「行之力則知愈進，知之深則行愈達。」這兩句名言來自南宋理學家張栻，今天被外交部長王毅用來闡釋中美關係發展方向。如果可以古為今用的話，這也可作為人工智能（AI）核心基礎—「深度學習」（deep learning）的比喻。美國日益對中國感到不安，除了中國5G技術領先之外，「深度學習」賦予中國擁有美國無法企及的優勢，也更加深雙方矛盾。
王毅向中美智庫媒體視頻論壇發表致辭。（外交部圖片）
別國科技進步觸發與美國外交角力，過去比較少見，因為舉凡科技都是美國說了算。數十年來，矽谷被喻為「宇宙中心」，從個人電腦（PC）、企業軟件、互聯網瀏覽、信息搜尋、智能手機到社交媒體，全部由美國主導，沒有之一。始自1956年國際正式確立AI研究領域，美國的大學和科學家，一直都是領軍者。代表AI學術最高榮譽的「圖靈獎」（A.M Turing Award，1966年首屆）得主，主要來自美國。AI專家李開復在他的著作提及，世界AI學術排名前15位都是美國人，「零」中國人；世界發表最頂尖AI論文的500位專家，美國佔了70%，中國是6%左右。中美之間的差距懸殊，何以中美因為AI競爭而產生矛盾？關鍵就在「深度學習」。
AI之所以能模擬我們的思想，對物件有更準確辨認能力，在任何棋藝都勝過人類，靠的是不斷輸入學習經驗和數據，在電腦運算的輔助下，AI機器很快便能超過我們的能力。「行之力則知愈進，知之深則行愈達」與「深度學習」有異曲同工之處︰「不斷深入實踐學習，知識便不斷增長，認識更加精進；有了愈深刻的認識，實踐便更加有方向感。」
中美在AI基礎研究有差距，不過，AI目前是處於「深度學習」發展及應用期，除非美國現在發明一個比「深度學習」高幾倍效率的演算方式，改變整個AI研究方向，否則，美國必需面對一個現實，就是在大數據採集的質與量方面，跟對手中國競賽，但這正是美國難以勝出的項目。
中國憑獨特條件製造不同於西方的經營模式。(AP圖片)
李開復表示，中國從BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）三大互聯網巨頭，到深入民間的新興移動服務公司，如拼多多、快手、頭條、抖音、美團、滴滴等，在十幾億人口的市場規模之下，每天營運所產生的數據，是沒有一個國家能達到。擁有數據優勢，代表中國有AI優勢，更何況美國個人資訊受重重保護，私隱原則限制了數據開放，令美國失去市場先機。
美國準備投入千億美元推動基礎科研升級，麻省理工大學校長萊夫（Leo Rafael Reif）希望早日研究出新演算法取代「深度學習」，日後只用少量數據便可取得足夠的「智慧」，這樣便可抵消中國的AI優勢。不過，科學與科技離不開時間的投入、知識的累進，中美與其脫鉤，何不繼續互補優勢，與時俱進呢？正如王毅所說︰「這既符合中美兩國人民的根本利益，也順應世界各國對中美雙方的期待。」
深藍
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