美國「科技民粹」為中國創造新紅利

中美冷戰正波及科技人才，不過，中國人才是禁不了，他們身份太微妙了——《美國人工智能領域的秘密武器：中國人才》——這是《紐約時報》的報導。

美國有這樣的評論︰華為的5G通訊設備不可靠，不過，中國赴美的學生人才很可靠，因為他們最終選擇的是美國。據美國國家科學基金會（National Science Foundation）的調查數字顯示，截止2017年，所有獲得美國理工科博士學位的中國留學生，多達90%選擇留在美國。然而，氣氛正出現變化。

美國總統特朗普過去一年對中國進行「極度施壓」，並聲言不惜脫鉤。(AP圖片)

《紐時》稱︰「中國頂尖人工智能（AI）人才最終流向美國，數量遠高於其他地方。許多頂尖研究人員在中國開始了他們的學術生涯，但他們並沒有留在那裡。」中國人才一向為美國所用，據悉︰「美國國防部啟動一項用人工智能重塑美國軍事技術的努力，即梅文計畫（Project Maven）時，靠的主要是一個在Google工作的有十幾名工程師的團隊。據悉，該團隊中有不少人是中國公民。」

著名AI專家、史丹福大學華裔教授李飛飛是團隊負責人之一，團隊任務是「開發能在無人機拍攝的視頻中自動識別車輛、建築物和其他物體的技術。2018年春在這個團隊工作的大約12名研究人員中，至少5人是中國公民。」項目涉及美國軍方，可想而知是機密的。美國怎保證「中國人才」的安全性，如果說中興、華為通訊產品都不能信任的話？

《紐時》引述AI專家說︰「人工智能基礎研究進展的大部分關鍵因素是人，而不是演算法。」獨當一面的AI研究人員為數不多。微軟曾有多位華裔頂尖AI專家，不過已相繼回中國發展，留下來最重磅的沈向洋（計算機視覺和圖形學專家）半年前也離開微軟，到清華大學任教授培育AI人才。《紐時》指出︰「中美之間最近的緊張關係已經開始影響人才流動。西雅圖某知名研究實驗室表示，看到來自中國研究人員的申請顯著減少。」華裔科技人才回流，有利中國而不利美國。

中國高考在進行中，考生將成為未來的人才大軍。(AP圖片)

沈向洋日前預測︰「（中國）接下來會有一個新的紅利會出現，這叫工程師紅利。目前國內培養了很多人才，如果未來我們能把這些人的生產力，通過產品、服務的方式，再提高兩三倍，就會出現紅利。」中國出現工程師紅利，更多外資企到中國設立研發中心，這是「利疊利」現象，優勢很自然會轉移到中國。

微軟創辨人蓋茲去年批評白宮對華為的禁制，帶出了「科技民粹」，他說︰「如果你發現一名程序員的祖母原來是中國人，難道你會因此不信任他為你寫程式嗎？」事實上，以上趨勢愈演愈烈，假如你祖母真的是中國人，美國甚至限制你來留學，怕的是你學走他們的技術，就算你已經註冊，交了學費，特朗普隨時發一個Twitter，便會You’re fire！無得留低。很抱歉，蓋茲也沒有能力幫到你。

深藍

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「行之力則知愈進，知之深則行愈達。」這兩句名言來自南宋理學家張栻，今天被外交部長王毅用來闡釋中美關係發展方向。如果可以古為今用的話，這也可作為人工智能（AI）核心基礎—「深度學習」（deep learning）的比喻。美國日益對中國感到不安，除了中國5G技術領先之外，「深度學習」賦予中國擁有美國無法企及的優勢，也更加深雙方矛盾。

王毅向中美智庫媒體視頻論壇發表致辭。（外交部圖片）

別國科技進步觸發與美國外交角力，過去比較少見，因為舉凡科技都是美國說了算。數十年來，矽谷被喻為「宇宙中心」，從個人電腦（PC）、企業軟件、互聯網瀏覽、信息搜尋、智能手機到社交媒體，全部由美國主導，沒有之一。始自1956年國際正式確立AI研究領域，美國的大學和科學家，一直都是領軍者。代表AI學術最高榮譽的「圖靈獎」（A.M Turing Award，1966年首屆）得主，主要來自美國。AI專家李開復在他的著作提及，世界AI學術排名前15位都是美國人，「零」中國人；世界發表最頂尖AI論文的500位專家，美國佔了70%，中國是6%左右。中美之間的差距懸殊，何以中美因為AI競爭而產生矛盾？關鍵就在「深度學習」。

AI之所以能模擬我們的思想，對物件有更準確辨認能力，在任何棋藝都勝過人類，靠的是不斷輸入學習經驗和數據，在電腦運算的輔助下，AI機器很快便能超過我們的能力。「行之力則知愈進，知之深則行愈達」與「深度學習」有異曲同工之處︰「不斷深入實踐學習，知識便不斷增長，認識更加精進；有了愈深刻的認識，實踐便更加有方向感。」

中美在AI基礎研究有差距，不過，AI目前是處於「深度學習」發展及應用期，除非美國現在發明一個比「深度學習」高幾倍效率的演算方式，改變整個AI研究方向，否則，美國必需面對一個現實，就是在大數據採集的質與量方面，跟對手中國競賽，但這正是美國難以勝出的項目。

中國憑獨特條件製造不同於西方的經營模式。(AP圖片)

李開復表示，中國從BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）三大互聯網巨頭，到深入民間的新興移動服務公司，如拼多多、快手、頭條、抖音、美團、滴滴等，在十幾億人口的市場規模之下，每天營運所產生的數據，是沒有一個國家能達到。擁有數據優勢，代表中國有AI優勢，更何況美國個人資訊受重重保護，私隱原則限制了數據開放，令美國失去市場先機。

美國準備投入千億美元推動基礎科研升級，麻省理工大學校長萊夫（Leo Rafael Reif）希望早日研究出新演算法取代「深度學習」，日後只用少量數據便可取得足夠的「智慧」，這樣便可抵消中國的AI優勢。不過，科學與科技離不開時間的投入、知識的累進，中美與其脫鉤，何不繼續互補優勢，與時俱進呢？正如王毅所說︰「這既符合中美兩國人民的根本利益，也順應世界各國對中美雙方的期待。」