中美從「競爭」升級到「鬥爭」，華為再次率先上陣

「選擇對抗中國，特朗普是對的」——這是《紐約時報》昨日的新聞標題。中國態度是怎麼樣？我們看看《人民日報》今天的頭版︰全版轉載習近平號召全國發揚鬥爭精神和鬥爭本領。中美貿易戰升級到不是講求競爭的階段，隨之而來的是雙方全面「對抗」和「鬥爭」。今次首當其衝的又是華為。

Google正式宣佈，即將在歐洲推出的華為 Mate 30系列手機，不獲授權使用 Google服務。業界預計華為手銷售今年下跌40%，華為無望超越三星成為全球手機之冠。儘管5月中美國頒下對華為禁制之令，期間並不斷施壓，華為創辦人任正非依然很小心維護與Google的關係，即使華為月前推出了自主研發、可取代Android的作業系統鴻蒙，任正非也公開表示：「 Google 公司是一個非常好的公司，我們和 Google 之間有良好的合作，雙方也有很多協議。 我們還是希望在終端裡面使用 Google 的系統和生態繼續發展 ，希望美國政府能批准我們使用安卓系統。」

Google跟華為斷絕關係已經無可挽回，儘管美國兩次延後對華為列入「實體清單」，但不適用於Mate 30等新產品，不過，華為如期兩天後在德國慕尼黑作產品發布。業界人士指出，由於Mate 30 系列新機將不能預裝 Google Play 服務，使用者將無法訪問 Google Play，也不能使用 Gmail、Youtube、Google 地圖等服務。分析指出，主流旗艦智能手機中缺少 Google 服務，是前所未有的事，歐洲用家很難接受這種欠缺常用服務的手機。

華為的Mate 30 Pro即將在歐洲推出。(華為圖片)

對於Google而言，華為手機全球擁有5億用戶，是全球第二大智能手機製造商，如果大家關係正常的話，單憑Android 授權費用，已為Google帶來一大筆收；不過，Google禁制了華為，損失的可不是華為的一筆授權費用。中國極有可能援引6月提出的「國家技術安全管理清單」，把Google列入名單之內，這就意味著佔全球市場逾42%的所有國產手機，都會跟Google脫鉤，Google的損失未必少得過華為。更值得注意的是國產手機一起加入鴻蒙作業系統，可以加快鴻蒙生態圈的發展，華為高層曾一再向美國提出警告︰「斷了華為的Android，將迫使全球出現第三大手機作業系統。」(另一系統為蘋果的iOS)

鴻蒙原為新世代移動裝置而設，主攻物聯網應用，橫跨包括電腦、5G、AR/VR、自動駕駛、智能家居等領域，等如Google下一代作業系統Fuchsia的級數，如今雙方王牌之戰被迫提早打響，反增鴻蒙取得國產裝置一致支持的優勢，Google或許因此賠了夫人又折兵。

習近平三年前已經倡議中國科企之間要建立類似微軟與英特爾的核心技術聯盟(Wintel)，鞏固國家科技獨立自主發展，當時，論調還是著重於「競爭」之上。今天習近平把所有的綜合國力提升到「鬥爭」層次，決心和目標去到一個「只求勝利而沒有退路」的高度。如此硬仗，在機緣巧合之下，華為將率先上陣，且看可否憑這旗艦手機Mate 30系列建奇功。

深藍

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人工智能(AI)機械人學識打麻雀，以後再無三缺一煩惱，不過這名AI雀友好高章，你輸得起先至好同佢打。

微軟在剛舉行過的「2019世界人工智能大會」，公佈其開發的AI麻雀機械人Suphx（超級鳳凰），取得日本專業認證的十段，創造目前AI系統在打麻雀領域取得的最佳成績，實力媲美頂尖人類選手。

麻雀十段是什麼的一個概念，究竟係「賭聖」定係「賭神」？微軟亞洲研究院副院長劉鐵岩介紹，項目是與日本專業麻雀遊戲平台「天鳳」開發公司 C-EGG CEO 合作，遊戲採用段級制，分為「一般」、「上級」、「特上」、「鳳凰」四個級別，原理跟一般電子遊戲相若，你要打到過關才可以升級，跟更高水平的玩家對戰。要作一個大概評估的話，這個AI機械人好比「賭神」，但未去到特異功能的「賭聖」階段，不過，下一步發展或將出現突破。

微軟AI打麻雀機械人，相關技術可引用到不同領域應用「(微軟圖片)

Suphx被安排在「特上」級別與人類選手進行了超過 5000 場對戰，獲得「特上」最高段位十段。這個日本麻雀平台擁有33萬名會員玩家，大部份都是專業高手，微軟於今年 3 月份進駐「天鳳」平台，到 6 月拿下十段，微軟在 Suphx 項目上的投入時間合共一年半。

AI機械人打麻雀有什麼秘技？劉鐵岩稱，背後主要依賴幾項關鍵技術，如自我調整決策、先知教練、全盤預測等，以上是新型深度強化學習AI技術，這些技術能有效處理麻將的高度不確定性，在遊戲中表現出類人的直覺、預測、推理、模糊決策能力，和大局觀意識。

劉鐵岩表示，麻雀與象棋、圍棋等棋類相比，麻雀在遊戲對弈的過程中存在大量隱藏資訊，具有高度的不確定性。與其他棋牌類遊戲相比，麻雀比其他棋牌遊戲更「AI」， 因為麻雀本身不似其它遊戲，要靠控制鍵盤來決定出招快慢，它更多關注的是策略，體現的是智慧與智能的作用，複雜度遠高於其他棋類。

Suphx取得十段之後，再晉升到「鳳凰」遇到一個問題，就是這個最高級別的人類高手數目不多，對於依靠深度學習的AI機械人不利，有可能是引入另一個十級AI機械人加入，實行AI對AI的互相學習，以求取得更大突破。

Suphx目標不是要升呢做到「賭聖」， Suphx 部分技術將引用到金融投資上，微軟與內地的基金公司合作，進行了實盤投資實驗，過程中就使用了Suphx的自我調整決策技術，這方面技術有助增強預測能力，適合更多領域的應用。

不說不知，Suphx好高章，但是Suphx 的研發團隊大部分人不是麻雀高手，最會打麻雀的研究員打不到一段。這就是AI和可怕之處，一旦你建成了懂得學習的機械，一年半載它就可以變成神級人物，你再無與之相提並論的地位了。