研發AI模型精準預測冷氣需求助商廈節能 嶺大團隊奪「國際建築機電人工智能大挑戰」金獎

香港商廈冷氣普遍給人過冷的印象，引起能源浪費及碳排放問題。嶺南大學數據科學學院的博士生團隊針對此問題開發人工智能（AI）模型，準確預測製冷負荷，顯著提升能源利用效率。該研究項目近日更在「國際建築機電人工智能大挑戰2025」（Global AI Challenge for Building E&M Facilities 2025）中勇奪金獎。有關技術已在香港商廈及深圳達實智能大廈進行測試，均顯示該系統具備良好的預測效果。

劉乙人博士、李繼成同學。

獲獎項目名為「用於商業樓宇的AI智能冷氣需求預測系統」，由嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授及數據科學學院工業數據科學學部助理教授莫焱芳教授指導，研發團隊成員包括數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士，數據科學學院博士生李繼成同學及朱仲熹同學，該系統在比賽環節中，精準預測四座建築物未來一個月、每小時的製冷負荷需求，並為室內的空氣調節系統提供最佳化調控策略，既能維持舒適的溫度，又能有效減少能源消耗及碳排放，最終在「人工智能模型開發」學術組別中獲得金獎殊榮，取得5,000美元獎金。

嶺大團隊勇奪「國際建築機電人工智能大挑戰」金獎。

秦泗釗校長表示：「本次獲獎彰顯了嶺大致力於透過創新科技推動聯合國可持續發展目標的堅定承諾。大學始終將可持續發展理念融入教學科研，同時也體現大學在數據科學與可持續發展領域的跨學科優勢。我們期待與業界深化合作，以AI技術賦能綠色建築，為全球減碳目標貢獻解決方案。」

劉乙人博士表示：「現時香港大部分商業樓宇依靠經驗或固定時段調節冷氣供應，造成過度製冷與能源浪費的問題。嶺大團隊研發的AI系統能提前一個月逐小時預測冷負荷需求，在不影響舒適度的情況下節省耗電量。這項技術更具備廣泛適用性，能準確預測多種不同建築的冷氣需求，為商場及辦公樓大幅節省能源開支。我們希望未來能推廣此系統至更多商場及辦公大樓使用，推動智能建築普及化，並成為香港樓宇日常運作的一部分，助力實現2050年前實現碳中和的目標。」

該系統已在香港的商廈及深圳達實智能大廈進行實測收集數據，進一步驗證其卓越性能。基於此技術，團隊進一步開發「HVAC（暖氣、通風、空氣調節）智能管理平台」，可結合即時天氣數據預測不同情況下的冷負荷需求，並製成視覺化系統協助樓宇管理人員制定節能策略。

團隊正進一步將系統與大型語言模型及AI代理技術結合，使AI能直接為樓宇管理者建議節能方案，進一步降低技術使用門檻，推動智能建築的大規模應用。

嶺南大學與深圳達實智能股份有限公司設有聯合實驗基地。

由機電工程署（機電署）和廣東省科學技術協會合辦的國際建築機電人工智能大挑戰（大挑戰）於今年六月至八月舉行，設有「人工智能模型開發」及「建築及工程創新方案」兩個比賽項目，吸引超過200支來自26個國家和地區的隊伍競賽。

在不少企業中，工作團隊的職級差距明顯，前線員工如何為職涯發展爭取更多向上流動的機會?嶺南大學(嶺大)心理學系最新一項研究揭示，懂得在工作中主動尋找工作資源、願意學習，同時具備較高情商的員工，其工作表現與投入程度顯著較高，研究團隊指出，這些策略有助員工在複雜的職場環境中，為長遠職涯發展創造更有利條件。有關研究成果已發表在國際頂尖學術期刊《商業與心理學雜誌》(Journal Of Business And Psychology)。

嶺大研究指基層員工主動求教兼高情商 工作表現更佳

由嶺大心理學系研究助理教授王化田教授與荷蘭恩荷芬理工大學合作組成的研究團隊，於2020年9月至2022年12月期間，以醫院作為研究背景，其中連續四星期追蹤內地山東省三間公立醫院 42 個不同部門、合共368 名不同職級的醫護及行政人員。受訪者年齡平均 34.9 歲，工作年資平均9.7年。他們需每星期透過評分表記錄自己的工作表現，包括是否有作出主動行為、對工作的投入程度，以及績效自評等。團隊將樣本分成高職級與低職級員工兩組，再根據受訪者的實際年資及收入等數據作為客觀指標，分析受訪者的工作態度與表現。

研究結果發現，在年資與收入差距較大的工作團隊中，主動向資深同事或上司尋求指導建議與機會的基層員工，其工作表現與投入感顯著較高;相反，對高職級員工而言，相關效果並不明顯。此外，若員工同時具備較高的情緒智商(情商，EI)，即能夠察言觀色、理解他人情緒、判斷合適的溝通時機，並以恰當的方式與措辭溝通，避免發生誤會與衝突，將有助更順利地獲取他們所主動尋求的資源。

嶺大心理學系研究助理教授王化田教授（左）領導題為《主動工作與情緒智商：應對職場階級差異的關鍵》的研究發現，懂得在工作中主動尋找工作資源、願意學習，同時具備較高情商的員工，其工作表現與投入程度顯著較高。

王化田教授表示：「在職場跨團隊協作的結構下，基層員工雖然處於『劣勢』，缺乏話語權與資源，但如能配合良好情商，懂得主動創造機會，將與資深同事的『職級差距』轉化為學習資源，有助他們加速成長，更快累積工作經驗、拓展人際網絡，從而提升在團隊中的可見度與價值，為未來職涯發展創造有利條件。」

王化田教授進一步說：「雖然本次研究在醫療機構進行，但分析結果對於不同職場都具有參考價值。以香港為例，其工作環境普遍存在階級明顯、團隊背景多元、講求工作效率等特性，例如大型企業、公營機構、金融與專業服務等行業，不少員工亦面對員工之間高度競爭帶來的壓力，對職級較低或職涯初期的基層員工而言的挑戰更大。因此，主動尋求指導、積極學習新知識與技能，以及培養理解他人情緒的能力，更有效地累積經驗，為自己創造更大發展空間，以及發揮更大的協同作用，以在多元共融的職場中持續成長。」

他建議企業管理者多鼓勵基層員工主動尋求意見，而情商訓練亦可納入團隊的培訓項目，以強化員工的社交與適應能力。