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KIOXIA與戴爾科技合作 業界首個157 PB單機架物件儲存方案面世

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KIOXIA與戴爾科技合作 業界首個157 PB單機架物件儲存方案面世
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KIOXIA與戴爾科技合作 業界首個157 PB單機架物件儲存方案面世

2026年11月11日 22:04 最後更新:22:18

KIOXIA 美國公司今日宣布,與戴爾科技合作,在支援現代人工智能及數據湖工作負載方面,達到新的儲存密度里程碑。該公司利用 KIOXIA LC9 系列 245.76 TB 固態硬碟,成功開發出全球首個單一業界標準 42U 伺服器機架內,提供 157 PB 物件儲存的方案。該方案旨在透過更小的儲存佔用空間、更高的 TB/瓦特比率及更低的散熱需求,提升數據中心效率,表現優於傳統硬碟或同等容量的低容量固態硬碟。

該方案採用軟件定義的戴爾 ObjectScale,運行於 16 部 PowerEdge R7725xd 伺服器。方案配置 640 個 KIOXIA LC9 系列 245.76 TB 固態硬碟,可在單一業界標準 42U 機架內提供 157 PB 的原始快閃記憶體容量。

KIOXIA 美國公司與戴爾科技合作,利用 KIOXIA LC9 系列 245.76 TB 固態硬碟,成功開發出全球首個單一業界標準 42U 伺服器機架內,提供 157 PB 物件儲存的方案。該方案旨在透過更小的儲存佔用空間、更高的 TB/瓦特比率及更低的散熱需求,提升數據中心效率,表現優於傳統硬碟或低容量固態硬碟。 AP圖片

KIOXIA 美國公司與戴爾科技合作,利用 KIOXIA LC9 系列 245.76 TB 固態硬碟,成功開發出全球首個單一業界標準 42U 伺服器機架內,提供 157 PB 物件儲存的方案。該方案旨在透過更小的儲存佔用空間、更高的 TB/瓦特比率及更低的散熱需求,提升數據中心效率,表現優於傳統硬碟或低容量固態硬碟。 AP圖片

戴爾 ObjectScale 是一個企業級、雲端規模的物件儲存平台,專為非結構化數據工作負載而設計,包括人工智能訓練、大數據分析及現代雲原生應用程式。

隨着人工智能工作負載推動非結構化數據持續增長,機構需要儲存方案,在不相應增加數據中心樓面/機架空間、功耗或散熱需求的情況下,提供更高容量。高容量 NVMe 固態硬碟可透過將更多數據整合至更小、更高效的基礎設施佔用空間,協助應對這些需求。

戴爾科技與 KIOXIA 在為數據驅動應用程式提供可擴展基礎設施方面擁有悠久歷史。這次里程碑突顯雙方共同致力於推動高密度架構發展,以提升效能、降低能源消耗並最大限度提高數據中心效率。去年夏季,KIOXIA 宣布推出業界首個 245.76 TB NVMe 固態硬碟,突顯其在生成式人工智能、大規模數據集、向量數據庫及其他數據密集型環境中的價值。戴爾科技亦發表了一篇關於利用 KIOXIA 245.76 TB 固態硬碟,為人工智能時代數據環境提供高密度物件儲存的網誌文章。

戴爾科技產品及工程高級副總裁喬治·帕帕多普洛斯表示,人工智能正推動非結構化數據前所未有的增長,客戶需要在不擴大數據中心佔用空間及功耗的情況下擴展容量。他指出,透過戴爾 ObjectScale 及 KIOXIA 的 245.76 TB 固態硬碟,客戶可將更多數據整合至更少系統及機架,同時減少佈線、功耗及散熱需求。這次合作有助為人工智能及數據密集型工作負載提供更高效、可擴展的基礎。

KIOXIA 美國公司固態硬碟業務部門市場推廣主管法拉茲·維拉尼表示,KIOXIA 的 245.76 TB LC9 系列固態硬碟,使戴爾科技能夠為人工智能及數據密集型工作負載提供新水平的儲存密度,協助客戶將龐大數據佔用空間整合至更少系統,同時提升數據中心效率及可擴展性。他強調,KIOXIA 與戴爾正共同重新定義高容量快閃儲存的可能性。

(美聯社)

美國最受醫生歡迎的人工智能平台OpenEvidence,今日推出OpenEvidence Access Intelligence。這是一套直接整合到平台內的工具,旨在協助臨床醫生確保病人能夠獲得並負擔所需的護理。

了解病人合適的治療方案至關重要,但這只是病人求醫過程的第一步。醫療系統的複雜性往往阻礙或延誤護理,即使已作出正確的臨床決定。雖然現有系統可減輕此負擔,但可用工具分散於數千個來源、付款方及格式,各自有其表格、標準及文書工作。臨床醫生只能在與病人會面的數分鐘內處理這些問題,甚至無法處理。

OpenEvidence Access Intelligence 將費用及保障答案帶入臨床討論,向臨床醫生展示可降低病人藥物成本的步驟及病人支援計劃。 AP圖片

OpenEvidence Access Intelligence 將費用及保障答案帶入臨床討論,向臨床醫生展示可降低病人藥物成本的步驟及病人支援計劃。 AP圖片

Access Intelligence 是 OpenEvidence 的承諾,旨在臨床決定後繼續支援臨床醫生及其病人。它將費用及獲取途徑直接納入臨床討論,並將資訊轉化為行動,協助臨床醫生處理病人與治療之間的行政工作。

OpenEvidence 臨床人工智能副總裁 Ania Bilski 醫生表示:「作為一名醫生,我親身經歷病人獲得適當治療所面對的障礙,這是工作中最令人沮喪的部分之一。」她指出:「現有計劃可協助病人獲得治療,亦可爭取預先授權,但過程過於分散且耗時,幾乎無法參與其中。」她續說:「Access Intelligence 是我們協助醫生及病人完成護理循環的承諾,包括識別支援計劃、完成登記,以至獲得預先授權。」她強調:「選擇正確的治療方案應是困難之處,讓病人獲得治療則不應如此。」

Access Intelligence 的以下組件現已在 OpenEvidence 上提供,所有臨床醫生均可免費使用。

Access Intelligence 今日起供所有臨床醫生使用,並將繼續發展,以在複雜的負擔能力及保障環境中,為臨床醫生提供最佳支援。

OpenEvidence 是美國最受醫生歡迎的人工智能。根據獨立研究,使用 OpenEvidence 的美國醫生人數,較所有其他人工智能平台總和為多。OpenEvidence 獲數百萬名經核實的美國醫療專業人員信賴,他們在護理現場作出高風險臨床決策時,所依據的證據均有來源、引述,並以同行評審的醫學文獻為基礎。OpenEvidence 成立的使命是整理及擴展全球的集體醫學知識,現時美國大部分醫生平均每日均有使用。OpenEvidence 供所有經核實的美國臨床醫生免費使用。

(美聯社)

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