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內地8 月貿易順差大跌三成四 遠遜預期

內地8 月貿易順差大跌三成四   遠遜預期

內地8 月貿易順差大跌三成四 遠遜預期

2018年09月08日 12:45 最後更新:12:55

中國海關公布,8月份美元計價出口按年升9.8%,市場預期為10%。

以美元計進口按年升20%,市場預期為17.7%。

按人民幣計,8月全國進出口總值為2.71萬億元(人民幣‧下同),按年增長12.7%。其中出口總值1.44萬億元,按年增長7.9%,高於市場預期的5.7%。

進口總值1.27萬億元,按年增長18.8%,高於市場預期的12.1%。

8月貿易順差額為1,797.5億元,按年收窄34.2%,低於市場預期的2,049.5億。

今年首八個月,中國貨物貿易進出口總值19.43萬億元人民幣,按年增9.1%。其中,出口10.34萬億元,增長5.4%;進口9.09萬億元,增13.7%。貿易順差1.25萬億元,收窄31.3%。天然氣5,718萬噸,增加34.8%;成品油2,185萬噸,增加8.7%。

美國於2018年7月6 日開始,正式向340億美元的中國進口貨,加徵25%關稅。而美國時間9月6 日午夜12時,是美國針對中國2000億美元商品新徵關稅公眾諮詢結束,白宮至今尚未公布新關稅措施。

中國東部城市張家港一個工業園區內,一台機器正高速運轉,吞噬著一堆堆舊衣物並進行分揀。這台機器的新穎之處在於,它利用人工智能(AI)技術,以極高速度根據衣物成分進行分類,展示了AI在減少合成紡織廢料影響方面的潛力。

這台名為Fastsort-Textile(快速分類紡織)的機器,獲《時代》雜誌(Time magazine)評為「2025年最佳發明」之一,由中國AI回收公司弓葉科技(DataBeyond)於2018年創立。

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內,展示回收舊衣聚酯纖維的最終產品PET樣本。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內,展示回收舊衣聚酯纖維的最終產品PET樣本。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

弓葉科技行政總裁莫卓亞表示:「我們可以充分利用紡織廢料,減少焚燒量,這將對資源回收有莫大幫助。」

合成紡織品源自化石燃料,是時裝生產中一種低成本且受歡迎的選擇。根據總部位於阿姆斯特丹(Amsterdam)的非牟利組織循環經濟(Circle Economy)一份分析紡織廢料減量方法的報告,合成紡織品約佔全球紡織品生產總量的七成。

工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內搬運成堆的舊衣物。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內搬運成堆的舊衣物。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

紡織廢料是全球主要的污染物之一,而中國是最大的貢獻者。世界貿易組織(World Trade Organization)2025年《主要洞察與趨勢》報告顯示,中國的全球紡織品出口額達1,420億美元,是歐盟(European Union)的兩倍多。

快速分類紡織AI分揀機目前僅在中國一個地點使用,即張家港的山河盛環境科技公司(Shanhesheng Environmental Technology Ltd.),該公司於2025年安裝了這台機器。

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內,展示由回收合成紡織品製成的加工聚酯纖維紗線。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內,展示由回收合成紡織品製成的加工聚酯纖維紗線。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

該設備利用AI掃描儀讀取紡織品的成分,並按纖維進行分類,之後便可進行回收。

快速分類紡織AI分揀機能在兩至三分鐘內分揀100公斤衣物,而一名工人完成同樣工作則需約四小時。山河盛的分析顯示,這台機器每小時可處理兩噸衣物,而兩名工人則需兩天時間,且準確度較低。

弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內高速處理合成紡織品。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內高速處理合成紡織品。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

這台AI掃描儀尺寸為5米乘2米,配合一系列輸送帶運作。工人將一疊疊紡織品放到輸送帶上,衣物會通過掃描儀,掃描儀在讀取紡織品成分時會發出尖銳的嘶嘶聲。掃描儀側面會實時顯示讀取結果。

它只需不到一秒鐘就能準確讀取一件物品的材料成分,並根據客戶所需的標準進行設定。

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內工作。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內工作。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

掃描過程完成後,紡織品會被運送到尼龍和聚酯纖維分揀區進行回收。不符合標準的物品則會被分揀到另一個區域,主要用於焚燒或堆填,這正是紡織品污染造成最大破壞的地方。

山河盛銷售經理崔鵬表示:「這種機器節省了勞動成本和時間。當人們分揀材料時,無法準確判斷是80%還是90%的聚酯纖維。這台機器很少出錯。」

銷售總監李斌指出,此前,高達五成的已處理紡織品被視為不可回收,並送往堆填區或焚燒。而使用快速分類紡織AI分揀機後,這個數字已降至三成。

他續說:「現在,儘管機器已經能夠分揀,但人的精力是有限的。人不能連續工作24小時,所以機器人最終可能會接管這些角色。最終目標是實現一個由機器人24小時運作的『無人化工廠』。」

(美聯社)

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