嶺南大學宣布由昨日起（2月20日）已為全校師生免費提供DeepSeek-R1模型，教職員及同學在大學的 ChatGPT 門戶網站上可便捷地選用GPT-3.5、GPT-4o、GPT-4 Turbo或DeepSeek R1，助力提升教與學、進行研究，並加強工作效率。
嶺大資訊科技總監表示，DeepSeek-R1作為一個推理模型，其主要優勢在於能展示其思考過程，讓師生更容易和準確地調整提示，從而獲得比其他沒有展示思考過程的 AI 模型更理想的回應。DeepSeek 在技術、數學及編碼方面均表現優異，提供精確且步驟清晰的建議方案，適合用於研究和課業。
嶺大校長秦泗釗教授以「從 ChatGPT 到 DeepSeek 的突破與高等教育的變革」為題發表演講
嶺大校長及韋基球數據科學講座教授、香港工程院院士秦泗釗教授日前（2月18）於香港大學與香港工程院合辦的一個科技講座系列（TechTalk Series）發表演說，題為「從 ChatGPT 到 DeepSeek 的突破與高等教育的變革」（Breakthroughs from ChatGPT to DeepSeek and Higher Education Revolution），講解人工智能（AI）近年的迅速發展及其廣大影響。
秦教授指出，近年學術界和科技界的大型語言模型 （LLM）研究都大有進展，其中一項重要成果是生成式預訓練變換器（GPT）。而近期內地初創企業深度求索（DeepSeek）巧妙整合多項技術，進一步提高了AI的效率。它的低成本及開源模式尤其備受矚目，打破了過去西方對AI的壟斷，對環球的技術創新和人工智能產業影響深遠。
秦教授表示：「DeepSeek問世後，人們的焦點轉移至資源優化及減省研發成本。開源模式更促成AI應用的普及化，成功打破AI巿場的壟斷。」他表示，人類已正式進入後人工智能時代，必須學會與AI共存和協作，並形容AI將如Excel試算表一樣簡單易用。此外，各類AI技術，包括聊天機器人和內容生成工具，正更頻繁地應用於提升學習體驗，並節省了製作內容的時間，同時激發了創造力。
秦教授強調，在科技突飛猛進的時代，更需要培養學生慎思明辨的能力。以嶺大為例，大學早於2023年8月已讓全校師生及職員免費使用ChatGPT，隨後更升級至GPT-4o和GPT-4 Turbo。嶺大亦將生成式人工智能融入到不同課程中，讓同學日後能在職場熟練應用AI技能，同時能避免被AI取代並正確使用AI。
秦教授表示：「現時AI在創意方面仍有局限，但可視為輔助工具。假如禁止學生使用AI，他們便無法學會正確而有效地運用AI，而教師的角色便是協助學生樹立正確的價值觀，讓他們明辨是非對錯。」
嶺大為全校師生免費提供DeepSeek-R1模型。
講座的氣氛熱烈，與會者踴躍提問。有人問到AI潛在的「黑暗面」，也有人質疑人們過度依賴AI會否變笨。秦教授認為，當我們以正確的態度使用新技術，便可減少它的負面影響，並逐漸建立能適應數碼時代的「免疫系統」。
亦有觀眾問到人類會否被AI取代。秦教授剖析，重複程度高的工種或會被取代，但各門專業仍然需要專家。例如，50年前只有專家才能使用專業相機拍照，如今科技進步，則人人都能使用手機拍攝。儘管如此，社會仍然需要專業攝影師。此外，預測天氣的AI模型亦日趨常見，透過善用AI的資訊收集和整合能力，能提供精準的天氣預告，有助大眾未雨綢繆，並更能應對環境及氣候變化。這正是人類與AI共存和協作的實例。
全球正努力遏止人為氣候變化及避免水資源枯竭，但每次網上查詢都增加我們的環境足跡，令問題惡化。專家指出，人工智能及其所需數據中心耗用日益增加的能源，更是耗水大戶，而人工智能公司並未公開其資源使用量。因此，每次透過互聯網尋求人工智能驅動的回應，都在消耗寶貴資源。
認知電腦科學家、可持續人工智能小組聯合創辦人兼首席科學主任薩沙·盧奇奧尼表示，人工智能正與脫碳工作背道而馳。她指出：「我們應該思考未來的方向。如果你回收再造及是素食者，但卻使用ChatGPT為你進行乘法運算，這就與潮流背道而馳。」
檔案圖片：2023年5月18日，紐約，一部iPhone手機上顯示ChatGPT應用程式。(美聯社圖片/Richard Drew) AP圖片
盧奇奧尼續指，這只是眾多日常習慣中需要考慮的其中一件事。她說：「現在為時未晚。你沒有義務將人工智能用於所有事情。你可以選擇不使用，你可以有發言權，你可以思考如何參與這項技術。」
但她亦表示，大型科技公司透過「將生成式人工智能整合到所有事物中」來製造困難。她形容：「這就像一種誘騙式銷售。我覺得現在你使用的工具與以前相同，但它們現在都是生成式人工智能。」
檔案圖片：2024年8月22日，俄勒岡州博德曼，亞馬遜網絡服務數據中心。(美聯社圖片/Jenny Kane) AP圖片
多位用水、人工智能、數據中心選址及環境可持續發展專家表示，關注氣候的個人並非完全無能為力。
專家建議很簡單：減少使用人工智能。
加拿大聯合國大學水、環境與健康研究所水科學家兼所長卡維赫·馬達尼表示：「最潔淨的人工智能使用方式就是不使用。所以當你可以避免使用人工智能時，就不要使用。」
盧奇奧尼指出，不要將人工智能用於簡單的事情，例如計算、導航、商店營業時間、食譜或購物清單。這些都是人們以前毋須人工智能就能完成的搜尋，但現在卻透過人工智能進行，浪費電力和水資源。
盧奇奧尼說：「是的，這很棒。你可以用Claude生成朱古力曲奇食譜，但你也可以打開一本實體書。這些書仍然存在。你真的不需要Claude。你真的不需要所有這些生成式人工智能技術來完成日常任務。我同意這會帶來一些生產力提升，但我認為這只佔人們目前使用量的一小部分。」
馬達尼及其他專家表示，當你進行查詢時，請務必簡潔，因為更多資訊意味著更多運算，以及更多能源和水資源的消耗。毋須客氣，不要提供不必要的背景資料。
專家指出，每次查詢都意味著更多能源消耗。
根據聯合國大學一份新報告，去年全球數據中心耗用448萬億瓦時電力，超過全球除10個國家以外的所有國家，預計未來四年內將超出一倍。屆時，其電力消耗排名將升至僅次於五個國家。
研究報告合著者馬達尼表示，到2030年，單是數據中心耗用的電力（不包括冷卻數據中心所需的大量水資源），將需要近2.5萬億加侖（9.3萬億公升）水，足以供應全球1.7年的飲用水量。
報告及馬達尼指出，獲得人工智能文字回應，相當於使用一個高效燈泡兩分半鐘，但單是ChatGPT每日就進行25億次。他表示，使用人工智能生成複雜影片，則相當於該燈泡燃燒42小時，並耗用1加侖水（4公升）。
盧奇奧尼及其他曾嘗試計算這些成本的專家表示，除了在網誌文章中提及及資訊匱乏外，私營人工智能公司並未公開查詢的能源及水資源成本。這種現實迫使他們只能根據較不常見的開源人工智能進行估算。
密歇根大學電腦科學教授莫沙拉夫·喬杜里追蹤開源模型能源消耗，他表示：「我們無法得知及了解能源消耗量。」
亞馬遜網絡服務前高級可持續發展官員安娜·皮涅羅·普里維特表示：「如果沒有透明度，我們就別無選擇。我們並非真正地在選擇。我們只是被給予任何被給予的東西。」她曾指導伊利諾伊大學水安全中心，並曾是美國太空總署及國家海洋及大氣管理局的數據科學家。她說：「這就是力量。力量在於說『我其實想了解自己正在消耗甚麼』。」
盧奇奧尼指出，當你上網時，許多搜尋引擎，包括Google，都透過人工智能提供答案並推廣，用戶毋須要求機器學習啟動。你必須選擇退出人工智能，而本應是選擇加入。
喬杜里表示：「終端用戶，你和我，除了說『好吧，我們不想使用任何這些』之外，絕對沒有控制權，即使如此，公司也會強加給我們。」
盧奇奧尼表示，你可以在Google搜尋中，在搜尋內容末尾加上「-ai」來選擇退出人工智能。或者，你可以在搜尋選項中點擊「網頁」。
盧奇奧尼指出，有些搜尋引擎透過植樹及在人工智能中減少能源消耗來降低碳足跡，例如Ecosia。而DuckDuckGo及Startpage則提供無人工智能選項。
普里維特表示：「我認為消費者擁有的巨大力量是市場訊息，因為我在亞馬遜工作時曾見證過。他們會聽。如果每個人都突然開始關心不留下足跡，他們就會聽。」
普里維特表示，多年前，當數據中心想在某個地區建設時，並無問題。但現在它們在人口稠密地區不斷增加，人們正發聲反對。例如，華盛頓附近兩個維珍尼亞州縣的數據中心在2023年耗用了21億加侖（80億公升）水。
生產節能數據中心園區的BaRupOn公司營運總監巴拉吉·塔馬巴圖拉表示：「當你說要建造數據中心時，就會有反彈。數據中心是新的『妖怪』。」
因此他表示，像他公司一樣的企業必須聆聽，當他們這樣做時，就會減少用水和能源。
塔馬巴圖拉說：「人工智能不會消失。它必須完成。但這必須在社區的協助下進行，我們要了解社區的關注。」
（美聯社）
