近日，四川成都一名26歲康復師熊小姐分享副業「執廢品」的經歷，在網絡引發熱議。
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下班後到回收站分類廢棄物
據《瀟湘晨報》報導，熊小姐白天任職於成都一家私立醫院，負責為住院長者提供康復治療，每日早上八時至下午五時半工作後，便到父母經營的回收場協助分類廢棄物。她直言：「在回收站賺的錢比醫院多。」
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熊小姐在醫院為長者進行康復訓練
熊小姐表示，家中回收場主要處理金屬類廢棄物，每日需整理貨品並按種類分堆，工作內容包括搬運重物。「金屬分類項目繁多，長期搬貨練出手臂肌肉」，她透露回收站除自家人外，另有兩名工人負責操作器械，自己每晚協助至十時後才與父母返家。
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熊小姐在回收場搬運已分類的金屬廢料
「從小學就開始幫手，長大後也不覺得這工作丟臉。」熊小姐強調副業既能減輕父母負擔，亦可學習實用技能。她比較兩份收入指出：「醫院月薪4000元人民幣(約4335港元），回收站收入更高。」
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網友稱讚其勤勞孝順
其故事引發網民討論，不少人稱讚她勤勞孝順，更有人打趣道：「這才是真正的『廢物利用』達人！」
AI人工智能技術的快速發展正在改變傳統就業市場的格局。美國財經媒體發布的分析報告預測，在未來5至10年內可能有7種職業將被科技完全取代。
美媒警告：AI將在10年內取代這7大類工作者
《GOBankingRates》報告指出，資料輸入員由於工作重複性高且缺乏技術含量，可能是第一批被人工智能取代的族群。此外，倉儲物流產業也將面臨重大變革。電商龍頭亞馬遜的倉儲作業已大規模使用機械人進行搬運、理貨及上架等工作，不僅可以避免人類勞動帶來的職業傷害，未來人類可能僅需負責機器維修工作。
倉儲物流產業也將面臨重大變革。資料圖
報告指出，的士司機也可能被取代，若未來自動駕駛汽車能夠全天候運作且不會疲勞駕駛，也無需支付勞健保等人事成本。客服產業的人力需求也在減少，企業現在多由AI機器人接聽客服電話，處理大部分諮詢問題，語音技術也越來越接近真人，而AI客服可以全天候運作且不需休息。
報告指出，的士司機也可能被取代。資料圖片
旅遊業從業人員的前景也充滿不確定性，消費者現在可以透過AI工具如ChatGPT等來規劃完整旅遊路線，甚至包括尋找隱藏版美食和最佳交通方案。
金融業的實體服務在縮減
另外，金融業的實體服務也在縮減。隨著網絡銀行和數碼銀行的普及，人們可以透過手機應用程式完成轉帳、投資等業務，不再需要去分行取號等候。零售業的收銀人力同樣受到影響。許多大型超市已設置自助結帳機，未來的「智能購物車」技術更能讓商品自動扣款，省去排隊結帳的步驟。
金融業的實體服務也在縮減。資料圖
關鍵在於勞動者如何學習與AI合作
報告強調，儘管科技進步可能會導致某些職業的消失，但也可能創造新的工作機會。關鍵在於勞動者如何學習與AI合作、提升自身價值，才能在未來就業市場中保持競爭力。
關鍵在於勞動者如何學習與AI合作、提升自身價值，才能在未來就業市場中保持競爭力。資料圖
