雷神山醫院show出中國版「萬國工業博覽」

中國與美國科技實力較量，一直未有權威定論，直到武漢雷神山醫院火速建成之後，我們有了答案。

中國工業體系完整，保證了所有建設都可以在國內快速製成。(AP圖片)

鼠年伊始便遭遇新型冠狀病毒叩門，中國想盡方法抗疫之餘，也意外地舉辦了一場資訊科技+製造工業博覽會，這就是佔地6萬平方米，1600張病床，全部只花12天建成的雷神山醫院，它令人聯想起1851年倫敦舉行的「萬國工業博覽」。儘管我們目的不如當年英國的意氣風發——展示工業革命以來傲視全球的輝煌成就，不過，雷神山醫院就像極同樣以短時間動工、集成各種當代科技完成的，那座博覽會主題建築「水晶宮」。新聞報導，雷神山醫院所用設施都是來自中國科技製造業。IT部分是聯想提供醫院所有的電腦及周邊設施、紫光集團及旗下H3C提供網絡系統與資訊安全設備、中國電信建設可供2.5萬人發信的4G/5G通訊基站；院內的熱水器、飲水機、冰箱、空調、空氣淨化器，分別來自格力、美的、海爾。數一數，以上是清一色是國產牌子。看看醫院施工部分，大小建造機械和設備，連同軟硬件，也是「中國製造」，包括中聯重科、柳工、徐工、三一重工等。

教我們感動的不是企業以捐贈或友誼價幫助醫院建設；驚喜之處亦不是工人日以繼夜奮鬥完成任務的「中國速度」，而是以上中國科技及製造企業，過去被視為產業的中低端的代表，但忽然變得了不起！你也許不服的說，它們有什麼技術含量？南亞、東歐小國都是不缺這類東西的，看看美國，雖然不再是世界第一製造業大國，讓位於中國，不過，美國成功施展乾坤大挪移，棄中低端抓高端，憑藉專利和標準，加上半導體、芯片、軟件等核心技術，輕易賺得比所有中國企業還要多，更有餘力向中國施以技術封鎖之懲罰性手段。你說中美誰比誰更強，誰是了不起？我說，你今天要換過一套思維才成。

自從雷神山醫院的建成，大家對中國作出另一番評估︰中國原來很強大，中國擁有最完整工業體系——按聯合國標準，現代工業總共可以劃分39個工業大類、191個中類、525個小類——中國是全球唯一具備所有大中小類的工業國，更有甚者，中國近年連核心技術開始實現國產化，華為的「鴻蒙」作業系統、「麒麟」芯片是代表，儘管性能不及美國，但是一套可靠可用的「備胎」。

理論上，沒有產品是中國不能製造，中國可以從設計、生產、測試一條龍製造。雷神醫院把以上理論假設，來一次實際驗證，結果是Pass。試想整座醫院若有一個環節的技術或設備是需要輸入的話，我們怎可能心無旁貸、無縫交接的把工程一口氣完成？

如果中國是美國，遇上這次疫情，我們拿什麼來進行快速建設，以應對民生與醫療需要？我們的製造業、生產線都遠在世界各地呢！須知道，誰也不知下一場疫情是什麼，美國連月來的流感很厲害，近2000萬人感染，逾1萬人不治，換了我是美國人，我不會因為美國技術很高端而安心。

深藍

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疫情將為中國帶來一次建立衛生防疫產業的機遇。(AP圖片)

美國專欄作家米德那篇標題「中國是東亞病夫」文章，引發外交風波，他最新回應是「中國政府無權管我們取什麼標題，而是應該花時間去應對疫情。」是的，不過，中國更應該做的是基於今次疫情經驗，建設一套創新的病毒防疫機制，帶動中國科技進入下一階段發展。

在這不足半個月之內，國內超過20個大城市，相繼實施封城和半封城措施，啟動史無前例阻斷感染的城市防疫戰，由於一時之間的倉卒調配，省與市、市與村、村與區之間，亂作一團，不少民眾孤立無援、不知所措，反映中國對疫情是「無備而來」。國際防疫專家一直向全球提出警告，對病毒爆發要時刻保持警覺。微軟創辦人比爾蓋茲2015年的TED演講，回顧過去病毒大流行的教訓，他指出︰「我們還沒準備好對抗下一場流行病，問題在於我們根本就沒有系統。」他呼籲大家要積極備戰和演習。

蓋茲口中的「系統」是指組織一支強大如軍隊的醫療人員，隨時待命應變，另外爭取時間進行生物科技、醫藥的基礎研發。這位慈善家對歐美的科技及管理能力信心十足，認為世界衛生防疫之大任，必然由他們主導。

中國抗疫初期敗表現欠理想。在通訊技術、人工智能（AI）、物流系統等等項目領先的中國，為何無法在疫情爆發期間，利用無人車送物資、萬物聯繫協調工作，有效減低抗疫各環節間的樽頸？這樣便不致出現有病徵難確診、有隔離點但缺乏物資、有醫生而無足夠口罩和保護衣的告急事件。中國問題正就是蓋茲所指︰「我們根本就沒有系統。」

不過，中國在這個春節忙亂迎戰猛如洪水的疫情，等如響應了蓋茲提出「備戰」和「演習」的呼籲，而且還是結結實實的一次舉國行動。中國付出的代價很大，現在疫情未退，復工困難，更加不利短期經濟前景，但這一場封城防疫大作戰，提供了難以複製的應用場景。20年前，中國互聯網公司如阿里、騰訊、百度等起飛，逐步創造出中國商業模式，正是基於我們人口多、市場大，加上互聯網普及，提供了大量的應用場景，這是Google、Facebook沒有的優勢。

20年後，這一場疫情所產生的不只是場景，還有海量的大數據，配合AI計算和學習，中國有望以第一手以實戰形式，開拓一個智能防疫系統，這不只限於醫藥研製、病毒解碼，還包括民間與各機構的後勤協作模式，進而結合成為一個全新的「衛生防疫產業」，這是中國科技一次新機遇。