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身價12億美元趕超Taylor Swift!30歲華裔女成最年輕白手起家女億萬富豪

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身價12億美元趕超Taylor Swift!30歲華裔女成最年輕白手起家女億萬富豪
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身價12億美元趕超Taylor Swift!30歲華裔女成最年輕白手起家女億萬富豪

2025年04月27日 15:20 最後更新:17:53

美國一名「90後」華裔女因出售持有的Scale AI股份(估值250億美元),身價將達12億美元,超越Taylor Swift,成為全球最年輕白手起家女億萬富翁。

「90後」華裔女或將成為全球最年輕的白手起家女億萬富翁

據外媒報道,1994年生的美國華裔女子郭露西(Lucy Kuo)曾是人工智能初創公司「Scale AI」聯合創辦人。儘管郭露西已離開Scale AI多年,但她藉由持有公司股份轉售,將超越35歲的美國知名歌手Taylor Swift,將成為全球最年輕的白手起家女億萬富翁。

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公司估值為250億美元

人工智能公司Scale AI即將完成一項股權收購要約。該要約允許這家成立九年的私營公司早期員工和投資者,將股份出售給新投資者或原有投資者,並計劃在6月1日前完成。此次交易對這家人工智能公司的估值為250億美元。

這份估值也使得郭露西能藉由出清手邊持有的股份,登頂全球最年輕白手起家女億萬富豪的位置。

X平台圖片@@lucy_guo

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自小展現對程式設計技術的濃厚興趣

據了解,郭露西出生於舊金山灣區,其父母都是電子工程師,而她自小便展現出對程式設計技術的濃厚興趣。

郭露西在十幾歲時自學程式設計,並為一款線上遊戲開發腳本,出售遊戲內的資產來賺錢。其後,郭露西在賓州卡內基美隆大學主修計算機科學和人機交互,不過,她在畢業前輟學投身由PayPal前執行長彼得・提爾創設的獎學金計劃,該計劃專門資助有創業潛力的年輕人離開學校創建公司。

X平台圖片@@lucy_guo

X平台圖片@@lucy_guo

拆夥後仍保留近5%的股份

直至2016年,郭露西與汪滔共同創辦人工智能公司Scale AI,這間公司的主要業務是為人工智能領域提供數據標註服務,其客戶後來推廣到包括美國政府及OpenAI。

雖然郭露西與汪滔後因理念分歧拆夥,但她保留近5%的股份,隨著Scale AI預計在2025年6月完成的重大股份轉讓交易,公司估值將從2024年的138億美元大幅提升至250億美元,郭露西手中股份的價值也隨之飆升至約12億美元。

郭露西尚未對出售手上的股份做出回應,而她目前也創辦屬於自己的公司「Passes」,即一個面向創作者的訂閱平台,旨在幫助內容創作者和名人,藉由付費聊天和影片等方式與粉絲建立連結。

文獻綜述是學術研究的基石,無論是政府制定國家戰略,還是企業洞察行業趨勢,都離不開對海量科技文獻的閱讀、篩選、整理與分析。香港理工大學(理大) 電子計算學系副教授及人工智能與機器人(AIR)研究組組長劉焱教授,帶領團隊研發出 AI 文獻綜述系統「幫你寫」(Write For You),可針對大量文獻進行深入分析並撰寫報告。系統自今年首季發布以來,已錄得全球各地逾40000 名活躍用戶,其相關論文已於今年2月在人工智能促進協會(AAAI)舉辦的AI 會議上發表。

「幫你寫」系統會對大量文獻進行深度分析,從撰寫、配圖到排版,自動輸出文獻綜述報告。

「幫你寫」系統會對大量文獻進行深度分析,從撰寫、配圖到排版,自動輸出文獻綜述報告。

劉焱教授表示,理大副校長(教學)曹建農教授早在2022年,便指出可以利用 AI 實現教育科研自動化。根據這一前瞻思路,來自同一學系的博士研究生張智先生利用最新智能體技術,針對AI因「幻覺」生成不準確內容的問題,實現了參考文獻「零幻覺」、邏輯推理嚴密可靠,以及跨語種的學術資源整合。同時,同學系博士畢業生陳功博士設計並開發出簡易操作的綜述生成系統,讓各行各業的用戶只需簡述感興趣的主題,就能在幾分鐘之內獲得一份全面且深入的文獻綜述報告。

理大副校長(教學)曹建農教授(左)
  電子計算學系副教授劉焱教授(右),帶領研究團隊研發出AI文獻綜述系統「幫你寫」(Write For You),協助不同行業用戶更有效率、快捷地就特定主題,準確分析現時的相關研究內容。

理大副校長(教學)曹建農教授(左) 電子計算學系副教授劉焱教授(右),帶領研究團隊研發出AI文獻綜述系統「幫你寫」(Write For You),協助不同行業用戶更有效率、快捷地就特定主題,準確分析現時的相關研究內容。

劉焱教授補充:「相較於傳統個人閱讀文獻需耗費大量時間和人力資源,『幫你寫』可大幅提升研究效率,降低科研成本。因此,系統廣受世界各地用戶歡迎,僅僅發布了幾個月,用戶就遍佈全球幾十個國家和地區。」

曹建農教授表示:「在 AI 賦能教育與科研的趨勢下,理大致力以領先的生成式 AI 技術,提升研究效率。團隊有效解決了 AI幻覺的挑戰,顯著提升平台可靠度,突破了現時業界平台普遍出現的技術挑戰。未來,團隊將以文獻綜述為基礎,緊抓以 AI 發展新質生產力的機遇,致力研發自主智能系統,構建跨學科、覆蓋科研全流程的『AI 超級研究大腦』,助人類突破知識界限,並期望以香港本地 AI技術引領新一代全球科技創新範式。」

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