Skip to Content Facebook Feature Image

Facebook會「染紅」變美國版微信? 你可能想多了

博客文章

Facebook會「染紅」變美國版微信? 你可能想多了
博客文章

博客文章

Facebook會「染紅」變美國版微信? 你可能想多了

2019年03月18日 14:20 最後更新:15:57


Facebook老闆朱克伯格最近比較煩,《紐約時報》、《華爾街日報》相繼指稱,朱克伯格將要走微信的路,把Facebook變成美國版的WeChat。上周四,與朱克伯格一起打江山的Facebook 元老Chris Cox和旗下WhatsApp的主管Chris Daniels,同時宣佈離職。

《紐約時報》大字標題:「朱克伯格想模仿微信,他能做到嗎?」

《紐約時報》大字標題:「朱克伯格想模仿微信,他能做到嗎?」

兩位高層是否擔心Facebook「微信化」而出走呢?極有可能如是。本月初朱克伯格在fb發文「A Privacy-Focused Vision for Social Networking」(一個注重私穩的社交媒體模式),透露Facebook有意放棄原本經營模式,認為微信的一套有參考價值。若然如是,兩位美式社交網平台開山祖師,留在Facebook還有何作為呢?

《紐約時報》大字標題:「朱克伯格想模仿微信,他能做到嗎?」

《紐約時報》大字標題:「朱克伯格想模仿微信,他能做到嗎?」



關係很複雜,看看NIKKEI《日本經濟新聞》2月一則故事,大家就明白了︰

「在2019年1月中旬的一個周末,帶著女兒(4歲)在橫濱市內購物的田口敦(35歲,化名)一臉不高興說: 『又被盯上了』,當他用智慧手機打開Facebook時,畫面上出現的是預定在附近舉辦的親子烹飪教室的廣告。『簡直就像是瞅準了我和女兒在一起時一樣』,田口的心情難以平復。

田口本身是日本一家網路廣告公司的營銷人員。他對數據分析以及迎合個人偏好的『定向廣告』十分熟悉。但即使是他這個行內人,也困惑地表示,『Facebook的準確度高得驚人,「從位置信息到人際關係,感覺其一切盡在它掌握之中』。」

大家有過相同經驗,不過明知一直被「老大哥」(Big Brother)監視,你都沒有選擇,田口多次想過停用Facebook,但最後還是放棄了。因為他與同事和客戶的聯絡很多要通過Facebook,「如果停用,會影響工作。」

Facebook原本也不想做「老大哥」,不過,資本主義自由市場不是齋講自由,最重要是盈利,請看以下數字︰Facebook市值近5000億美元、擁有全球用戶15.2億,但經營模式非常單一,2018年Facebook第四季度營收為169.14億美元,其中166.4億美元,即93%來自廣告。Facebook廣告收入如此受歡迎,全賴Facebook利用大量用戶數據進行分析,精準投放廣告。

Facebook掌握的社交數據,很多貌似無關緊要,如用戶名、用戶所在地、用戶發文、點贊的數據。這都是公開的,幾乎人人都可以看過,不過採集幾千萬個用戶的數量,便可供作為社交行為、心理傾向、消費選擇等分析的「大數據」。

早前,Facebook被指「洩露」大數據予涉足多個政治選舉活動的劍橋分析公司(Cambridge Analytica),鬧出了大風波。Facebook因為廣告業務關係,所以保留用戶數據。它標榜所謂數據安全、私隱保密等等,是指嚴防外界入侵,但對它本公司而言,用戶數據怎樣被所屬平台利用,又作別論;否則又怎會有上述那位日本先生,被如影隨形廣告追擊的場景出現?
圖:《華爾街日報》讚微信是中國超級應用程式。

愈來愈多國家地區反對社交數據濫用,Facebook隨時在全球各地惹官非,要繳付巨額賠償,Facebook過往行之有效的「老大哥」模式將無以為繼。但何以說微信是Facebook的最好學習榜樣?微信不以廣告收為主,微信是「萬能應用」,營收項目很多,包括手機遊戲、支付交易、外賣配送、網上購物等。

Fcaebook一旦實現建立「隱私為先」的社交平台,放棄「採集使用者行為,並以此精準推薦廣告的模式」,之後如何賺錢?朱克伯格就要向不靠廣告為生的微信學了。事情就是這樣簡單,只是講營運模式而矣,所以大家不用擔心Facebook會「染紅」,更不要以為馬化騰會收購Facebook。




深藍

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

「性取向如何,現在AI掃描一下你的臉就知道了。」這是人工智能(AI)的一個新應用方案,發布之後惹起激烈爭議,被指為政治不正確的研究,不過,這真是一無之處的項目嗎?

美國史丹福大學心理學家Michal Kosinski教授向媒體表示,他的團隊從交友網站採超過3.5萬多張相,加以分析之後,開發出一套名為「AI Gaydar」的算法系統,可憑外表特徵,「算」出男女的性取向,男的識別準確度高達91%,女的識別準確度為83%。

AI的人臉識別技術應用甚廣,從相片可分析個人多方面特徵。AP圖片

AI的人臉識別技術應用甚廣,從相片可分析個人多方面特徵。AP圖片

儘管有關注團體直指他的研發是「垃圾科學」(Junk Science),危及個人私隱甚至個人安全(個別國家對同性戀嚴厲取締),有百害而無一利。不過, Kosinski表示,AI的人臉識別技術應用甚廣,性取向分析只是其中一環,更可用於「識別出不同人的政治觀點、智商水平、犯罪傾向」, 並進一步作反恐監控、防止罪惡的工具。與此同時, Kosinki 透露,他收到了大量求助的電子郵件,來自對自己性取向有困惑的人士,希望他的團隊用「AI Gaydar」通過個人相片鑑定結果。

「人類三部曲」作者哈拉瑞(Yuval Noah Harari)新書《21世紀的21堂課》是講AI與人類未來,這位當紅的歷史學家在書中第三章,以〈大多數人並不真正瞭解自己〉為題,透露自己到了21歲才走出自我否定,意識到自己是同性戀者。「而我絕非特例,許多同性總男性在整個青少年時期,都無法肯定自己的性傾向。」哈拉瑞並不抗拒類似「AI Gaydar」的系統,他期望有更加精準的方案出現︰「想像一下2050年的情況,或許有算法可以告訴青少年,他位於同性戀/異性戀光譜的哪個位置。或許,這個算法會先展示一些性感男女照片或影片,再追蹤你的眼球移動、血壓和大腦活動,只要短短五分鐘,就能找出你的性取向。」

《21世紀的21堂課》主題是展望AI與人類未來。

《21世紀的21堂課》主題是展望AI與人類未來。

關於技術方面,目前「憑相片辦性取向」還有改進之處。Google的AI研究團隊進一步指出,Kosinski團隊最大不足之處,在於交友網上的相片是自拍(selfie)為主,於是分析出所謂異性戀與同性戀男女最明顯的差別,在於他們在自拍的心情下,呈現其刻意打扮、性格表達和個人生活感。簡言之,「AI Gaydar」分析得到的主要是「文化」成分,而非「生理」構造特徵的差異,這樣令算法的客觀性打了折扣。

哈拉瑞在書中有提及2017年Kosinski團隊開始推出的「AI Gaydar」,也有質疑其技術性和分析男女性取向的方法,不過,他認為早有這種算法,他就不用有那麼多年,活得如此挫折。關於涉及的私隱問題,哈拉瑞表示要擔心的不是個別如「AI Gaydar」的性取向分析系統,值得擔心的未來人類的「真相」或由算法定奪,從「你是誰」、「你要做什麼」、「怎樣消費和生活」等等都交由AI系統跟據你的個人行為特徵,給你作出指示,一旦超越了這條界線,AI好的變成不好。「未來是人工智慧考驗人類智慧的時代。」其言論值得深思。