內地科技巨頭小米首款電動車「SU7」早前上市後熱銷，其位於北京的新能源汽車超級工廠隨之揭密。
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76秒就能產出一輛車 工廠規模堪比故宮
4月3日，小米SU7首批新車在小米汽車工廠正式交付，開售僅幾天就有逾10萬輛車的訂單，部分訂單交車時間已經排到半年後，小米位於北京的新能源汽車超級工廠亦隨之揭秘。據內媒報道，坐落於北京亦莊的小米汽車工廠具備高度自動化、智能化的特點，產能跑滿後，每76秒就能產出小米SU7，超過700個機器人直接服務於生產線，以提高生產效率和精度。
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小米於2021年進軍新能源汽車領域，工廠佔地超過70萬平方米，相當於一個故宮的大小，工廠擁有壓鑄、衝壓、車身、塗裝、電池和總裝6大車間，並在這6個車間部署了700多台機器人，實現了汽車關鍵生產流程的全自動化，是目前全球最為先進的新能源汽車工廠之一。
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一體化大壓鑄集群 生產效率提升近10倍
在壓鑄車間，一台先進的大型機器可以一次完成新能源汽車後地板的壓鑄。過去，後地板的製造需要焊接 72 個零件，而機器的部署意味著減少了 840 個焊接點，生產效率提高了近十倍。另一個亮點是沖壓車間，該車間生產汽車的外部部件，包括門和麵板。
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一套外部零件僅需4秒即可完成 速度快精度高
衝壓車間負責製作車的四門兩蓋、側圍外板等所有的車身外覆蓋件，生產一組零件平均僅需4秒。壓機線總噸位達到6900噸，可實現鋼板和鋁板的混線生產，處於業內頂級水準。此外，衝壓機的內部有六點式拉伸墊設計，相較於傳統的四點式衝壓，大大提高了精度，公差僅為發絲直徑的1/6，比普通模具研合精度提高了1倍以上。
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逾700機器人服務生產線 實現關鍵工藝全自動化
在整個工廠，超過700個機器人服務了生產線的全過程。車身外覆蓋件100%實現了自動裝調。2340個工藝連接點同樣也是100%由機器人完成作業。從拼裝連接到線上檢測，工廠實現了關鍵工藝100%自動化。
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AI統一調度 靈活調整路線
車身車間是整個工廠機器人使用程度最高、自動化率最高的一個車間。採用最新一代AMR物流機器人，完全依靠AI演算法實現運輸，完全擺脫了之前需要在地面設置磁線進行引導，它可以根據各個車間的生產實際情況，去靈活自主地調整路線。
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量子運算已超越機構能否存取量子系統的問題，轉向能否圍繞量子系統建立實用功能。
根據IQM 量子電腦公司今日發布的第四份年度行業研究《2026年量子狀況報告》顯示，該公司正透過與Real Asset Acquisition 公司（納斯達克：RAAQ）合併，準備在納斯達克全球精選市場上市。報告由Resonance 旗下公司The Quantum Insider 獨立進行研究及分析，發現企業參與度現已接近普及，但生產應用仍然罕見：89%受訪者表示有實際參與量子工作，但只有10%表示有限度生產應用，3%已達到規模化部署。
《2026年量子狀況報告》基於The Quantum Insider（Resonance）獨立進行的研究及分析，由IQM 量子電腦公司發布，並獲OpenOcean 支持。 AP圖片
報告指出，這種差距是核心問題。發展勢頭真實且不斷上升，但將存取權轉化為可用能力的工作才剛開始，報告發現，現時進行這項工作的機構將會獲得優勢，後來者將發現這種優勢在結構上難以彌補。
報告引用2021年至2026年第一季的追蹤交易數據、對美洲、歐洲、中東及非洲、亞太地區107名資深從業員進行的有效調查，以及對空中巴士、寶馬、莫德納、德國鐵路、阿貢國家實驗室及牛津量子研究所等機構的19位領導者進行的深入訪談。
首次可量化的市場
為量化買家準備程度，報告引入「量子準備度指數」，這是涵蓋人力、創新、投資及應用四個維度的綜合評分，分為從「意識」到「領先」五個級別。全球群體得分為100分中的58分，屬於「發展中」級別：即市場已超越意識及早期探索階段，但尚未準備好進行規模化應用。分數背後的模式是關鍵發現：招聘、預算及試點項目比專有產出或規模化部署更為先進。只有9%受訪機構表示有資源充足的知識產權計劃。
The Quantum Insider 行政總裁亞歷克斯·查蘭斯表示：「市場隨着問題的成熟而成熟。一年前，人們仍在質疑量子投資是否已達頂峰。這次報告結束了這場爭論。資金正大規模湧入，並流向那些發展藍圖背後有實證成果的公司。現在的問題不再是量子領域是否有資金，而是您的機構是否正在建立能力，以便在該投資轉化為商業產品時做好準備。」
數據顯示的轉變
在量子運算的大部分商業歷史中，市場以存取權衡量自身。2026年的證據顯示這種情況正在改變。在混合式及獨立模式中，約46%買家預計本地基礎設施將在三年內成為其存取模式的一部分，而只有24%傾向單獨使用公共雲端。報告發現，認真的買家已不再以量子位元數量為主要考量，而是詢問他們能否深入了解機器、校準機器、將其與現有系統整合，並保留所開發的能力。
報告認為，這之所以重要，是因為時機。量子優勢並非在安裝時即時實現。它透過訓練有素的人員、針對特定問題編寫的演算法，以及在連續週期中累積的操作經驗逐步建立，這些都無法在後期迅速組合。所有主要模式的供應商發展藍圖現已集中在2029年至2031年實現容錯量子運算，這使得過渡期成為必須建立能力的時期。
IQM 量子電腦公司聯合創辦人兼行政總裁揚·戈茨在報告前言中寫道：「量子未來比看起來更近。為此做好準備的工作現在就開始。那些等待明確信號的機構，往往會發現信號與期限在同一天早上出現。」
實際限制所在
報告直接指出，限制因素已不再主要關乎硬體。最常見的障礙是技能，66%或更多的大型企業、大學及政府買家均提及此點。其次是演算法設計，而非量子位元不成熟。報告指出，人力培訓需時兩至五年，除非機構現在開始，否則人才儲備不會增長。
資金流向已證實的執行能力
報告發現，投資者現正獎勵可驗證的里程碑，而非發展藍圖的雄心。量子運算在2025年吸引了83億美元投資，接近前一年的五倍，報告將此歸因於真實採購而非投機。增長主要由交易規模推動，而非交易數量，交易數量大致持平。報告亦追蹤到結構性轉向公開市場的趨勢：自2021年以來，七家量子運算公司已完成特殊目的收購公司（SPAC）合併，第二波合併潮貫穿2025年及2026年。
採購標準正隨着資金流動而轉變。開放性、校準存取權及共同開發品質變得更為重要，報告發現，黑盒系統越來越不符合旨在建立自身能力的買家需求。歐洲及海灣地區的主權要求亦強化了這種模式，因為本地數據駐留及東道國控制成為正式採購條件。
在市場地位方面，報告根據公開資訊的交易數據發現，IQM 在2021年至2026年第一季的量子運算合約中領先所有供應商，佔19%；並在2025年至2026年第一季的國家高性能運算（HPC）量子部署中，以在六個國家安裝九個系統的成績，領先所有追蹤供應商。
報告對時機的解讀，在本月倫敦舉行的《華爾街日報》行政總裁理事會峰會上得到呼應，戈茨在會上指出，領導者面臨的決定與技術本身關係不大，而更多是關於何時投入。報告根據自身證據得出類似結論：市場仍處於商業部署的早期階段，但建立能力的工作已經開始，那些在容錯技術實現前數年，用於發展人才、整合經驗及專有學習的機構，將比那些等待的機構處於更有利位置。
《2026年量子狀況報告》基於The Quantum Insider（Resonance）獨立進行的研究及分析，由IQM 量子電腦公司發布，並獲OpenOcean 支持。完整報告可在此免費下載，內容包括完整的量子準備度指數方法、地區細分及對企業領導者、政策制定者、高性能運算中心、投資者及學術機構的建議。
（美聯社）
