中美人工智能（AI）技術競爭，關係兩國未來科技領導大國地位，剛「回歸」香港上市的百度，曾經參與一場驚天動地的AI暗戰，不過，最終被Google勝出，這段秘史日前出版，中譯暫定為《天才製造者》。
辛頓(網上圖片)
誰是天才製造者？這就是AI神級科學家，多倫多大學教授辛頓（Geoffrey Hinton），他是基於人工神經網絡的「深度學習」技術之關鍵開發人，沒有他的理論突破，AI還可能是停留在80、90年代的「第二波熱潮」，這是電腦模仿人類的技術，不過，「深度學習」一下子把電腦變得更聰明，這裡涉及利用數學模型來建立機器漸進式學習和了解的流程方案，李開復是辛頓的同行兼好友，他這樣介紹這位AI天才︰「在深度學習領域，辛頓的貢獻是開創性的。他最先把反向傳播（Backpropagation）用於多層神經網絡，還發明了玻爾茲曼機（Boltzmann machine），這些成果直接導致深度學習的實用化。」
關於以上技術名詞，不明不懂也不要緊，重點是擁有以上技術理論和發明的辛頓，以此創辦了一間DNNresearch的初創公司，連他只有合共3名員工，沒有產品，也沒有營業計劃，但就是吸引了多家大型科企，包括Google、微軟和百度的競價收購，最終百度只差一線敗於Google手下。Google在2012年3月花了4400萬美元，成功收購，辛頓一半時間在多倫多大學教書，一半時間在Google建設AI項目， Google因此取得過人優勢，超過了競爭對手Facebook、微軟和中國互聯網搜索巨頭百度。
《連線》資深撰稿人梅茲（Cade Metz）本月16日發布的一本新書Genius Makers，揭開了這一段AI爭奪天才的商戰經過。不過，值得注意是書中提到的時任Google母公司董事長，今天美國國防部顧問，領導「國家人工智能安全委員會」（National Security Commission on Artificial Intelligence, NSCAI）的施密特（Eric Schmidt），由於辛頓加盟，令他對AI技術有了更深的了解。
2016年Google的AlphaGo橫掃圍棋界，掀起全球人工智能熱潮。2017年的12月，中國舉行〈第四屆世界互聯網大會〉，施密特出席論壇時感受到中國正以舉國之力發展AI的勢頭，他在會上說︰中國AI正在逐漸超越美國，漸趨主導地位。「我預計，美國在2025年將再難以維持AI技術方面的領先地位，被中國反超前。」當時你以為施密特不是恭維中國，便是對美國人說「狼來了」。其實你低估Google領導層的眼光。
離開Google之後，施密特以他的AI專業視角，於2020年率先提出不能讓中國AI領先美國，提出U.S. must do 'whatever it takes' to beat China on AI——美國必須不惜一切代價擊敗中國的主張，日前，施密特領導的 NSCAI在國會提出700多頁的《最終報告》（Final Report），建議美國與民主盟友國家進行協調，要求每個國家制定「推定拒絕」（presumptive denial）條款，對出口中國先進芯片製造工具實施許可證制度。施密特的重點是美國必須把中國半導體產業遏止在落後美國兩代之後，這樣便可以有效遏止中國AI的進程，因為芯片是中國弱項，而AI硬件離不開芯片，以上建議要落實成為美國國策的高度。
施密特(AP圖片)
《天才製造者》這本書教人聯想，如果當年百度能把辛頓和他的DNNresearch拼購過來，百度的AI是否已超過Google？至於施密特，他可能還不及為美國制定如此辛辣的招數對付中國。不過，這都是美麗的想像，沒有辛頓的中國，我們都要在科技領域想辦法追上美國。
深藍
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