劇本殺熱潮旋風襲港 玩家瘋迷角色扮演查案找「真兇」

劇本殺（Live-action Role Play）在內地成行成市，市場規模逾百億元。玩家各自手持劇本，進行角色扮演，按照人物背景、劇情推展和討論，找出虛構謀殺案的「真兇」。近年該股熱潮襲港，電視台推出相關綜藝節目，坊間亦誕生首批全職劇本殺主持人和作家，有人更因而成功置業。這份「另類職業」看似寓工作於娛樂，實質費煞思量，從選購劇本、翻譯、「試本」至推出市面，均是一場「賭博」，一眾玩家為興趣苦苦堅持，盼熱愛的文化能在港普及，成為主流。

今日貴為公主，身穿華衣美服登上大雅之堂；明天化身魔法師，披上斗篷闖進魔界唸咒驅魔……玩家Joyce自去年十二月起沉迷劇本殺，至今已玩過接近三十個劇本，她稱，玩劇本殺猶如沉浸「第二人生」，「大家拎住劇本一齊討論，仲有道具搵綫索，好好玩！」

劇本殺設多種場景。「不二推理館」負責人阿閃提供

布置場地購戲服增投入感

「一個劇本最少玩四個鐘，玩得最癲那段日子，試過兩日玩五個劇本！」阿閃是香港首批接觸劇本殺的玩家，六年前在網上接觸劇本殺後，一試愛上，經常與其他玩家相約遊玩，其後更自行開設劇本殺體驗館「不二推理館」。見證劇本殺在港的演變，他認為，以往類近桌遊的推理遊戲，現時更為多元，部分更會布置場地、購入戲服等，增加玩家的投入感。

據了解，目前香港劇本殺玩家的年齡層，約為十八歲至三十多歲，但偶爾也會有小學生自行組隊參與。阿閃不諱言，玩一場劇本殺至少兩小時起跳，更有長達十二小時的劇本，而且遊玩「門檻」高，「玩家一定要準時，因為劇本殺有限定人數，甚至限定玩家性別，一個都不能少。」

劇本殺需玩家扮演不同角色。「不二推理館」負責人阿閃提供

主持按玩家特質分配角色

成功的劇本殺，需要主持人和玩家互相配合，Joyce認同能夠沉浸於劇本殺之中，主持人表現得出神入化，功不可沒，「玩家一到場就有得玩，主持人事前準備多不勝數！曾聽過有主持人會在遊戲前，向玩家派發心理測驗，希望更了解眾人的性格特質，再分配角色。」她直言，劇本殺是「講求氣氛」的遊戲，主持人的帶領會影響劇情推展進度，繼而影響結果。

現時香港只有約十名全職劇本殺主持人，大多自行經營劇本殺體驗館。LARP HUB負責人「Colon P西文」坦言，近一年港人開始玩得瘋狂，「有玩家玩到返工咁，我一星期要走七至十場！」他一口氣解釋工作流程，由購買劇本、翻譯、「試本」，至遊戲推出市面，需耗時不下一星期至兩個月準備。

玩家透過歡樂情感本《婚禮》，體驗甜蜜的婚姻。「LARP+HUB」負責人Colon+P西文提供

西文不諱言，選購劇本跟「買大細」無分別，「因為只能看到封面和簡介，若然劇本過於簡單，品質參差，過萬元的劇本都會淪為垃圾。」劇本殺的劇本主要分為「盒裝本」、「城限本」和「獨家本」三類（見圖表），西文指，選購前需擬定選購策略，因發行商會各出奇招，考驗主持人能否駕馭，「有發行商要求主持人熟讀劇本，在筆試考獲滿分，亦有些會提供示範影片，期望主持人做出一模一樣的演繹，才算過關！」

內地購物平台曾發表《實體劇本殺消費洞察報告》，估計去年內地劇本殺市場規模達到一百五十四億元，消費者規模更逾九百四十萬人，潛力無可限量。香港市場緊隨其後，劇本殺行業已成雛形，卻像無舵之舟，往後發展充滿未知之數。

劇本殺玩家Joyce。

內地市場規模達154億元

事實上，現時大量劇本源自內地，阿閃補充指，內地平均每月都會舉行劇本殺展會，供工作室參展推銷，受疫情所限，港人近年只能透過通訊軟件跟賣家聯繫，「如果通關，我一定會跨境『跑展會』！」據他了解，最近有內地人來港開設針對「港漂」的劇本殺體驗館，增加了「城限本」和「獨家本」的競爭，「店鋪再多，劇本分配的名額都一樣！以往不會買不到『城限本』，現在卻要競投。」阿閃曾試過買斷某個「城限本」後，有店家前來詢問希望分一杯羹，可以預期香港市場將會愈趨激烈。

問到香港人最愛的劇本殺類型，阿閃認為各有所好，「普遍最喜歡『情感本』，亦稱為『沉浸本』，不需用腦，也有玩家鍾情『恐怖本』，親歷詭異奇景。」其實，劇本殺猶如圖書般，分類五花八門，「以往一定有『兇案』發生，大家追查作案手法，尋出真兇，但近年『沉浸本』的出現打破常規，旨在還原故事。」

「曼頭」出版香港原創劇本，並在自家體驗館「點本工作室」上架。

「沉浸本」獲新晉玩家追捧

他坦言，起初傳統玩家十分抗拒「沉浸本」，後來卻大行其道，獲新晉玩家追捧。他認為劇本殺不再單一，能給予作者和發行商更多發展空間。

現時香港劇本殺沒有任何工會，阿閃直言，有今時今日的成績，有賴圈內的「自我審查」，希望行家能夠有共識，簡單訂立行規，「每家店的方針各有不同，雖然大家都知道『一個劇本只能玩一次』等既定規條，但正式訂定行規會更加理想。」

他曾聽過玩家光顧其他體驗館後向他訴苦，直言「體驗不理想」，慶幸不是第一次玩劇本殺，不然恐對這新興玩意失去信心，「行業能否更進一步，便要視乎新開業的體驗館能否秉持良好的定位和質素。」

劇本殺熱潮旋風襲港，玩家透過角色扮演遊戲，找出虛構謀殺案的「真兇」。

Origin Lab作為一個科技平台，致力將獲授權的遊戲世界轉化為結構化訓練數據，供世界模型及多模態人工智能（AI）使用。該公司今日宣布完成800萬美元（約6240萬港元）種子輪融資，由Lightspeed Venture Partners領投。這筆資金將加速Origin Lab的軟件、數據擷取、豐富化、品質保證（QA）、搜尋及交付系統的發展，同時擴展其在世界理解、數據集智能及互動模擬方面的應用研究。SV Angel、Eniac、Seven Stars、FPV，以及來自機械人、人工智能、遊戲及Google的天使投資者亦有參與，包括Twitch共同創辦人林凱文及Cruise創辦人凱爾·沃格特。

隨着人工智能超越語言及靜態圖像，前沿模型需要反映世界實際運作方式的數據，包括動作、物理、空間結構、行為、環境狀態以及因果關係。這些數據大部分已存在於電子遊戲中，但至今仍未有專業平台將遊戲發行商與需要合法獲取、結構化、可供研究人員使用的數據的人工智能實驗室連接起來。Origin Lab正致力構建這個平台。

安托萬·加戈、科林·卡里爾及安妮-瑪戈·羅德。 AP圖片

該公司直接與電子遊戲發行商合作，從源頭授權遊戲世界內容，透過專有管道擷取數據，以結構化元數據豐富化，並根據買家規格打包數據集。Origin Lab已與逾20家遊戲發行商建立獨家合作夥伴關係，涵蓋逾50款遊戲，並與一家領先的前沿人工智能實驗室簽訂合約。

與抓取影片不同，Origin Lab的數據集權利清晰、來源受控，並從一開始就為模型訓練而設計。其擷取及豐富化系統可將高保真影片與結構化元數據配對，涵蓋遊戲玩法、場景構成、鏡頭移動、玩家輸入、環境狀態及其他信號，幫助人工智能系統不僅學習世界的樣貌，更學習其行為方式。

Lightspeed Venture Partners合夥人法拉茲·法特米指出：「前沿人工智能正從理解語言轉向理解世界。這種轉變需要不同類型的數據：獲授權、結構化、多模態並植根於互動環境。Origin Lab正在構建遊戲產業與訓練下一代世界模型的人工智能實驗室之間缺失的平台。」

是次種子輪融資將用於擴展Origin Lab的數據擷取及豐富化技術，深化與電子遊戲發行商的合作夥伴關係，並壯大負責數據集創建、品質保證（QA）、搜尋、註釋、打包及交付工具的工程及研究團隊。

Origin Lab聯席行政總裁兼首席商務官安妮-瑪戈·羅德坦言：「人工智能已超越其最初的數據基礎。同時，遊戲工作室花費數十年時間構建了一些世界上最豐富的互動環境，但卻沒有專業途徑將這些數據推向市場。問題從來不在於供應，而是缺乏獲取這些數據的技術及商業平台。我們構建了它。這個市場唯一能長期運作的版本，是雙方都有理由參與其中：從第一天起，管道中就內置了同意、歸屬、收益分成及使用追蹤。」

Origin Lab將這個新興類別稱為「人工世界智能®」（Artificial World Intelligence®）：為必須理解、模擬及與複雜環境互動的人工智能模型提供獲授權、結構化的數據及系統。該公司最初的重點是電子遊戲，因為高品質世界、互動性、物理、玩家行為及可控擷取可以產生單靠網絡規模抓取無法複製的訓練信號。Origin Lab的應用研究工作將平台從數據交付擴展到在複雜互動世界中訓練及評估人工智能系統的技術基礎。

創始團隊在遊戲、影片、人工智能、電腦視覺及權利驅動的內容市場方面擁有豐富經驗。羅德的職業生涯始於PlayStation及Xbox，隨後創立並經營一家遊戲營銷機構，與EA、Riot、Epic及Nexon等工作室及發行商合作，之後再創立並擴展一家遊戲工作室。聯席行政總裁兼首席產品官科林·卡里爾曾是Twitch的早期高層及首席策略官，在亞馬遜收購前，協助構建了遊戲、創作者、音樂及娛樂領域最具代表性的消費影片平台之一。此後，他創立了多間位於人工智能、電腦視覺、遊戲及影片交叉領域的公司。技術總監安托萬·加戈則擁有十年生產數據科學及機器學習工程經驗。

Origin Lab是一個科技平台，致力將獲授權的遊戲世界轉化為結構化訓練數據，供世界模型及多模態人工智能使用。該公司直接與電子遊戲發行商合作，授權、擷取、豐富化、品質保證（QA）、搜尋、打包及交付符合研究人員規格的權利清晰多模態訓練數據。Origin Lab的數據集為查詢及模型訓練而結構化，包含遊戲玩法、場景、鏡頭、環境及互動信號的元數據。Origin Lab開創了「人工世界智能®」類別，並營運連接電子遊戲發行商與構建下一代人工智能系統的前沿人工智能實驗室的平台。

Lightspeed是一家全球性、多階段的風險投資公司，管理資產逾500億美元。自2000年成立以來，Lightspeed一直是全球一些最具創新力公司的首批投資者及早期支持者，包括Abridge、Anthropic、Anduril、Castelion、Databricks、Glean、Mistral、Navan、Neko Health、Netskope、Reflection AI、Rubrik、Snap、Skild AI、Vinted及Wiz等。

（美聯社）