綜合招聘考試及《基本法及香港國安法》測試周五起接受報名

新一輪綜合招聘考試及《基本法及香港國安法》測試（學位╱專業程度職系）8月4日起接受報名，歡迎有意應徵學位或專業程度公務員職位的人士報考，截止報名日期為8月17日下午5時。

公務員事務局發言人提醒有意在短期內投考學位或專業程度公務員職位的人士，必須具備有效的綜合招聘考試成績，應徵者應把握時間參加此輪暫定於10月7日舉行的考試。

資料圖片

為吸納有志服務社會人士加入公務員行列，並讓青年更好地規劃未來事業發展，政府將會擴展投考需學士學位學歷要求公務員職位的資格至新學年升讀大學三年級（四年制學士學位課程）。因此，此輪考試將開放予持有大學學位、符合職位所需的專業資格的人士，或將於2023至24學年或2024至25學年畢業的大學生報考。

綜合招聘考試由中文運用、英文運用及能力傾向測試三張試卷組成。中文運用及英文運用測試不同等級的成績可由香港中學文憑考試，或其他訂明的公開考試中英語文科獲接納的等級成績替代，即在香港中學文憑考試或其他訂明的公開考試取得訂明的語文科等級成績的申請人，將不會被安排應考英文運用及／或中文運用試卷，詳細的訂明語文科等級成績載於公務員事務局網頁（www.csb.gov.hk/chi/cre.html）。應徵者須留意不同的公務員職位有不同的中英語文能力要求。能力傾向測試則沒有可替代的公開考試成績。部分學位或專業程度公務員職位亦要求應徵者在能力傾向測試中取得及格成績，應徵者必須在能力傾向測試考獲及格成績方具備投考資格。

資料圖片

所有申請人無論過往曾否參加由公務員事務局舉辦或在個別局／部門公務員職位招聘過程中安排的《基本法》測試，都必須在《基本法及香港國安法》測試中取得及格成績，方會獲考慮聘用。《基本法及香港國安法》測試的成績永久有效，如在2022年7月1日以後曾參加過《基本法及香港國安法》測試（學位╱專業程度職系）並獲及格成績，則無須再一次參加是項考試。

申請人可選擇在是次考試應考任何一張或多張綜合招聘考試試卷及／或《基本法及香港國安法》測試試卷。

資料圖片

是次綜合招聘考試及《基本法及香港國安法》測試詳情，8月4日起將上載至公務員事務局網頁（www.csb.gov.hk/chi/cre.html）。有意參加考試者可透過網頁的網上申請系統提交申請，或填寫綜合招聘考試及《基本法及香港國安法》測試申請書（CSB31（7/2023））報考。該申請書可從公務員事務局網頁下載，或從民政事務總署各區民政諮詢中心或勞工處各就業中心索取。

為方便在香港以外地區升學或居住的考生，綜合招聘考試及《基本法及香港國安法》測試（學位╱專業程度職系）暫定於2023年12月2日在其他八個城市舉行，包括北京、上海、倫敦、三藩市、紐約、多倫多、溫哥華及悉尼。於香港以外地區舉行的綜合招聘考試及《基本法及香港國安法》測試在2023年的稍後時間接受申請。

申請人如有查詢，可致電2537 6429或電郵至csbcseu@csb.gov.hk與公務員考試組聯絡。

資料圖片

TestGorilla（技能為本招聘平台）今日發表《人工智能流暢度招聘現況》報告，揭示人才評估出現根本性轉變：人工智能流暢度已超越專業領域知識，成為招聘首要考慮。現時有53%招聘經理傾向聘用具備強大人工智能流暢度的應徵者，而非深入的專業領域專家。

然而，雄心壯志卻未能追上現實。儘管72%英國及71%美國企業已正式定義人工智能流暢度，且幾乎所有企業都將其列為招聘要求，但去年兩地市場仍有59%企業聘錯人工智能人才——這些應徵者在面試時能流暢地談論人工智能，卻無法在實際工作中應用。

TestGorilla的《人工智能流暢度招聘現況》報告揭示英美兩地存在跨大西洋分歧：一項針對近2,000名高級招聘主管的研究發現，53%受訪者現時將人工智能流暢度置於專業領域知識之上，但定義與衡量之間存在關鍵差距，導致大西洋兩岸都出現自信滿滿卻不合適的聘用。(資料圖片) AP圖片

TestGorilla行政總裁沃特·德維爾（Wouter Durville）指出：「企業不再只尋求專業領域專家，而是尋找能利用新興科技將產出提升十倍的獲人工智能增強表現人員。然而，應徵者可以在一個周末內學會相關詞彙，例如『代理工作流程（agentic workflows）』、『RAG』、『提示鏈（prompt chaining）』。他們可以令人信服地描述一個工作流程，卻從未實際建立過。」

基礎設施悖論

TestGorilla的研究發現一個「基礎設施悖論」：企業正投資於人工智能招聘框架，但這些框架卻建立在數十年來令招聘人員失敗的相同、有缺陷的代理指標之上。報告指出三個關鍵問題：

聘錯人工智能人才所造成的損失，可能比一個空缺職位更高，包括產出損失、項目失敗及再招聘成本。

跨大西洋分歧

數據揭示了明顯的分歧。33%美國企業報告頻繁出現人工智能引致的錯誤，而英國僅為13%。英國僱主亦較少將標準設定為僅僅是工具認知（29%對比美國的45%），這顯示他們對人工智能流暢度的要求有更強的內部共識。

兩地的結論一致：主觀評估已不再符合目的。客觀、技能為本的評估，是驗證人工智能能力的唯一可靠途徑。

（美聯社）