七小京來了！北京培育「京娃」系列智慧體 11個AI應用場景涵蓋校園生活方方面面

北京將在各中小學重點打造首批11個人工智慧應用場景，計劃從今年起創新培育「京娃」系列智能體，全覆蓋開展中小學人工智能通識教育。

北京市人民政府官網截圖

在中小學打造11個人工智能應用場景

據內媒報道，北京市將圍繞AI「助教、助學、助育、助評、助研、助管」六大核心領域，探索人工智能應用新場景，今年將在中小學重點打造首批11個應用場景。

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囊括校園生活各方面

這11個應用場景包括3個AI助教應用場景（智慧備課、智慧課堂品質監測、智慧作業/命題）；3個AI助學應用場景（智慧錯題分析及資源推薦、自主寫作批改、外語學習助手）；2個AI助育應用場景（智慧體育、心理健康助手）；1個AI助評應用場景（智慧綜合素質評價）；1個AI助研應用場景（智慧教師專業發展平台）；1個AI助管應用場景（智慧校園）。

示意圖。設計圖片

7個各有特長的「京娃」智慧體將亮相

隨着場景落地，7個各有特長的「京娃」智慧體將亮相。其中，AI學伴「京小學」圍繞學生興趣愛好提供個性化學習路徑；健康師「京小健」整合體育、衛生健康等多方資源，形成促進學生身心健康的個性化模型；「京小壯」集運動夥伴、教室環境監測等功能，助力學校課間活動管理。

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已在部分學校全面開放應用場景

目前，北京已在6所教育部中小學人工智能教育基地、25所北京市中小學人工智能應用試點學校、91所中小學智慧校園示范校中全面開放應用場景，對接頭部企業進行資源支撐，引導學校在「助教、助學、助育、助評、助研、助管」六大領域開展探索嘗試。

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《科學》期刊最新研究指，青少年時期迅速竄紅的神童型菁英，成年後往往未能登上頂峰；相較之下，多數最終達到頂尖的人，童年時跨足多領域、初期成績不亮眼，但逐漸積累，超越同儕。

研究涵蓋全球超過3萬4千名成年高成就者

這項研究團隊整合了19組現有數據，涵蓋全球超過3萬4千名成年高成就者，並納入66項針對青少年神童和略低於頂尖群體者的研究，資料包括諾貝爾獎得主等化學和物理領域的資料。研究結論指出，在最高成就層級的比較中，那些「後來能達到最高水準」的人，往往「年少時表現不那麼突出」。

研究描述兩種常見的路徑

研究還描述了兩種常見的路徑：青少年菁英更傾向於採取「早期專注單一領域、快速進步」的模式，例如鋼琴家只專注於彈奏鋼琴，游泳選手不涉足其他泳道。

然而，那些成年後達到巔峰成就的人更傾向於在童年時期先廣泛涉獵多個領域，之後逐步專注於最終的專業領域，進步曲線更為「慢熱」。這種差異在研究涵蓋的多個領域中都得到了證實，包括運動、音樂、科學和西洋棋。

研究作者之一、德國運動科學家居利希（Arne Güllich）表示，不同領域之間存在著很大的差異，技能練習的開始時間不同，達到巔峰的年齡也不同。但最終成為「世界頂級」的人，其成長路線實際上非常相似：在童年時期不一定僅專注於一條路，常常會先進行多方面嘗試，然後逐漸專注、穩步前進。

真正登上最高峰的人更常符合大器晚成模式

研究還發現，與那些幾乎達到頂峰的人相比，真正登上最高峰的人，如諾貝爾獎得主，更常符合這種「多元起步、漸進爬升」的大器晚成模式。

研究指出多數最終達到頂尖的人，童年時跨足多領域、初期成績不亮眼，但逐漸積累，超越同儕。資料圖

然而，學者提醒，這項研究的證據主要來自兩種不同方法：一種是長期追蹤青少年時期成就突出的孩子，另一種是先選取已經成功的成人，再回顧他們的童年經歷；由於合併分析了這兩類資料，並且並非通過隨機分組來比較專注一項或多元嘗試的效果，因此較難確定因果關係。

長期研究神童的哈佛大學學者溫納（Ellen Winner）指出，如果能夠單獨呈現這兩類研究的結果，將更清楚地回答兩個重要問題：神童是否多數長大後未必達到頂峰，以及成年達到頂峰的人是否多半在童年時期已經被視為特別突出。