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研發AI模型精準預測冷氣需求助商廈節能 嶺大團隊奪「國際建築機電人工智能大挑戰」金獎

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研發AI模型精準預測冷氣需求助商廈節能  嶺大團隊奪「國際建築機電人工智能大挑戰」金獎
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研發AI模型精準預測冷氣需求助商廈節能 嶺大團隊奪「國際建築機電人工智能大挑戰」金獎

2025年08月11日 11:17 最後更新:11:17

香港商廈冷氣普遍給人過冷的印象,引起能源浪費及碳排放問題。嶺南大學數據科學學院的博士生團隊針對此問題開發人工智能(AI)模型,準確預測製冷負荷,顯著提升能源利用效率。該研究項目近日更在「國際建築機電人工智能大挑戰2025」(Global AI Challenge for Building E&M Facilities 2025)中勇奪金獎。有關技術已在香港商廈及深圳達實智能大廈進行測試,均顯示該系統具備良好的預測效果。

劉乙人博士、李繼成同學。

劉乙人博士、李繼成同學。

獲獎項目名為「用於商業樓宇的AI智能冷氣需求預測系統」,由嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授及數據科學學院工業數據科學學部助理教授莫焱芳教授指導,研發團隊成員包括數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士,數據科學學院博士生李繼成同學及朱仲熹同學,該系統在比賽環節中,精準預測四座建築物未來一個月、每小時的製冷負荷需求,並為室內的空氣調節系統提供最佳化調控策略,既能維持舒適的溫度,又能有效減少能源消耗及碳排放,最終在「人工智能模型開發」學術組別中獲得金獎殊榮,取得5,000美元獎金。

嶺大團隊勇奪「國際建築機電人工智能大挑戰」金獎。

嶺大團隊勇奪「國際建築機電人工智能大挑戰」金獎。

秦泗釗校長表示:「本次獲獎彰顯了嶺大致力於透過創新科技推動聯合國可持續發展目標的堅定承諾。大學始終將可持續發展理念融入教學科研,同時也體現大學在數據科學與可持續發展領域的跨學科優勢。我們期待與業界深化合作,以AI技術賦能綠色建築,為全球減碳目標貢獻解決方案。」

劉乙人博士表示:「現時香港大部分商業樓宇依靠經驗或固定時段調節冷氣供應,造成過度製冷與能源浪費的問題。嶺大團隊研發的AI系統能提前一個月逐小時預測冷負荷需求,在不影響舒適度的情況下節省耗電量。這項技術更具備廣泛適用性,能準確預測多種不同建築的冷氣需求,為商場及辦公樓大幅節省能源開支。我們希望未來能推廣此系統至更多商場及辦公大樓使用,推動智能建築普及化,並成為香港樓宇日常運作的一部分,助力實現2050年前實現碳中和的目標。」

該系統已在香港的商廈及深圳達實智能大廈進行實測收集數據,進一步驗證其卓越性能。基於此技術,團隊進一步開發「HVAC(暖氣、通風、空氣調節)智能管理平台」,可結合即時天氣數據預測不同情況下的冷負荷需求,並製成視覺化系統協助樓宇管理人員制定節能策略。

團隊正進一步將系統與大型語言模型及AI代理技術結合,使AI能直接為樓宇管理者建議節能方案,進一步降低技術使用門檻,推動智能建築的大規模應用。

嶺南大學與深圳達實智能股份有限公司設有聯合實驗基地。

嶺南大學與深圳達實智能股份有限公司設有聯合實驗基地。

由機電工程署(機電署)和廣東省科學技術協會合辦的國際建築機電人工智能大挑戰(大挑戰)於今年六月至八月舉行,設有「人工智能模型開發」及「建築及工程創新方案」兩個比賽項目,吸引超過200支來自26個國家和地區的隊伍競賽。

網絡安全公司賽博(Cyble)今日宣布,獲評為2026年高德納(Gartner)網絡威脅情報技術魔力象限(Magic Quadrant)的「挑戰者」。該公司認為,這項認可突顯賽博的使命,即讓威脅情報真正投入運作,提供人工智能原生功能,使企業、政府機構及託管安全服務供應商(MSSP)能從被動安全轉向主動、情報驅動的防禦。

賽博聯合創辦人兼行政總裁比努·阿羅拉(Beenu Arora)指出:「安全團隊持續面臨壓力,需更快、更準確地應對。我們相信這項認可突顯了我們專注於提供能帶來實際成果的情報,消除雜訊、加快應對速度,並大規模實現自信決策。」

賽博獲評為2026年高德納網絡威脅情報技術魔力象限挑戰者 AP圖片

賽博獲評為2026年高德納網絡威脅情報技術魔力象限挑戰者 AP圖片

情報不僅提供資訊,更要付諸行動

不斷演變的威脅形勢需要的遠不止靜態情報。安全團隊需要持續、具情境及可操作的洞察,直接影響防禦策略。賽博透過整合的人工智能原生平台應對此需求,該平台分析數十億個訊號,橫跨表層網、深層網及暗網,將其轉化為優先處理的實時行動。

其核心是賽博視界(Cyble Vision),這是該公司的旗艦威脅情報及數碼風險保護平台,提供持續監察威脅行為者、攻擊活動、外洩憑證及新興漏洞,並直接對應機構的攻擊面。

建基於此情報層,賽博烈焰人工智能(Cyble Blaze AI)透過實時分析對手行為,提升自動化及決策能力。賽博威脅情報平台(Cyble TIP)使機構能夠集中並運用情報,協助團隊擴大規模並更快應對。

為進一步擴展保護,賽博泰坦(Cyble Titan)提供端點安全,具備實時可見性及主動偵測功能。賽博薩拉托加(Cyble Saratoga)將網絡風險轉化為業務影響,協助領導層優先投資並增強韌性。

總括而言,賽博覆蓋整個攻擊面,從勒索軟件和漏洞,到品牌、高層及第三方風險。其情報與SIEM、SOAR及案件管理平台整合,以加快分類處理。賽博獲逾50個國家信賴,以威脅的速度提供情報。

關於賽博

賽博是一間人工智能原生網絡安全公司,為全球企業及政府機構提供統一的風險情報及決策支援。其平台整合威脅情報、數碼風險保護及安全營運,以提供實時可見性及可操作的洞察。透過利用先進分析、情境情報及自動化,賽博使機構能夠大規模主動管理風險並強化安全態勢。

(美聯社)

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