港大重建蒲飛路校園 提供園景通道連接堅尼地城

香港大學正重建目前位於薄扶林道及蒲飛路交界，已經使用數十年的舊體育及住宿設施，打造成新的地標式建築。蒲飛路校園將設有港大經管學院新教學大樓，提供符合需要的創新教學設施，還有現代化體育大樓、學術及會議設施，以及教職員及大學訪客住宿。 

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港大希望透過蒲飛路校園發展，能同時為居民提供連接薄扶林道和堅尼地城的園景通道，鼓勵民眾多步行、享受步行，達至雙贏。 大學建議以扶手電梯、升降機系統、行人天橋及行人通道等設施，連接士美菲路與蒲飛路校園，經薄扶林道至港大百周年校園，以後公眾從堅尼地城走路到薄扶林道一帶，無需如現時般辛苦爬升近80米高的斜坡，可節省不少時間。 蒲飛路校園薄扶林道出口與山下港鐵堅尼地城站的高度差距達69米，與港鐵站的步行距離550米，與百周年校園距離500米。 

社區人士建議之行人通道路綫。港大圖片

港大於4月8至24日進行問卷調查，共收到178份問卷，近30位在該區居住、工作及上學的人士、地區代表及港大成員於4月30日參加網上工作坊。 結果顯示，大部分受訪者認同可藉著蒲飛路校園發展，興建公眾行人通道把區内多個地點串連，為步行來往堅尼地城與薄扶林區之間提供直接易達的路綫。 調查指，近95%受訪者認同該區的行人接駁需要改善，並指出陡峭的斜坡和狹窄的行人路是令他們不願意步行來往以上地點的主因。 調查結果亦顯示，大部分受訪者均認為港大興建園景通道所能帶來最重要的效益，是更容易到達或更完善接駁港鐵堅尼地城站。 調查指，大部分受訪者表示倘蒲飛路校園落成之後設有園景通道，將更願意步行來往西半山和堅尼地城之間。 

候任香港大學物業處處長施偉賢表示，蒲飛路校園發展是改善社區環境的一個契機，希望透過新校園的建設，協助改善港鐵堅尼地城站與薄扶林道間的步行暢達度，讓區內居住、讀書及工作的人士更容易步行往來山上山下。 

倡議改善社區行人步道方案：初步評估。港大圖片

工作坊由港大委託的建築及規劃顧問公司AD+RG舉辦，參加者包括地區委員會委員及社區領袖，他們建議在區内創造行人友善的環境，例如提供升降機及行人天橋等，又建議當局探討如何善用蒲飛路校園發展，在周邊建設更多上坡系統，幫助居民克服堅尼地城與薄扶林道之間的高度差距。 工作坊主持、建築設計及研究所有限公司（AD+RG）總監林雲峰指出，港大藉蒲飛路校園發展改善行人接駁，可鼓勵區內人士步行，不再依賴交通工具，有助減少碳排放。

港大將整理網上社區問卷調查及工作坊所收集的主要意見和資料，並在設計蒲飛路校園時考慮社區人士對方便在區內以步行往來的期望。報告完成後將提交相關政府部門，列作改善該區行人接駁通道考慮之用。 

香港大學蒲飛路校園（構思圖） 。港大圖片

由香港大學工程學院團隊研發的革命性隱私保護系統—「共位認證與處理系統」（Co-Located Authentication and Processing，下稱CLAP），突破邊緣運算裝置在安全與效能之間的技術瓶頸。科研團隊由電機電子工程系黃毅教授和劉正午博士領導，聯同清華大學及南方科技大學的團隊，成功開發出一套基於憶阻器的新系統，能將認證與運算功能整合於同一平台。

這項創新技術將為從穿戴式醫療裝置，到工業物聯網的領域提供關鍵的安全保障，應對當前邊緣計算裝置面臨的重大安全漏洞。

香港大學團隊研發隱私保護系統 。港大圖片

近年醫療物聯網安全事故頻發，黑客利用遠端遙控方式攻擊醫療裝置，例如竄改胰島素泵劑量和干擾心臟起搏器訊號等事件，凸顯出邊緣裝置的安全隱患。

CLAP系統創新運用憶阻器的兩大特性：第一，實現「存算一體化」技術，使數據儲存與運算同步於同一裝置完成；第二，具備「物理隨機」特性，能利用元件間與生俱來的微觀差異。前者可大幅提升數據處理效率，後者則能為設備認證提供獨一無二的安全標記，猶如電子身份證。

基於「互補式金屬氧化物半導體」（CMOS）與基於「憶阻器方案」（CLAP）的對比。港大圖片

劉博士解釋：「傳統方案通常需將安全模組與分析模組、儲存單元與運算單元分開實現，造成巨大的硬體與能源消耗，對資源有限的邊緣裝置而言難以負荷。相較之下，這種硬體整合設計，既能保障認證可靠性與運算精準度，又不會產生傳統方案的額外開銷。」

在概念測試中，新系統於健康監測領域的心電圖（ECG）數據採集應用表現卓越，其認證準確率高達99.46%，訊號壓縮誤差僅為18.67%（均方根誤差百分比），同時實現能耗效率提升146倍及晶片面積縮減近18倍的突破性成果。

CLAP 系統在心電圖數據採集任務中的效能表現。港大圖片

黃毅教授強調：「這項新技術標誌著安全邊緣計算領域的一個重要里程碑，這些改進對於各類資源受限的應用至關重要，無論是醫療植入裝置還是工業物聯網傳感器都能受惠。我們期望推動行業邁向新未來，讓安全不再是以性能為代價的附加功能，而是可成為硬件的原生屬性。」

這項跨院校的研究項目獲得多項資金支持，包括國家自然科學基金、香港特區研究資助局主題研究計劃與優配研究金、安富利 — 香港大學新興微電子與泛在系統實驗室，以及由香港創新科技署創新香港研發平台資助的香港人工智能晶片研發中心。參與研究的團隊成員包括港大工程學院黃毅教授、劉正午博士及丁辰辰博士生；清華大學吳華強教授、林博瀚博士、唐建石教授和高濱教授；以及南方科技大學王中銳教授。

研究成果已發表於國際頂尖期刊《科學進展》（Science Advances)，相關研究論文題為《基於共位認證與處理憶阻器晶片的隱私保護數據分析》（”Privacy-preserving data analysis using a memristor chip with co-located authentication and processing”）。