第二屆青年科學家峰會於星期四 (6月5日)在九龍塘創新中心舉行第二場分會議,聚焦人工智能這一當前科研界最熱門的領域。來自不同地區的傑出青年科學家發表演講,吸引逾百名研究員、專業人士、學生及公眾親臨現場,另有大量參與者透過線上平台,共同探討人工智能在科研與工程領域的最新發展。
第二屆青年科學家峰會第二場分會議星期四(6月5日)舉行,逾百人在現場及網上參與,共同探討「人工智能在科學與工程的應用」。香港青年科學院圖片
香港青年科學院院士Giulio CHIRIBELLA表示,期望科學家之間通過這次分會議深入交流,激發創新思維,攜手推動人工智能於全球發展與應用。香港青年科學院圖片
香港青年科學院院士,兼香港大學計算與數據科學學院教授及量子資訊和計算計劃主任Giulio CHIRIBELLA致歡迎辭時表示,近年人工智能技術發展一日千里,政府於《香港創新科技發展藍圖》中明確指出,人工智能及數據科學產業是未來重點發展領域;去年發布的《河套深港科技創新合作區香港園區發展綱要》亦提到,香港園區將聚焦發展人工智能等核心前沿科技,顯示香港、大灣區乃至全球都在積極探索人工智能前沿技術的應用。他指出,是次分會議匯聚來自不同地方專注於人工智能領域的傑出青年科學家,期望大家能藉着深入交流與分享,激發創新思維,攜手推動人工智能於全球發展與應用。
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第二屆青年科學家峰會第二場分會議星期四(6月5日)舉行,逾百人在現場及網上參與,共同探討「人工智能在科學與工程的應用」。香港青年科學院圖片
香港青年科學院院士Giulio CHIRIBELLA表示,期望科學家之間通過這次分會議深入交流,激發創新思維,攜手推動人工智能於全球發展與應用。香港青年科學院圖片
今次分會議的主題涵蓋「基礎科學中的人工智能」、「可信人工智能的挑戰與風險」等範疇,匯聚了眾多來自世界各地,專注於人工智能領域的傑出青年科學家參與。香港青年科學院圖片
今次分會議的主題涵蓋「基礎科學中的人工智能」、「可信人工智能的挑戰與風險」等範疇,匯聚了眾多來自世界各地,專注於人工智能領域的傑出青年科學家參與。香港青年科學院圖片
今次分會議的主題涵蓋「基礎科學中的人工智能」、「可信人工智能的挑戰與風險」等範疇,匯聚了眾多來自世界各地,專注於人工智能領域的傑出青年科學家參與。香港青年科學院圖片
今次分會議的主題為「人工智能在科學與工程的應用」,討論範疇涵蓋「基礎科學中的人工智能」、「可信人工智能的挑戰與風險」及「建造業中的人工智能」,出席的傑出青年科學家包括澳洲墨爾本大學計算機與信息系統學院副教授Xingliang YUAN、中國人民大學高瓴人工智能學院長聘副教授孫浩,以及新加坡南洋理工大學計算與數據科學學院助理教授Yuxuan DU等。
今次分會議的主題涵蓋「基礎科學中的人工智能」、「可信人工智能的挑戰與風險」等範疇,匯聚了眾多來自世界各地,專注於人工智能領域的傑出青年科學家參與。香港青年科學院圖片
香港城市大學建築學及土木工程學系副教授周卓倫探討了人工智能驅動的超高層建築的消防工程設計,剖析如何將人工智能融入建築;香港城市大學電腦科學系副教授王詩淇則講解視覺人工智能在安全、隱私及鑑識等方面所面臨的挑戰,探討人工智能熱潮下的安全隱患。
本活動由香港青年科學院(YASHK)主辦,並由大灣區共同家園投資有限公司、大灣區共同家園青年公益基金及世界青年科學家聯合會合辦。
一些研究警告稱,過度依賴AI在寫作、分析和決策方面可能削弱批判性思維和深度理解能力;但也有研究表明,AI在複習、問題解決等方面為學習提供了明顯幫助。
MIT神經研究:用ChatGPT寫作時認知處理活動顯著下降
英國廣播公司(BBC)報導,麻省理工學院(MIT)最近的一項研究發現,在撰寫文章時使用ChatGPT的人,其大腦中與認知處理相關的神經網絡活動明顯較低。研究還指出,與不使用AI聊天機器人的參與者相比,這些人更難準確引用自己所寫文章的內容。
研究人員指出,這一研究突顯了一個「緊迫問題」,即有必要進一步研究AI工具是否會削弱人類的學習能力。
另一項研究調查了319名每周至少使用一次AI工具的白領員工,分析了900個交給AI完成的任務案例。
生成式AI可能抑制人們對工作的深入思考
研究結果顯示,若人們對AI完成任務的能力越有信心,則投入批判性思考的努力就會越少。研究指出,儘管生成式AI可以提高工作效率,但也可能抑制人們對工作的深入思考,長期看來,這可能導致過度依賴AI工具和獨立解決問題能力減退等問題。
然而,生成式AI專家托梅斯庫(Alexandra Tuchmescu)指出,有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升,包括問題解決、創造力和複習能力。
有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升,包括問題解決、創造力和複習能力。資料圖
然而,倫敦大學學院(UCL)教授霍姆斯(Wayne Holmes)研究AI與批判性教育的教授表示,目前還沒有大規模、獨立的證據證明這些AI工具在教育中的有效性和安全性。他擔心過度依賴AI可能會導致「認知退化」,並提到了放射科醫生在使用AI輔助診斷時可能出現的問題。
學生過度依賴AI完成作業可能會阻礙應該培養的基本能力
霍姆斯強調,學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。他認為,儘管學生可能通過AI獲得更高的成績,但關鍵是他們是否真正理解所學內容。他補充說,學生的「成績可能看起來更好了,但實際上,他們所學的可能更少了」。
學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。資料圖