美國AI頂尖人才佔先，中國開中學AI風氣之先，中美競賽戰情吃緊

中美AI競賽最新戰報︰在頂級人才領域，美國遙遙領先排在第二位的中國。數字反映美國的大學和科技公司，始終保持最能吸引全球人才的實力。中國目前可以做什麼？全年培育00後和05後，讓中學生都動起來，加入這場AI競賽裡。

加拿大Element AI發布最新2019年《全球AI人才流動報告》，經過調查21個主要「機器學習」國際學術會議發表論文的2.24萬位作者，得出人才分佈的數據︰美國以1.57萬人，佔全部的44%，中國是0.27萬，佔11%，其餘是英國（6%）、德國（5%）、加拿大、法國和日本各佔4%。以上論文作者有46%在美國工作，其次是中國（11%），英國（7%），加拿大、德國和日本各佔4%。與此同時，報告發現在國際學術會議發表的論文數量近年有明顯增長，不過，頂級AI人才依然供不應求。

李開復的《AI.未來》

看完以上數字，你是否為中國的落後形勢擔心呢？長於美國，受業於美國，分別在蘋果、微軟、Google任高層的AI專家李開復，對類似的數字早已了然於心，原因他深切了解矽谷不是一天建成的，他去年出版的新書《AI.未來》對此作出剖析︰代表美國高科技聖地的矽谷，於上世紀60年代，開創電腦科學創新的歷史，這裡的初創人士很多來自成功的專業家庭，從小就有機會學習電腦和編寫程序，並受矽谷名人輩出的影響，令他們具備以科技改變世界的志向。這種文化土壤，又怎是中國能三朝五日趕及呢？

李開復對中美AI優勢自有一套獨特見解。

不過，李開復不同意華爾街分析員的主流意見︰中國AI注定未來幾十年被美國甩在身後，只有當模仿者的角色。李開復大膽指出，美國在AI領域仍然具有重大優勢是一種誤解，為此，他就中美AI競爭與他過去的老闆，微軟創辦人比爾蓋茲隔空辯論。

李開復是AI行家，他不以AI人才數量來評估中美雙方的優勢，因為AI已經不再停留於「發明的年代」，AI重要的突破階段暫告一段落，目前AI的所謂「新里程碑」，主要都是源於過去十年「機器學習」、「深度學習」，加上一些補充的技術而已。未來最大的機會不是掌握在美國、加拿大、歐洲的少數頂尖AI專家手裡，AI將要進入「落地開發」階段，由創新創業者開拓大量的商業應用，李開復將之比喻為︰「把深度學習算法轉換為持續經營的事業的時候。」

早前，國家教育部批淮了內地35所大學開設人工智能（AI）本科，不過，更令人鼓舞的是包括北京、上海、廣東、天津等地的中學生已經全情投入AI活動中。上月，中關村舉辦了首屆國際中學生人工智能交流展示會，現場除了有學生製作的AI產品Demo之外，還有學生提交論文。是次活動有56間中外學校參加，包括兩間中學，情況令人可喜。當AI普及到中學甚至到小學，我們便會培育出AI的新一代，也許少數會加入AI科研行列，日後成為頂尖的AI專家，為基礎研究作出貢獻，更重要的更多學生因為從小就學習AI、製作AI，成為繼互聯網時代之後，中國另一批創新創業大軍。

AI教育極速普及到香港及國內中學，情況令人可喜。（網上圖片）

說起來，AI在教育界的發展速度太快了，去年4月28日，商湯推出第一本人工智能的高中教科書，不到一年，我們的學生已經動手製作AI項目，並且互相交流，看此發展趨勢，中國的AI優勢是樂觀的。

深藍

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數學是科學的基礎，科學推動了科技，科技推動了經濟與生活演進。可是在愚人節前，馬雲給科技界提出了一個謎題︰「馬雲第一次高考的數學成績近乎零分，不過，無礙他成為全球有數的科技大亨。馬雲的出現，究竟說明數學重要嗎？數學有用嗎？」這個現象引發大家無限的猜想。

馬雲數學不行，他的成功為科技界製造了一個難解的謎題。(新華社圖片)

馬雲在3月30日「阿里巴巴全球數學競賽」頒獎禮上致辭，也沒有為大家解破謎題，只是表明他的數學其實不是好差。事實上，馬雲第一次高考的數學得1分，第二次高考得19分。在馬雲自傳《我的人生哲學》中，記述他第三次高考的詳情：「高考前三天，一位姓余的老師對我說：『馬雲，你的數學成績那麼差，如果你的數學能考及格，我的余字倒著寫』。」不知是否余老師的激將法成功，馬雲不甘被看扁，下苦功記熟了10個數學基礎公式，將公式套用到試題中，最終成績79分，神奇的及格了。

很多人以故事說明馬雲的成功秘訣是「不服輸」、「有夢想」，其實這種論調只是街坊之見，無法拆解這個「馬雲猜想」。「猜想」是數學專有名詞，簡言之，就是一道未被證明的數學難題，馬雲以1分數學成績而能在科技界呼風喚雨，的確難以解釋。馬雲於去年「杭州雲栖大會」之後，宣佈舉辦數學大賽的計劃，號召全球年輕人熱愛數學，學好數學，從這門基礎科學中發現新知。
馬雲表示︰IT（信息技術）、DT（數據科技）、人工智能（AI）、IoT（物聯網）、芯片、計算機，都和數學密切相關。」這更加加深了「馬雲猜想」的懸疑成份，說得不好，他是一個鼓勵學習數學的反面教材，事關在馬雲帶領下的阿里集團，在以上科技領域都有突出表現。

馬雲在頒獎禮說︰「數學是無用之用，才是有用」，這金句又怎樣理解？原來 數學無用是指相對於平日生活，馬雲補充︰「數學是科學的基礎，而科學是技術的基礎，所以數學很重要，是推動整個社會進步的基礎。」

柯爾（K. C. Cole）的《物理與頭腦相遇的地方》（First You Build a Cloud）。

為什麼數學對於科技和科學那麼重要？美國科學專欄作家柯爾（K. C. Cole）在她的《物理與頭腦相遇的地方》（First You Build a Cloud）一針見血的解釋︰「科學關心的主題非但經常無法由肉眼看到，也無法感觸及，無法量度，而且有時還想像不到。」因此，如果我們不用數學公式作為表達「連科學家詞窮了」的未知現象和發現的言語，現代科技不可能有如此進步。

數學領域很多猜想，諸如「黎曼猜想」、「費馬猜想」、「四色猜想」等等，最初之時正如馬雲解釋他為什麼要步辦大型數學競賽︰「首先是因為樂趣。」不過以樂趣開始，進入解開數學猜想的過程中，卻衍生了很多科技實用的知識，例如「黎曼猜想」、「費馬猜想」之於電腦加密算法、「四色猜想」促進了計算機與人類協作解決數學難題的步伐等。數學無用之用，結果成為大用。

「馬雲猜想」到底是什麼一回事？眾所周知馬雲語言能力極高，中、英文演講都能打動人心，他早在互聯網還未成型之時，已經有能力表達出互聯網的明天是什麼，藉以鼓勵團隊奮進。馬雲不靠數學公式說明「還想像不到」的現象，但他有一種破解現象「隱喻」的能力，並能把抽象的願景化為目標，這是近乎優秀科學家的一種天份。馬雲就好似科技界的莫扎特，是天份高得離奇的人物，但是中國要推動科學、科技進步，靠的是充裕的理科及工程人才，於是馬雲也顧不得自己身份的尷尬，挺身為推動數學擔任大旗手。