與人類選手一齊跑！全球首個人形機械人半馬賽將登場

人形機器人和具身智慧在中國的快速發展推動著市場擴張，因為這些高科技機器繼續吸引越來越多的關注，而且似乎能夠承擔越來越多的功能。

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北京舉辦全球首個人形機器人半馬

我國人形機器人產量呈現大幅成長，2024年市場規模約27.6億元人民幣（約3.7億美元）。北京近日出台最新行動計劃，計劃重點研發100項以上關鍵技術，到2027年，北京將推出不少於10項國際領先軟硬件產品，部署數萬台嵌入式智慧機器人，培育萬億元產業群聚。

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北京還將於 4 月 13 日舉行亦莊半程馬拉松賽，並同期舉行全球首場人形機器人半程馬拉松賽。屆時人形機器人將與數千名人類運動員一起沿著相同路線奔跑，這是世界上首次舉辦此類比賽。

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各省份推出智慧機器人產業政策

浙江和廣東等其他省份也推出了支持實體智慧和人形機器人發展的政策。今年浙江省政府工作報告強調，要佈局打造未來產業，深化「人工智慧+」行動，加速發展人形機器人等新產業、新業態。同時，廣東也制定了發展人形智慧機器人的目標，旨在引進和培育3至5家該領域的獨角獸和龍頭科技企業。

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相關政策驅動產業經濟發展

數據顯示，2024年廣東工業機器人產量突破24萬台，連續5年位居全國第一。上海、山東、重慶等十多個省市也推出了支持實體智慧及人形機器人發展的政策，將其視為經濟高品質發展和產業升級的重要驅動力。

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加速進入更廣泛應用場景

根據專家介紹，人形機器人對運算能力的要求極高，而更先進的設計，實現更多的移動功能也是重點。業內人士認為，作為一個新興產業，體感智慧及人形機器人將成為建構現代工業體系的生力軍，加速進入包括家庭在內的更廣泛的應用場景。

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一些研究警告稱，過度依賴AI在寫作、分析和決策方面可能削弱批判性思維和深度理解能力；但也有研究表明，AI在複習、問題解決等方面為學習提供了明顯幫助。

MIT神經研究：用ChatGPT寫作時認知處理活動顯著下降

英國廣播公司（BBC）報導，麻省理工學院（MIT）最近的一項研究發現，在撰寫文章時使用ChatGPT的人，其大腦中與認知處理相關的神經網絡活動明顯較低。研究還指出，與不使用AI聊天機器人的參與者相比，這些人更難準確引用自己所寫文章的內容。

研究人員指出，這一研究突顯了一個「緊迫問題」，即有必要進一步研究AI工具是否會削弱人類的學習能力。

另一項研究調查了319名每周至少使用一次AI工具的白領員工，分析了900個交給AI完成的任務案例。

生成式AI可能抑制人們對工作的深入思考

研究結果顯示，若人們對AI完成任務的能力越有信心，則投入批判性思考的努力就會越少。研究指出，儘管生成式AI可以提高工作效率，但也可能抑制人們對工作的深入思考，長期看來，這可能導致過度依賴AI工具和獨立解決問題能力減退等問題。

然而，生成式AI專家托梅斯庫（Alexandra Tuchmescu）指出，有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升，包括問題解決、創造力和複習能力。

有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升，包括問題解決、創造力和複習能力。資料圖

然而，倫敦大學學院（UCL）教授霍姆斯（Wayne Holmes）研究AI與批判性教育的教授表示，目前還沒有大規模、獨立的證據證明這些AI工具在教育中的有效性和安全性。他擔心過度依賴AI可能會導致「認知退化」，並提到了放射科醫生在使用AI輔助診斷時可能出現的問題。

學生過度依賴AI完成作業可能會阻礙應該培養的基本能力

霍姆斯強調，學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。他認為，儘管學生可能通過AI獲得更高的成績，但關鍵是他們是否真正理解所學內容。他補充說，學生的「成績可能看起來更好了，但實際上，他們所學的可能更少了」。

學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。資料圖