Shenzhen as Number One︰對香港的啟示

深圳第二次加碼發展，肩負中國先行示範區重任，這個中國一線城市，將直接挑戰成為紐約、倫敦、巴黎、東京的地位，最終目標是當上世界第一城市。

在國家政策配合下，深圳準備2025年躋身國際大都會，文化、生態、產業等實力要升一級；2035年深圳將建成具有全球影響力的創新創業創意之都，到本世紀中，深圳要成為競爭力、創新力、影響力的全球標竿城市，簡言之，深圳as Number One。

深圳as No.1之日可期。(中華社圖片)

1979年深圳GDP不足2億元(人民幣，下同)，2018年，深圳GDP為2.4萬億元，第一次超過香港。儘管如此，很多人還是認為香港很有優勢︰745萬人口的香港目前人均（約32.1萬元）遠超於2100萬人口的深圳（人均18.4萬元）。不過，四十年來深圳GDP平均增長高達23%，所創造的「深圳速度」，香港是無法與之攀比的。

深圳特區未足四十周歲，要香港叫聲佢做大佬，的確令人不服。日本經濟突飛猛進，超越美國這一刻，也即是深圳成立特區之前一年，1979年傅高義（Ezra Vogel）寫了一本驚世之作《日本第一》，原名︰Japan as Number One: Lessons for America，當時也引起很多不同聲音，認為日本不足以作為美國的啟示︰日本只是天時、地利、人和，適逢美國經濟周期跌宕起伏，於是形成美日一次偶然強烈對比而已。

無論如何，《日本第一》掀起了全球學習日本熱潮，傅高義在中國，更加從鄧小平時代紅到習近平時代。2016年該書在國內重新出版，此時迷失二十年的日本不再第一，對於過往爭議以及今日變遷，傅高義接受訪問時說︰「我說『日本第一』不是指日本經濟是全世界最大最強的，而是要告訴美國人，日本是如何發展的。」那為什麼要美國學日本呢？「鑒於美國的優勢正在削弱，經濟正在失去競爭力，逐步喪失的自信導致了內部的分化，各種組織機構都面臨著後工業社會的種種問題，所以我用這本書來呼籲：請看一看日本。」

傅高義是遠在哈佛大學的中日研究學者，不赴千里而來，「通過大量的田野調查和研究發現日本一些方面，的確做得非常好，因此希望美國人多學日的做法，日本有很多優點，比如品質管制、學生考試制度、人壽命的延長，等等，很多方面做得都比美國好…。」

深圳再次在我們身邊起飛了，大家可有心理預期嗎？(AP圖片)

深圳與香港地理連成一體，但我們很少系統地學習深圳優勢所在，以及民心背向。深圳忽然再次起飛，大家是沒有心理預期。幾時會有人去寫《深圳第一》？我正在深切期待。

順帶一提，今天想惡補深圳，有兩本書可看︰《任正非傳》和《騰訊傳》，兩間在深圳立地而起的大型科企創業史，正是深圳四十年走過的成功路縮影，看過之後，你會更了解深圳。

深藍

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華為上周發布全球產業展望報告，指出人工智能（AI）時代加速而來，預告2025年十大趨勢，位列第一的趨勢是「是機器，更是家人」。此外， AI技術將滲透到每個人、每個家庭、每個組織，全球58%的人口將享有5G網絡之餘，全球14%家庭會擁有「機械人管家」。

華為剛舉辦的開發者大會發布多項重要宣布。(圖片來源︰華為網頁)

華為報告指出︰「隨著材料科學、感知人工智能以及5G、雲計算等網絡技術的不斷進步，將出現護理機器人、仿生機器人、社交機器人、管家機器人等形態豐富的機器人，湧現在家政、教育、健康服務業，帶給人類新的生活方式。」華為把未來焦點放在家庭使用的AI管家，有點出乎業界意料之外。

其實華為早有部署。7月30日，華為舉行「華為雲人工智能大賽·垃圾分類挑戰杯」，邀請各界報名提交「垃圾分類AI模型」，是次比賽合共送出近百萬元人民幣作獎勵。華為介紹︰「全國最嚴垃圾分類政策自7月1日頒布，如何進行垃圾分類已經成為居民生活的靈魂拷問。但是，沒關係！AI在垃圾分類的應用可以成為居民的得力助手。本次垃圾分類挑戰杯，目的在於構建基於深度學習技術的圖像分類模型，實現垃圾圖片類別的精準識別，大賽參考深圳垃圾分類標準，按可回收物、廚餘垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項分類。」

華為未來將聚焦AI機械人業務。(圖片來源︰華為)

中國積極推動智慧城市發展，利用AI、5G和雲計算等核心技術，提升城市的安全、流通、便利之外，城市清潔也是目標之一，內地要與歐美先進的大城市看齊。《上海市生活垃圾管理條例》上月正式實施，上海市民進入生活垃圾強制分類的時代。個人及單位不依垃圾分類，擅自混合投放垃圾將被重罰，還要留「案底」。然而，市民面對嚴格措施，初期會很不習慣，不知如何做起，要做的話又不知有何便利方法。

在現實生活中，把垃圾分類的確很煩瑣複雜。僅憑個人經驗，在分類投放的時候容易出現偏差。好在科技愈來愈進步，應用大數據和AI技術，垃圾分類可以變得更加準確、高效。華為的比賽要求很貼地︰「現實生活的垃圾形態、拍照時角度、光線、背景等差異，使得AI訓練集的資料難以識別垃圾的廬山真面目。因此比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力，以保證模型識別準確率。當你標注更多種類，更光怪陸離種類的垃圾圖片時，會提高模型識別準確率，也會提高決賽分數。」

華為看準了市民需求，也洞悉這是未來智慧城市發展趨勢，於是舉辦比賽，為AI管家宣傳造勢，既有普及科技作用，更加有便民之利，香港不妨借鑒學習，添加城市智慧。