為知識，為下一代智能應用程式及人工智能系統提供動力。它包括企業級知識圖譜，用於準確、可解釋及受管制的AI；最全面、值得信賴且易於部署的圖形數據庫及跨任何環境及數據源的功能；以及無與倫比的生態系統，獲財富100強中84間公司信賴，並由全球最大的圖形社區支援。
（美聯社）
